Искате по-бързо проучване, по-ясни чернови или просто по-интелигентно брейнсторминг? Да се научите как да говорите с изкуствен интелект е по-лесно, отколкото изглежда. Малки промени в начина, по който питате – и в начина, по който проследявате – могат да превърнат резултатите от посредствени в изненадващо страхотни. Мислете за това като да давате указания на много талантлив стажант, който никога не спи, понякога гадае и обича яснотата. Подтиквате, помага. Насочвате, резултатът е отличен. Пренебрегвате контекста... той така или иначе гадае. Знаете как е.
По-долу е дадено пълно ръководство за това как да говорите с изкуствен интелект , с бързи решения, по-задълбочени техники и сравнителна таблица, за да можете да изберете правилния инструмент за работата. Ако преглеждате набързо, започнете с „Бърз старт“ и „Шаблони“. Ако все още се опитвате да се задълбочите, по-задълбочените анализи са вашето удоволствие.
Статии, които може да ви харесат след тази:
🔗 Какво подсказва изкуственият интелект
Обяснява създаването на ефективни подкани за насочване и подобряване на резултатите от ИИ.
🔗 Какво е етикетиране на данни с изкуствен интелект
Обяснява как етикетираните набори от данни обучават точни модели за машинно обучение.
🔗 Какво е етика на изкуствения интелект
Обхваща принципите, ръководещи отговорното и справедливо използване на изкуствения интелект.
🔗 Какво е MCP в AI
Представя протокола за контекст на модела и неговата роля в комуникацията с изкуствен интелект.
Как да говорим с изкуствен интелект ✅
-
Ясни цели - Кажете на модела точно как изглежда „доброто“. Не вибрации, не надежди - критерии.
-
Контекст + ограничения - Моделите се представят по-добре с примери, структура и ограничения. Документацията на доставчиците изрично препоръчва да се дават примери и да се уточнява формата на изхода [2].
-
Итеративно усъвършенстване - Първата ви задача е чернова. Подобрете я въз основа на резултата; документацията на основните доставчици препоръчва това изрично [3].
-
Проверка и безопасност - Помолете модела да цитира, да разсъждава, да се самопровери - и пак ще проверите отново. Стандартите съществуват с причина [1].
-
Съчетаване на инструмент със задачата - Някои модели са страхотни за кодиране; други процъфтяват в дълъг контекст или планиране. Най-добрите практики на доставчиците посочват това директно [2][4].
Нека бъдем честни: много от „бързите хакове“ са просто структурирано мислене с приятелска пунктуация.
Бърз съставен мини-казус:
Проф. мениджър попита: „Напишете продуктова спецификация?“ Резултат: общ.
Надстройка: „Вие сте проф. мениджър на ниво служител. Цел: спецификация за криптирано споделяне. Аудитория: мобилна технология. Формат: 1 страница с обхват/предположения/риск. Ограничения: без нови потоци за оторизация; цитирайте компромиси.“
Резултат: използваема спецификация с изрични рискове и ясни компромиси - защото целта, аудиторията, форматът и ограниченията бяха посочени предварително.
Как да говорите с изкуствен интелект: Бърз старт в 5 стъпки ⚡
-
Посочете своята роля, цел и аудитория.
Пример: Вие сте консултант по правно писане. Цел: да се подобри изпълнението на тази бележка. Аудитория: лица, които не са юристи. Свеждайте жаргона до минимум; запазете точността. -
Дайте конкретна задача с ограничения.
Препишете я до 300–350 думи; добавете резюме с 3 точки; запазете всички дати; премахнете езика, използван за ограничаване на текста. -
Предоставете контекст и примери.
Поставете откъси, стилове, които харесвате, или кратък пример. Моделите следват шаблоните, които им показвате; официалните документи казват, че това подобрява надеждността [2]. -
Поискайте обосновка или проверки.
Покажете накратко стъпките си; избройте предположения; маркирайте липсващата информация. -
Итерирайте - не приемайте първия вариант.
Добре. Сега компресирайте с 20%, запазете глаголите с щрих и цитирайте източниците вградено. Итерацията е основна най-добра практика, не само предания [3].
Дефиниции (полезни съкращения)
Критерии за успех: измерима летва за „добро“ – например дължина, съответствие с аудиторията, задължителни секции.
Ограничения: неподлежащите на договаряне условия - например „без нови твърдения“, „цитати по APA“, „≤ 200 думи“.
Контекст: минималната предистория, за да се избегнат догадки - например, обобщение на продукта, потребителска персона, крайни срокове.
Сравнителна таблица: инструменти за разговор с изкуствен интелект (нарочно странни) 🧰
Цените се променят. Много от тях имат безплатни нива + опционални подобрения. Груби категории, така че това да остане полезно, а не да остарее веднага.
| Инструмент | Най-добро за | Цена (приблизителна) | Защо работи за този случай на употреба |
|---|---|---|---|
| ChatGPT | общо разсъждение, писане; помощ при програмиране | Безплатно + Професионално | Строго следване на инструкции, широка екосистема, гъвкави подкани |
| Клод | дълги контекстуални документи, внимателно разсъждение | Безплатно + Професионално | Отличен с дълги входни данни и поетапно мислене; нежен по подразбиране |
| Google Джемини | уеб-вдъхновени задачи, мултимедия | Безплатно + Професионално | Добро извличане; силно при комбинацията от изображения и текст |
| Microsoft Copilot | Офис работни процеси, електронни таблици, имейли | Включено в някои планове + Pro | Живее там, където живее работата ви - полезни ограничения, вградени в нея |
| Озадаченост | изследвания + цитати | Безплатно + Професионално | Ясни отговори с източници; бързо търсене |
| По средата на пътуването | изображения и концептуално изкуство | Абонамент | Визуално изследване; съчетава се добре с текстови подкани |
| По | едно място за изпробване на много модели | Безплатно + Професионално | Бързо превключване; експерименти без обвързване |
Ако избирате: съобразете модела с контекста, който ви интересува най-много - дълги документи, кодиране, проучване с източници или визуализации. Страниците с най-добри практики на доставчиците често подчертават в какво се отличава техният модел. Това не е съвпадение [4].
Анатомията на силно въздействаща подкана 🧩
Използвайте тази проста структура, когато искате постоянно по-добри резултати:
Роля + Цел + Аудитория + Формат + Ограничения + Контекст + Примери + Процес + Проверки на резултатите
Вие сте старши продуктов маркетинг специалист. Цел: да напишете кратък преглед на приложението за бележки, което поставя поверителността на първо място. Аудитория: заети ръководители. Формат: 1 страница бележка със заглавия. Ограничения: обикновен английски език, без идиоми, твърденията трябва да бъдат проверими. Контекст: поставете резюмето на продукта по-долу. Пример: имитирайте тона на включената бележка. Процес: мислете стъпка по стъпка; първо задайте 3 уточняващи въпроса. Проверки на изхода: завършете със списък с рискове с 5 точки и кратки ЧЗВ.
Тази хапка е по-добра от неясните еднолинейни изказвания всеки път.
Дълбоко потапяне 1: Цели, роли и критерии за успех 🎯
Моделите зачитат ясните роли. Посочват кой е асистентът, как изглежда успехът и как ще бъде оценяван. Бизнес-ориентираното ръководство препоръчва предварително определяне на критериите за успех – това поддържа резултатите съгласувани и по-лесни за оценка [4].
Тактически съвет: поискайте контролен списък с критериите за успех, преди моделът да напише каквото и да било. След това му кажете да се самооцени спрямо този контролен списък накрая.
Дълбоко гмуркане 2: Контекст, ограничения и примери 📎
Изкуственият интелект не е екстрасенс; той е гладен за шаблони. Захранвайте го с правилните шаблони. Поставете най-важния материал най-отгоре и бъдете ясни относно формата на изхода. За дълги входни данни, документацията на доставчиците отбелязва, че подреждането и структурата съществено влияят на резултатите в дълги контексти [4].
Опитайте този микро-шаблон:
-
Контекст: максимум 3 точки, обобщаващи ситуацията
-
Изходен материал: залепен или прикрепен
-
Направи: 3 куршума
-
Не: 3 куршума
-
Формат: специфична дължина, секции или схема
-
Качествена лента: какво трябва да включва отговор с A+
Дълбоко гмуркане 3: Разсъждения при поискване 🧠
Ако искате внимателно обмисляне, поискайте го - накратко. Поискайте сбит план или обосновка; някои официални ръководства предлагат да се стимулира планирането на сложни задачи, за да се подобри спазването на инструкциите [2][4].
Подтик:
Планирайте подхода си в номерирани стъпки. Посочете предположения. След това представете само окончателния отговор, с обосновка от 5 реда накрая.
Малка забележка: повече разсъждения не винаги са по-добри. Балансирайте яснотата с краткостта, за да не се удавите в собственото си скеле.
Дълбоко гмуркане 4: Итерация като суперсила 🔁
Отнасяйте се към модела като към сътрудник, когото обучавате циклично. Поискайте два контрастни чернови с различни тонове; или поискайте само очертанията . След това прецизирайте. OpenAI и други изрично препоръчват итеративно прецизиране - защото работи [3].
Примерен цикъл:
-
Дай ми три варианта за контур с различни ъгли.
-
Изберете най-силните, обединете най-добрите части и напишете чернова.
-
Намалете с 15%, надстройте глаголите и добавете скептичен параграф с цитати.
Дълбоко гмуркане 5: Предпазни мерки, проверка и риск 🛡️
Изкуственият интелект може да бъде полезен и въпреки това да греши. За да намалите риска, заимствайте от установени рамки за управление на риска: дефинирайте залозите, изисквайте прозрачност и добавете проверки за справедливост, поверителност и надеждност. Рамката за управление на риска от изкуствен интелект на NIST очертава характеристиките на надеждност и практическите функции, които можете да адаптирате към ежедневните работни процеси. Помолете модела да разкрие несигурност, да цитира източници и да маркира чувствително съдържание - след това проверявайте [1].
Подкани за проверка:
-
Избройте 3-те най-важни предположения. За всяко от тях оценете достоверността и посочете източник.
-
Цитирайте поне 2 надеждни източника; ако няма такъв, го кажете ясно.
-
Представете кратък контрааргумент на собствения си отговор, след което се помирете.
Дълбоко потапяне 6: Когато моделите прекаляват - и как да ги обуздаем 🧯
Понякога изкуствените интелекти стават прекалено нетърпеливи, добавяйки сложност, която не сте искали. Насоките на Anthropic посочват склонност към свръхинженерство; решението е ясни ограничения, които изрично казват „без екстри“ [4].
Контролен подкаст:
Правете само промени, които изрично поискам. Избягвайте добавянето на абстракции или допълнителни файлове. Поддържайте решението минимално и фокусирано.
Как да разговаряте с изкуствен интелект за проучване, а не за изпълнение 🔍⚙️
-
Режим на изследване: попитайте за конкуриращи се гледни точки, нива на увереност и цитати. Изисквайте кратка библиография. Възможностите се развиват бързо, така че проверете всичко критично [5].
-
Режим на изпълнение: посочете особености на формата, дължина, тон и неподлежащи на обсъждане елементи. Поискайте контролен списък и окончателен самостоятелен одит. Поддържайте го стегнат и тестваем.
Съвети за мултимодална комуникация: текст, изображения и данни 🎨📊
-
За изображения: опишете стил, ъгъл на камерата, настроение и композиция. Ако е възможно, предоставете 2–3 референтни изображения.
-
За задачи с данни: поставете примерни редове и желаната схема. Кажете на модела кои колони да запази и кои да игнорира.
-
За смесена техника: посочете къде отива всяка част. „Един уводен параграф, след това диаграма, след това надпис с едноредов текст за социалните мрежи.“
-
За дълги документи: поставете най-важното на първо място; подредбата е по-важна при много големи контексти [4].
Отстраняване на неизправности: когато моделът се движи настрани 🧭
-
Твърде неясно ли е? Добавете примери, ограничения или скелет за форматиране.
-
Твърде многословно? Задайте бюджет за думи и поискайте компресия на водещите символи.
-
Не разбирате същината? Преформулирайте целите и добавете 3 критерия за успех.
-
Измисляте си неща? Изисквайте източници и бележка за несигурност. Цитирайте или кажете „няма източник“.
-
Прекалено самоуверен тон? Изисквайте хеджиране и оценки за увереност.
-
Халюцинации в изследователски задачи? Проверете с помощта на надеждни рамки и първични референции; насоките за риска от органи по стандартизация съществуват с причина [1].
Шаблони: копиране, промяна, стартиране 🧪
1) Проучване с източници
Вие сте научен сътрудник. Цел: обобщаване на текущия консенсус по [тема]. Аудитория: нетехническа. Включете 2–3 надеждни източника. Процес: избройте допусканията; отбележете несигурността. Резултат: 6 точки + синтез от 1 параграф. Ограничения: без спекулации; ако доказателствата са ограничени, посочете ги. [3]
2) Изготвяне на съдържание
Вие сте редактор. Цел: да напишете публикация в блога на [тема]. Тон: приятелски настроен експерт. Формат: H2/H3 с водещи точки. Дължина: 900–1100 думи. Включете раздел с контрааргументи. Завършете с кратко описание. [2]
3) Помощник в програмирането
Вие сте старши инженер. Цел: внедряване на [функция] в [стек]. Ограничения: без рефакториране, освен ако не бъде поискано; фокус върху яснотата. Процес: очертаване на подхода, списък с компромиси, след това код. Резултат: блок от код + минимални коментари + 5-стъпков план за тестване. [2][4]
4) Стратегическа бележка
Вие сте продуктов стратег. Цел: да предложите 3 варианта за подобряване [метрика]. Включете плюсове/минуси, ниво на усилия, рискове. Резултат: таблица + препоръка с 5 точки. Добавете допускания; задайте 2 уточняващи въпроса накрая. [3]
5) Преглед на дълъг документ
Вие сте технически редактор. Цел: да съкратите прикачения документ. Поставете изходния текст в горната част на контекстния прозорец. Изход: резюме, ключови рискове, отворени въпроси. Ограничения: запазване на оригиналната терминология; без нови твърдения. [4]
Често срещани клопки, които трябва да се избягват 🚧
-
Въг пита нещо от рода на „да направя това по-добро“. Как да го направя по-добро?
-
Няма ограничения , така че моделът попълва празните места с предположения.
-
Еднократно подканване без итерация. Първият вариант рядко е най-добрият - вярно е и за хората [3].
-
Пропускане на проверката на високорискови резултати. Заемане на стандарти за риск и добавяне на проверки [1].
-
Пренебрегване на указанията на доставчика , които буквално ви казват какво работи. Прочетете документацията [2][4].
Мини казус: от размито до фокусирано 🎬
Размита подкана:
Напишете някои маркетингови идеи за моето приложение.
Вероятен резултат: разпръснати идеи; слаб сигнал.
Подобрена подкана, използваща нашата структура:
Вие сте маркетолог, фокусиран върху жизнения цикъл. Цел: генериране на 5 експеримента за активиране на приложение за бележки, което поставя поверителността на първо място. Аудитория: нови потребители през седмица 1. Ограничения: без отстъпки; трябва да е измеримо. Формат: таблица с хипотеза, стъпки, метрика, очаквано въздействие. Контекст: потребителите намаляват след ден 2; основната функция е криптираното споделяне. Проверки на изхода: задайте 3 уточняващи въпроса, преди да направите предложение. След това представете таблица плюс 6-редово резюме.
Резултат: по-ясни идеи, обвързани с резултати, и готов за тестване план. Не магия - просто яснота.
Как да говорим с изкуствен интелект, когато залозите са високи 🧩
Когато темата засяга здравето, финансите, правото или безопасността, е необходима допълнителна грижа. Използвайте рамки за риска, за да насочвате решенията, да изисквате цитати, да получите второ мнение и да документирате допускания и ограничения. NIST AI RMF е солидна основа за изграждане на ваш собствен контролен списък [1].
Контролен списък с високи залози:
-
Определете решението, сценариите за вреда и смекчаващите мерки
-
Изисквайте цитати и подчертавайте несигурността
-
Изпълнете хипотетичен сценарий: „Как е възможно това да е грешно?“
-
Получете експертна оценка от човек, преди да действате
Заключителни бележки: Твърде дълго, не го прочетох 🎁
Да се научиш как да говориш с ИИ не е въпрос на тайни заклинания. Става въпрос за структурирано мислене, изразено ясно. Задай ролята и целта, предостави контекст, добави ограничения, поискай разсъждения, повтори и провери. Направи това и ще получиш резултати, които ще ти се сторят необичайно полезни - понякога дори възхитителни. Друг път моделът ще се отклонява и това е добре; ти го връщаш назад. Разговорът е работата. И да, понякога ще смесваш метафори като готвач с твърде много подправки... след това ще ги намалиш и ще ги изпратиш.
-
Дефинирайте успеха предварително
-
Дайте контекст, ограничения и примери
-
Поискайте обосновка и проверки
-
Повторете два пъти
-
Съчетайте инструмент със задачата
-
Проверете всичко важно
Референции
-
NIST - Рамка за управление на риска, свързан с изкуствения интелект (AI RMF 1.0). PDF
-
OpenAI платформа - Ръководство за бързо инженерство. Връзка
-
Помощен център на OpenAI - Най-добри инженерни практики за ChatGPT. Връзка
-
Антропни документи - Подтикване към най-добри практики (Клод). Връзка
-
Stanford HAI - Индекс на изкуствения интелект 2025: Техническа производителност (Глава 2). PDF.