Ако се чудите какво е MCP и защо хората продължават да го наричат USB-C на AI приложенията, значи сте на правилното място. Накратко: MCP (Model Context Protocol) е отворен начин за AI приложения и агенти да се свързват с външни инструменти и данни без купища персонализиран слепващ код. Той стандартизира как моделите откриват инструменти, изискват действия и извличат контекст - така че екипите да се интегрират веднъж и да се използват повторно навсякъде. Мислете за адаптери, а не за спагети. Официалната документация дори се позовава на аналогията с USB-C. [1]
Статии, които може да ви харесат след тази:
🔗 Какво е периферен изкуствен интелект
Разберете периферния изкуствен интелект, как работи и ключовите му приложения в реалния свят.
🔗 Какво е генеративен изкуствен интелект
Научете как генеративният изкуствен интелект създава съдържание, често срещани модели и бизнес приложения.
🔗 Какво е агентивен ИИ
Открийте агентен ИИ, автономни агенти и как те координират сложни задачи.
🔗 Какво е мащабируемост на изкуствения интелект
Разгледайте предизвикателствата пред мащабируемостта на изкуствения интелект, съображенията за инфраструктура и стратегиите за оптимизация.
Какво е MCP в AI? Бързият отговор ⚡
MCP е протокол, който позволява на приложение с изкуствен интелект ( хостът ) да комуникира с процес, който предоставя възможности ( MCP сървър ) чрез MCP клиент вътре в приложението. Сървърите могат да предлагат ресурси , подкани и инструменти . Комуникацията протича през JSON-RPC 2.0 - опростен формат за заявка/отговор с методи, параметри, резултати и грешки - така че ако сте използвали RPC, това ще ви се стори познато. Ето как агентите спират да бъдат хванати в капан в чат кутията си и започват да вършат полезна работа. [2]
Защо хората се интересуват: проблемът N×M, решен горе-долу 🧩
Без MCP, всяка комбинация от модел и инструмент се нуждае от еднократна интеграция. С MCP, инструментът имплементира един сървър, който всеки съвместим клиент може да използва. Вашата CRM, логове, документи и система за изграждане престават да бъдат самотни острови. Това не е магия - UX и политиката все още имат значение - но спецификацията изрично моделира хостове, клиенти и сървъри, за да намали повърхността за интеграция. [2]
Какво прави MCP полезен ✅
-
Взаимодействие, което е скучно (в добрия смисъл). Създайте сървър веднъж; използвайте го в множество приложения с изкуствен интелект. [2]
-
Мисловен модел „USB-C за AI“. Сървърите нормализират странните API-та в позната форма за моделите. Не е перфектно, но бързо съгласува екипите. [1]
-
Откриваеми инструменти. Клиентите могат да изброяват инструменти, да валидират входните данни, да ги извикват със структурирани параметри и да получават структурирани резултати (с известия при промяна на списъците с инструменти). [3]
-
Поддържа се там, където живеят разработчиците. GitHub Copilot свързва MCP сървъри в основните IDE и добавя поток от регистър плюс контроли на правилата - огромно за внедряване. [5]
-
Гъвкавост на транспорта. Използвайте stdio за локално; преминете към стрийминг HTTP, когато имате нужда от граница. И в двата случая: JSON-RPC 2.0 съобщения. [2]
Как всъщност работи MCP „под капака“ 🔧
По време на изпълнение имате три роли:
-
Хост – приложението с изкуствен интелект, което притежава потребителската сесия
-
Клиент – конекторът вътре в хоста, който говори MCP
-
Сървър – процес, който предоставя ресурси , подкани и инструменти
Те комуникират чрез JSON-RPC 2.0 съобщения: заявки, отговори и известия – например известие за промяна в списък с инструменти, така че потребителският интерфейс да може да се актуализира в реално време. [2][3]
Транспорт: използвайте stdio за стабилни, sandbox-съвместими локални сървъри; преминете към HTTP , когато имате нужда от мрежова граница. [2]
Характеристики на сървъра:
-
Ресурси – статични или динамични данни за контекст (файлове, схеми, записи)
-
Подкани – многократно използваеми, параметризирани инструкции
-
Инструменти – извикваеми функции с типизирани входове и изходи
Това трио е това, което кара MCP да изглежда практично, вместо теоретично. [3]
Къде ще срещнете MCP в дивата природа 🌱
-
GitHub Copilot – Свържете MCP сървъри във VS Code, JetBrains и Visual Studio. Има регистър и контроли за корпоративни политики, които управляват използването. [5]
-
Windows – Поддръжка на ниво операционна система (ODR/регистър), така че агентите могат сигурно да откриват и използват MCP сървъри със съгласие, регистриране и администраторски правила. [4]
Сравнителна таблица: опции за прилагане на MCP днес 📊
Леко разхвърляно нарочно - защото масите в реалния живот никога не се подравняват перфектно.
| Инструмент или настройка | За кого е предназначено | Ценово | Защо работи с MCP |
|---|---|---|---|
| Copilot + MCP сървъри (IDE) | Разработчици в редакторите | Изисква се втори пилот | Стегнат IDE цикъл; извиква MCP инструменти директно от чата; поддръжка на регистър + правила. [5] |
| Windows агенти + MCP | Корпоративни ИТ и операции | Набор от функции на Windows | Защитни мерки на ниво операционна система, подкани за съгласие, регистриране и регистър на устройството. [4] |
| Самостоятелен сървър за вътрешни API | Екипи на платформата | Вашата инфраструктура | Опаковайте остарелите системи като инструменти от силос без пренаписване; типизирани входове/изходи. [3] |
Сигурност, съгласие и предпазни мерки 🛡️
MCP е форматът и семантиката на кабелите; доверието се намира в хоста и операционната система . Windows акцентира върху подканите за разрешения, регистрите и куките за политики, а сериозните внедрявания третират извикването на инструменти като изпълнение на подписан двоичен файл. Накратко: вашият агент трябва да попита, преди да докосне „острите неща“ . [4]
Прагматични модели, които работят добре със спецификацията:
-
Дръжте чувствителните инструменти локално през stdio с най-малко привилегии
-
Инструменти за отдалечен достъп до портали с ясни обхвати и одобрения
-
Записвайте всяко повикване (входни данни/резултати) за одити
Структурираните методи на спецификацията и JSON-RPC известията правят тези контроли последователни на всички сървъри. [2][3]
MCP срещу алтернативи: кой чук за кой пирон? 🔨
-
Извикване на прости функции в един LLM стек – Чудесно, когато всички инструменти са под управлението на един доставчик. Не е чудесно, когато искате повторна употреба в приложения/агенти. MCP отделя инструментите от всеки един доставчик на модел. [2]
-
Персонализирани плъгини за всяко приложение – Работи… до петото ви приложение. MCP централизира този плъгин в сървър за многократна употреба. [2]
-
RAG-само архитектури – Извличането е мощно, но действията са важни . MCP ви предоставя структурирани действия плюс контекст. [3]
Справедлива критика: аналогията с „USB-C“ може да прикрие разликите в имплементацията. Протоколите помагат само ако потребителското изживяване и политиките са добри. Този нюанс е полезен. [1]
Минимален ментален модел: заявка, отговор, уведомяване 🧠
Представете си това:
-
Клиентът пита сървъра:
метод: "tools/call", параметри: {...} -
Сървърът отговаря с резултат или грешка
-
Сървърът може да уведомява клиентите за промени в списъка с инструменти или нови ресурси, така че потребителските интерфейси да се актуализират в реално време.
Точно така е предназначен да се използва JSON-RPC - и как MCP определя откриването и извикването на инструменти. [3]
Бележки за внедряване, които ви спестяват време ⏱️
-
Започнете със stdio. Най-лесният локален път; лесен за пясъчник и отстраняване на грешки. Преминете към HTTP, когато имате нужда от граница. [2]
-
Схематизирайте входовете/изходите на инструмента си. Силна JSON схема за валидиране = предвидими извиквания и по-безопасни повторни опити. [3]
-
Предпочитайте идемпотентни операции. Случват се повторни опити; не създавайте пет билета случайно.
-
Човекът е в процес на запис. Показване на разлики/одобрения преди разрушителни действия; това е в съответствие със съгласието и насоките за политиката. [4]
Реалистични случаи на употреба, които можете да изпратите тази седмица 🚢
-
Вътрешни знания + действия: Увийте уики, билети и скриптове за внедряване като MCP инструменти, така че член на екипа да може да поиска: „върнете последното внедряване и свържете инцидента.“ Една заявка, а не пет раздела. [3]
-
Операции с хранилища от чат: Използвайте Copilot със MCP сървъри, за да изброявате хранилища, да отваряте PR-и и да управлявате проблеми, без да напускате редактора си. [5]
-
Работни процеси на настолни компютри с предпазни релси: В Windows, позволете на агентите да четат папка или да извикват локален CLI с подкани за съгласие и одитни следи. [4]
Често задавани въпроси за MCP ❓
MCP библиотека ли е или стандарт?
Това е протокол . Доставчиците доставят клиенти и сървъри, които го имплементират, но спецификацията е източникът на истината. [2]
Може ли MCP да замени моята рамка за плъгини?
Понякога. Ако вашите плъгини са „извикайте този метод с тези аргументи, получете структуриран резултат“, MCP може да ги обедини. Дълбоките куки за жизнения цикъл на приложението може все още да се нуждаят от персонализирани плъгини. [3]
MCP поддържа ли стрийминг?
Да - опциите за транспорт включват стрийминг HTTP и можете да изпращате инкрементални актуализации чрез известия. [2]
Труден ли е за научаване JSON-RPC?
Не. В JSON това е основен метод+параметри+идентификатор, който много библиотеки вече поддържат - а MCP показва точно как се използва. [2]
Малък протоколен детайл, който се отплаща 📎
Всяко извикване има име на метод и типизирани параметри . Тази структура улеснява прикачването на обхвати, одобрения и одитни следи - много по-трудно с подкани в свободна форма. Документацията на Windows показва как да се свържат тези проверки с операционната система. [4]
Бърза архитектурна скица, която можете да надраскате върху салфетка 📝
Хост приложение с чат → съдържа MCP клиент → отваря транспорт към един или повече сървъри → сървърите предоставят възможности → моделът планира стъпка, извиква инструмент, получава структуриран резултат → чатът показва разлики/предварителен преглед → потребителят одобрява → следваща стъпка. Не е магия - просто водопровод, който не пречи. [2]
Заключителни бележки – твърде дълго, не го прочетох 🎯
MCP превръща хаотичната екосистема от инструменти в нещо, за което можете да разсъждавате. Той няма да напише вашата политика за сигурност или потребителски интерфейс, но ви дава скучна, предвидима основа за действия + контекст . Започнете там, където приемането е гладко - Copilot във вашата IDE или Windows агенти с подкани за съгласие - след това обвийте вътрешните системи като сървъри, така че вашите агенти да могат да вършат реална работа без лабиринт от персонализирани адаптери. Ето как стандартите печелят. [5][4]
Референции
-
Общ преглед на MCP и аналогия с „USB-C“ – Протокол за контекст на модела: Какво е MCP?
-
Авторитетна спецификация (роли, JSON-RPC, транспорти, сигурност) – Спецификация на протокола за контекст на модела (18.06.2025 г.)
-
Инструменти, схеми, откриване и известия – Функции на MCP сървъра: Инструменти
-
Интеграция с Windows (ODR/регистър, съгласие, регистриране, политика) – Model Context Protocol (MCP) в Windows – Общ преглед
-
Внедряване и управление на IDE – Разширяване на GitHub Copilot Chat с MCP сървъри