Какво е подкана с изкуствен интелект?

Ако някога сте въвеждали въпрос в чатбот и сте си мислили „хм, това не е точно това, което искам“ , значи сте се сблъскали с изкуството на изкуствения интелект да подсказва. Постигането на страхотни резултати е по-малко въпрос на магия и повече на това как питате. С няколко прости модела можете да насочвате моделите да пишат, разсъждават, обобщават, планират или дори критикуват собствената си работа. И да, малки промени във формулировката могат да променят всичко. 😄

Статии, които може да ви харесат след тази:

🔗 Какво е етикетиране на данни с изкуствен интелект
Обяснява как етикетираните набори от данни обучават точни модели за машинно обучение.

🔗 Какво е етика на изкуствения интелект
Обхваща принципите, ръководещи отговорното и справедливо използване на изкуствения интелект.

🔗 Какво е MCP в AI
Представя протокола за контекст на модела и неговата роля в комуникацията с изкуствен интелект.

🔗 Какво е периферен изкуствен интелект
Описва изпълнението на AI изчисления директно на локални периферни устройства.

Какво е подкана с изкуствен интелект? 🤖

Подсказките с изкуствен интелект са практиката за създаване на входни данни, които насочват генеративен модел към получаване на желания резултат. Това може да означава ясни инструкции, примери, ограничения, роли или дори целеви формат. С други думи, вие проектирате разговора така, че моделът да има шанс да достави точно това, от което се нуждаете. Авторитетните ръководства описват инженерството на подканите като проектиране и усъвършенстване на подканите за управление на големи езикови модели, като се набляга на яснотата, структурата и итеративното усъвършенстване. [1]

Нека бъдем честни - често третираме изкуствения интелект като поле за търсене. Но тези модели работят най-добре, когато им кажете задачата, аудиторията, стила и критериите за приемане. Това е накратко подсказването от изкуствен интелект.

Какво прави доброто подканване с изкуствен интелект ✅

• Яснотата е по-добра от интелигентността - простите, ясни инструкции намаляват неяснотата. [2]

• Контекстът е важен - дайте предистория, цели, аудитория, ограничения, дори примерен текст.

• Покажете, не просто разкажете - няколко примера могат да затвърдят стила и формата. [3]

• Структурата помага - заглавия, точки, номерирани стъпки и изходни схеми ръководят модела.

• Повторете бързо - прецизирайте подканата въз основа на полученото, след което тествайте отново. [2]

• Отделете притесненията си - първо поискайте анализ, а след това поискайте окончателен отговор.

• Позволете честност - поканете модела да каже, че не знае , или да поиска липсваща информация, когато е необходимо. [4]

Нищо от това не е сложна математика, но ефектът на натрупване е реален.

Основните градивни елементи на AI Prompting 🧩

1. Инструкция.
   Опишете задачата ясно: напишете прессъобщение, анализирайте договор, критикувайте кода.

2. Контекст
   Включва аудитория, тон, област, цели, ограничения и всички чувствителни предпазни мерки.

3. Примери
   Добавете 1–3 висококачествени семпли, за да оформите стил и структура.

4. Изходен формат:
   Поискайте JSON, таблица или номериран план. Бъдете конкретни относно полетата.

5. Лента за качество
   Дефинирайте „готово“: критерии за точност, цитати, дължина, стил, капани, които трябва да се избягват.

6. Съвети за работен процес:
   Предложете поетапно разсъждение или цикъл „чернова-след-редактиране“.

7. Безопасност.
   Разрешение да кажа „ не знам“ или първо да задам уточняващи въпроси. [4]

Миниатюра преди/след
Преди: „Напишете маркетингов текст за новото ни приложение.“
След: „Вие сте старши копирайтър на марки. Напишете 3 заглавия на целеви страници за заети фрийлансъри, които ценят спестяването на време. Тон: кратък, достоверен, без реклама. 5–7 думи. Изведете таблица със заглавие и защо работи . Включете един противоположен вариант.“

Основните видове AI подкани, които реално ще използвате 🧪

• Директно подканване.
  Единична инструкция с минимален контекст. Бърза, понякога крехка.

• Подсказки с няколко кадъра.
  Дайте няколко примера, за да преподадете модела. Чудесно за формати и тон. [3]

• Ролеви подкани:
  Определете персона, като например старши редактор, преподавател по математика или проверяващ сигурността, която да оформи поведението.

• Верижно подканване.
  Помолете модела да мисли на етапи: планиране, чернова, критика, преразглеждане.

• Подтикване към самокритика:
  Накарайте модела да оцени собствения си резултат спрямо критериите и да отстрани проблемите.

• Подкани, съобразени с инструментите.
  Когато моделът може да преглежда или изпълнява код, кажете му кога и как да използва тези инструменти. [1]

• Оградено с подкана.
  Вградете ограничения за безопасност и правила за разкриване на информация, за да намалите рисковите резултати - като например пътеките за предпазители в боулинг залата: леко скърцащо, но полезно. [5]

Практични модели за бързи задачи, които работят 🧯

• Сандвичът със задачите
  Започнете със задачата, добавете контекст и примери в средата, завършете с повторно формулиране на изходния формат и лентата за качество.

• Критик, после създател.
  Първо поискайте анализ или критика, след това поискайте крайния резултат, включващ тази критика.

• Контролен списък.
  Предоставете контролен списък и изисквайте от модела да потвърди всяко поле преди финализиране.

• Схема-първо
  Задайте JSON схема и помолете модела да я попълни. Идеално за структурирани данни.

• Цикъл на разговор:
  Поканете модела да зададе 3 уточняващи въпроса, след което продължете. Някои доставчици изрично препоръчват този вид структурирана яснота и специфичност. [2]

Малка промяна, голям замах. Ще видиш.

AI подсказване срещу фина настройка срещу просто превключване на модели 🔁

Понякога можете да подобрите качеството с по-добра подкана. Друг път най-бързият път е изборът на различен модел или добавянето на лека фина настройка за вашата област. Добрите ръководства за доставчици обясняват кога да подканите инженера и кога да промените модела или подхода. Накратко: използвайте подкани за рамкиране на задачите и последователност и помислете за фина настройка за стил на област или стабилни резултати в голям мащаб. [4]

Примерни подкани по домейн 🎯

• Маркетинг
  Вие сте старши копирайтър на марки. Напишете 5 теми за имейл до заети фрийлансъри, които ценят спестяването на време. Бъдете кратки, под 45 знака и избягвайте удивителни знаци. Изведете като таблица с 2 колони: Тема, Обосновка. Включете 1 изненадваща опция, която нарушава нормата.

• Продукт
  Вие сте продуктов мениджър. Превърнете тези сурови бележки в ясно изложение на проблема, потребителски истории в „Дадено-Когато-Тогава“ и 5-стъпков план за внедряване. Маркирайте неясните допускания.

• Поддръжка
  Превърнете това разочаровано клиентско съобщение в успокояващ отговор, който обяснява решението и задава очаквания. Запазете емпатия, избягвайте обвиненията и включете една полезна връзка.

• Данни
  Първо избройте статистическите допускания в анализа. След това ги критикувайте. Накрая предложете по-безопасен метод с номериран план и кратък пример за псевдокод.

• Правни условия
  Накратко опишете този договор за човек, който не е юрист. Само точки, без правни съвети. Посочете всички клаузи за обезщетение, прекратяване или интелектуална собственост на разбираем език.

Това са шаблони, които можете да променяте, а не строги правила. Предполагам, че е очевидно, но все пак.

Сравнителна таблица - Опции за AI подсказване и къде блестят 📊

Да, масата е малко неравна. Реалният живот също.

Често срещани грешки в AI Prompting и как да ги поправим 🧹

1. Неясно пита
   Ако подканата ви звучи като свиване на рамене, резултатът също ще звучи така. Добавете аудитория, цел, дължина и формат.

2. Без примери
   Когато искате много специфичен стил, дайте пример. Дори и малък. [3]

3. Претоварване на подканата
   Дългите подкани без структура объркват моделите. Използвайте раздели и точки.

4. Пропускане на оценката
   Винаги проверявайте за фактически твърдения, пристрастия и пропуски. Поканете цитати, когато е уместно. [2]

5. Пренебрегване на безопасността
   Бъдете внимателни с инструкции, които биха могли да изтеглят ненадеждно съдържание. Prompt-injection и свързаните с него атаки са реални рискове при разглеждане или изтегляне на съдържание от външни страници; проектирайте защити и ги тествайте. [5]

Оценка на качеството на бързата работа без догадки 📏

• Дефинирайте успеха предварително:
  Точност, пълнота, тон, съответствие с формата и време до получаване на използваем резултат.

• Използвайте контролни списъци или рубрики.
  Помолете модела да се самооцени спрямо критериите, преди да върне финалния резултат.

• Премахване и сравнение.
  Променяйте по един елемент от подканата и измервайте разликата.

• Опитайте различен модел или температура
  Понякога най-бързата победа е смяната на модели или регулирането на параметри. [4]

• Проследяване на модели на грешки:
  халюцинации, разширяване на обхвата, грешна аудитория. Напишете контраподсказки, които изрично ги блокират.

Безопасност, етика и прозрачност в подканите с изкуствен интелект 🛡️

Доброто подканване включва ограничения, които намаляват риска. За чувствителни теми поискайте цитати от авторитетни източници. За всичко, което засяга политика или съответствие, изисквайте моделът или да цитира, или да отложи. Установените ръководства последователно насърчават ясни, специфични инструкции, структурирани резултати и итеративно усъвършенстване като по-безопасни настройки по подразбиране. [1]

Също така, когато интегрирате сърфиране или външно съдържание, третирайте непознатите уеб страници като ненадеждни. Скритото или враждебно съдържание може да подтикне моделите към неверни твърдения. Създайте подкани и тестове, които устояват на тези трикове, и дръжте човек в течение за отговори с висок залог. [5]

Контролен списък за бърз старт за силни подкани с изкуствен интелект ✅🧠

• Формулирайте задачата с едно изречение.

• Добавете аудитория, тон и ограничения.

• Включете 1–3 кратки примера.

• Укажете изходния формат или схема.

• Първо попитайте за стъпките, а после за окончателния отговор.

• Изисквайте кратка самокритика и корекции.

• Нека задава уточняващи въпроси, ако е необходимо.

• Повторете въз основа на пропуските, които виждате... след това запазете печелившия подкаст.

Къде да научите повече, без да се давите в жаргон 🌊

Авторитетни ресурси на доставчици прорязват шума. OpenAI и Microsoft поддържат практични ръководства за подкани с примери и съвети за сценарии. Anthropic обяснява кога подканите са правилният лост и кога да опитате нещо друго. Прочетете ги набързо, когато искате второ мнение, което не е просто вибрация. [1][2][3][4]

Твърде дълго не го прочетох и заключителни мисли 🧡

Подсказките от изкуствен интелект са начинът, по който превръщате една умна, но буквална машина в полезен сътрудник. Кажете ѝ задачата, покажете модела, заключете формата и задайте летва за качество. Повторете малко. Това е всичко. Останалото е практика и вкус, с мъничко инат. Понякога ще го обмисляте прекалено много, понякога ще го дефинирате недостатъчно, а понякога ще измислите странна метафора за боулинг пистите, която почти работи. Продължавайте. Разликата между средни и отлични резултати обикновено е само една по-добра подкана.

Референции

1. OpenAI - Ръководство за бързо инженерство: прочетете повече

2. Помощен център на OpenAI - Най-добри практики за бързо инженерство за ChatGPT: прочетете повече

3. Microsoft Learn - Техники за бързо инженерство (Azure OpenAI): прочетете повече

4. Антропни документи - Преглед на бързото инженерство: прочетете повече

5. OWASP GenAI - LLM01: Бързо инжектиране: прочетете повече

Намерете най-новия изкуствен интелект в официалния магазин за асистенти с изкуствен интелект

За нас