Как да станете консултант по изкуствен интелект? [Видео и тест]

Кратък отговор: Станете консултант по ИИ, като завършите един платен цикъл на реален работен процес, а не като събирате заглавия. Владейте свободно LLM, извличане на данни и моделиране на риска, след което изпълнете откриване, пилотен проект, описание и активиране. Ако нямате достъп до системи, данни или хора, които вършат работата, откажете заданието.

Ключови изводи:

Завършете цикъл: Завършете платено откриване, малък пилотен проект, описание и активиране.

Назовете офертата: Заявете „Помагам на X да направи Y без Z“ и ще получите заплащане.

Отговорност: Назовете собственик, водете дневник на решенията и посочете кой е виновен.

Прозрачност: Първо картографирайте работния процес; демонстрацията не е диагноза.

Устойчивост на злоупотреба: Никога не обещавайте неизмерима точност или че генеративният изкуствен интелект ще поправи лоши данни.

Работата, която никой не може да опише съвсем точно (и защо това е вашата свободна позиция)

Това не е малко по-луксозен инженер по бързи команди с по-хубав лаптоп. Искам да кажа, понякога изглежда така цяла седмица. След това следва интервю за откриване с уморен финансов ръководител, проверка за готовност на данните, която разкрива три електронни таблици и молитва, и разговор за управление на промените защо демото за извличане на данни се поврежда при контакт с производствени разрешения.

Версията, която си заслужава мястото, се намира между три претъпкани стаи:

• Ръководството пита „каква е нашата стратегия за изкуствен интелект?“, без да се съгласи с това, което бизнесът изобщо иска

• Строители, които могат да изправят прототип преди обяд, след което изчезват в спорове за риска от моделиране

• Оператори, които трябва да живеят с това, което оставят след себе си

Вие сте съединителната тъкан. Това е оскъдната част. Ако можете да проведете семинар, да напишете кратък обзор на работата (SOW) и да спрете екип да натъпче LLM (Learn-to-Management - магистърска степен по право) в работен процес, който се нуждае от отметка, вече сте по-подходящи за работа от половината шум.

Има един несъвършен начин да го представя и аз все пак ще го използвам: ти си водопроводчик, който също трябва да обяснява водата на дъската. Влизайки уморен в стаите, откритието все още трябва да е остро.

Какво се таксува (стратегия, изграждане и небляскавата среда)

Клиентите не ви плащат, за да „познавате изкуствения интелект“. Те плащат, когато даден проблем е скъп, политически или достатъчно неудобен, че външен човек е по-евтин от друга вътрешна патова ситуация.

Три кофи, и те се преливат една в друга:

• Стратегия. Сортиране по сценарий на употреба, „трябва ли да си го позволим“, скици за управление, разговори за моделиране на риска, които правят правните проблеми неясни. Високо доверие и обезпокоително лесно за фалшифициране, ако говорите само в рамките на рамките. Не го правете.

• Изграждане. Прототипи, копилоти, извличане, проектиране на работни процеси, автоматизация на осветлението. Това ви дава възможност да влезете в играта и ви хваща в капан, ако се превърнете в неплатен екип за внедряване.

• Управление на промените и подпомагане. Наръчници, обучение, „как се случва това“. Изненадващо, често най-рекламираните и най-малко показните.

Бързото инженерство се появява, разбира се. Не прекалявайте с индексирането. Подправките, не ястието. Готовността на данните, картографирането на заинтересованите страни и чистият процес на откриване ще спестят повече проекти, отколкото умна системна подкана.

Едно малко противоречие, с което живея: нужно е достатъчно владеене, за да наречеш нещо глупост, и достатъчно сдържаност, за да не градиш, преди да си се запитал кой е собственикът на резултата. Предполагам, че това е целият занаят, казано зле.

Пет пътя, които не изискват митична история за произхода

Няма само една стълба. Има местообитания и те „гризат“ хората по различен начин. Изберете тази, в която можете да оцелеете.

Нищо от тези не е морално по-добро. Независимостта изглежда романтична, докато не оцениш погрешно откритието си. Вътрешната работа изглежда сигурна, докато не станеш определен магьосник за всяка идея за чатбот.

Как да станете консултант по изкуствен интелект? Започнете с реален проблем, а не с длъжност

Директният отговор на въпроса „Как да станете консултант по изкуствен интелект?“ е почти обидно практичен. Спрете да колекционирате самоличности. Започнете да колекционирате проблеми, които можете да решите.

1. Владейте достатъчно свободно, за да бъдете опасни по правилния начин. право (LLM), извличане на информация, втори пилоти, основна автоматизация, където живее рискът от моделиране. Не е нужно да обучавате нищо от нулата.

2. Седнете до работен процес на живо. Търговски операции, поддръжка, финансово приключване, търсене на знания. Гледайте къде се трупа работа.

3. Направете един пълен цикъл. Откритие, малък пилотен проект, описание на счупеното, подготовка за хората, които трябва да го използват.

4. Напишете име на офертата. „Помагам на X да направи Y без Z.“ „Грозно“ е добре. „Неясно“ не е.

5. Получавайте заплащане, дори ако първият чек е неудобен. Неплатената „портфолио“ работа има свойството да си остава неплатена.

Ако вашият опит е инженер, вашата липса обикновено е в езика, свързан със заинтересованите страни и възвръщаемостта на инвестициите. Ако идвате от сферата на стратегията или операциите, това е да знаете кога е задължителна демонстрацията. И в двата случая: вземете назаем задача на живо, завършете я и я опишете без излишни думи.

Почти написах „изградете лична марка“ тук. Няма да го направя. Една прозрачна оферта и няколко души, които ще отговорят на обаждането ви, са по-добри от машина за съдържание, която никога не таксува. Работата е по-сложна от самата презентация. Това е пътят.

Изберете ниша, без да заключвате вратата след себе си

Както и да е. Ниши.

Съветите за нишите обикновено са или „избери един ICP или загини“, или „остани общ“. И двете са наполовина верни и леко досадни. Ниша, която работи тук, често е работен процес + купувач, а не моделно семейство. Подкрепете лидерите, давящи се в билети. Оперативни екипи със заплетени предавания. Рискувайте хора, които се нуждаят от управление, което не е деветдесетстраничен PDF файл, който никой не чете.

Позволено е да се променяте по-късно. В началото нишата е филтър, а не татуировка. Не се настройвайте като „Аз използвам само инструмента, който научих миналия месец“. Инструментите се редуват. Преценка за готовността на данните, управлението на промените и дали пилотният проект има шанс... който е успешен.

Още нещо, казано с неправилно поставено тире, защото така изглеждат бележките ми: нишата отваря врати, а не клетка. Ако можете да обясните седмицата на купувача, значи сте достатъчно специализирани.

Първи клиенти, доказателство и неудобният проблем с ранното портфолио

Това е частта, която никой не харесва. Имате нужда от доказателства. Нямате доказателствата, които купувачите искат. Първата платена работа обикновено е сложен одит на работния процес, а не модел, който се изстрелва в луната. Това е нормално.

Какво се счита за доказателство, когато нямате лъскави казуси:

• Диагностика с тясно ограничен обхват: системи, готовност на данните, къде LLM би помогнал спрямо къде би объркал политиката

• Работилница, която създава класирани случаи на употреба със собственици, а не стенопис за брейнсторминг

• Малък пилотен проект с време за завършване преди/след - числата да са локални и непретенциозни, а не митични

• Разрешение: кратък наръчник, който екипът използва и след като напуснете

Как се доближавате до тези първи клиенти: бивши колеги, които вече ви се доверяват (както повечето хора започват, нека не се преструваме); съседна работа, ако вече се занимавате с операции; частично работно време за екип, който се нуждае от мозък един ден в седмицата.

Не си измисляйте портфолио. Измислете ясна история за даден проблем, какво сте опитали, какво се е провалило и какво бихте направили след това. Купувачите, опърлени от парата, могат да надушат театър. Те са склонни да уважават „това не се получи, защото корпусът за търсене е бил чекмедже за боклуци“

Леко преувеличение: първите ти трима клиенти те учат на повече, отколкото който и да е курс. От друга страна, курс, който те принуждава да изпратиш пилот, не е нищо. Взимам си думите назад, леко.

Ценообразуване, договори за неустойки и отказване, без да звучиш прекалено скъпоценно

Ценообразуването е моментът, в който компетентните хора се срамуват. Те правят отстъпки, защото се чувстват нови. После негодуват за работата. После тя става небрежна.

• Ценете решението, а не часовете, когато можете. Откритие, което разплита голяма сплетница, не е за „няколко дни“.

• Услугите за временни договори (Retainer) са подходящи за подготовка, проверки на управлението и частично консултиране. Те не се вписват добре, ако клиентът иска спринт за изграждане без собственик на своя страна.

• Списъкът с дейности (SOW) трябва да посочва как изглежда „готово“. Ако не можете да го напишете, не можете да го оцените. Точка.

• Кажете „не“, когато искането е „просто ни направете стратегия за изкуствен интелект“ без достъп до системи, данни или хора, които вършат работата.

Дневните ставки са категорични, но предпазват обхвата от „стопяване“. Хибридните тарифи са често срещани: платено откриване на проекти, след това фиксиран пилотен проект, накрая договор, ако все още ви искат. Няма да ви замерям с фалшиви цифри. Всеки, който цитира универсална дневна ставка като факт, продава нещо. Помислете колко струва подобна консултантска работа във вашия свят - продуктови консултанти, частични потенциални клиенти от оперативната дейност.

Етика, риск и обещанията, които ще ви преследват

Този раздел съществува, защото идва махмурлукът. Не обещавайте точност, която не можете да измерите. Не обещавайте, че целият екип ще изчезне, „след като вторият пилот е активен“. Не обещавайте, че генеративният изкуствен интелект ще реши проблем с качеството на данните, който всъщност ще се засили. Не обещавайте поверителност, която не сте операционализирали: къде отиват данните, кой регистрира подканите, какво се запазва.

Рискът при моделирането не е слоган, който се пише на слайд. Това е „това нещо със сигурност ще бъде грешно в регулиран работен процес“. Управлението е несексуалният брат/сестра: достъп, оценка, човешка проверка, одитни следи. Ако го пропуснете, някой друг открива празнината в производството.

Съществува и по-малкият етичен принцип: не плашете клиента да го накара да започне огромна програма, когато двуседмично преработване на работния процес би било достатъчно. Не предлагайте по-скъп персонализиран стек за извличане на данни, когато истинският проблем са по-добрите разрешения за търсене.

Леко счупена метафора: консултирането с изкуствен интелект без етика е пожарна аларма, която също продава кибритени съвпадения. Сладко, докато не стане. Ще бъдете помолени да „просто го пуснете в производство“ след щастлива демонстрация. Вземете по-бавния разговор за оценката и кой е отговорен, когато моделът импровизира.

Когато демото не е диагноза

Инструментите са съблазнителни. Карат те да изглеждаш бързо. Заинтересованите страни ръкопляскат. После идва понеделник.

Демонстрацията отговаря на въпроса „може ли този стек да даде правдоподобен резултат“. Диагнозата отговаря на въпроса „трябва ли тази организация да го използва тук, с тези данни, тези хора, този апетит за риск“. Различни спортове.

Внимавайте за признаците: никой не може да ви покаже текущия процес от край до край; „базата знания“ е блато на споделен диск без собственици; успехът е „стартирахме нещо“; вторият пилот е на работен процес, който вече се проваля поради причини, различни от изкуствения интелект.

Често твоята работа е да забавиш нещата в стаята. Не защото си ценен. Защото лош пилот отравя кладенеца. Провеждай откриването така, както го мислиш. Планирай работния процес. Попитай кой е виновен, ако нещо не е наред. След това избери инструменти.

Преценката е продуктът. Стекът е костюмът. Казвам това, знаейки много добре, че един свеж прототип все пак отваря врати, една бележка никога няма да го направи. Използвайте демото като доказателство в диагноза, а не като заместител. То си заслужава; в зависимост от стаята, тест за извличане на живо е по-добър от излъскана колода. Прочетете стаята. След това тествайте въпреки това.

Операции, договори, доставка: небляскавата половина от работата

Ако станете независими или студийни, бизнесът ще се опита да „изяде“ консултациите. Входяща поща, фактури, договори, „можете ли просто да се обадите“

Минимална настройка за възрастни:

• Един прост договор: обхват, интелектуална собственост, поверителност, обработка на данни, прекратяване

• По един SOW за всеки ангажимент, дори за хора, които харесвате. Особено за хора, които харесвате.

• Каденс на доставките: седмична бележка, дневник на решенията, рискове. Сухо. Злато.

• Артефакти, които не са в папката ви за изтегляния, както и правила за достъп за системите, до които се докосвате

Репутацията се гради в резултат на изпълнението. Появете се, след като сте прочели документацията. Не се мотайте между семинарите. Когато пилотен проект се провали, кажете го рано с опции за избор, а не с извинение закъсняло, маскирано като актуализация на статуса.

Ако си тръгнеш и само ти можеш да управляваш нещата, значи не си се консултирал; превърнал си се в пречка с дневна ставка. Обучи, документирай, предавай.

До какво се свежда пътят

Така че, да, „Как да стана консултант по изкуствен интелект?“ е въпрос с леко сух отговор. Научете стека достатъчно добре, за да усетите миризмата на измислица. Седнете в работен процес на живо. Завършете цикъл. Таксувайте за преценка. Откажете се от театъра.

Пътят не е курс, значка или ребрендирано заглавие на профил. Това са платени, ограничени проблеми, при които сте помогнали на хората да вземат по-добри решения относно стратегия за изкуствен интелект, автоматизация или втори пилот, който все още не е имал съществуващ бизнес. После още един.

Не е нужно да сте най-умният човек на срещата за моделиране на риска. Трябва да сте този, който все още може да обясни работата, когато слайдовете са затворени. Това се случва по-рядко, отколкото би трябвало. И е достатъчно, за да започнете.

Пример от реалния свят: Двуседмично откриване на поддръжка като първи платен ангажимент

Сценарий

Мая е на 34 години. Тя е прекарала шест години в оперативна дейност в регионален застрахователен брокер, човекът, когото колегите са попитали, когато пробен период на Copilot е дал уверен, но грешен отговор относно формулировката на полицата. Тя може да проведе семинар, да напише кратък бриф и да разбере кога даден работен процес се нуждае от квадратче за отметка, а не от модел. Тя не може да обучава нищо от нулата и не се преструва, че не е така.

През март тя напуска, за да опита работа на свободна практика. Няма входяща система. Има Дан, бивш колега, сега ръководител на отдел „Обслужване на клиенти“ в Northline, B2B SaaS компания със 180 души в Манчестър. Четирима агенти. Споделено устройство без собственик. Ръководството вече предлага пробен период за чатбот във всички ръце. Агентите тихомълком са спрели да го отварят. Дан иска помощ преди следващата управителна среща, а не ребрендиране на длъжността си.

Мая не продава „стратегия с изкуствен интелект“. Тя продава фиксиран двуседмичен план за откритие: картографиране на това как на практика се отговаря на дадена заявка, къде генеративният изкуствен интелект би помогнал и къде би довел до объркване, и препоръчване на един ограничен пилотен проект с посочен собственик. Ако резултатът е „коригиране на разрешенията и писане на липсващите статии“, това е резултатът. Дан плаща за решението, а не за прототип, чийто обхват не е била изследвана.

От какво се нуждае консултантът

• Едностранично описание на работата, в което са посочени „свършените“: карта на работния процес, списък с оценени случаи на употреба със собствениците, решение за успешно или неуспешно стартиране на пилотен проект и двустранично описание на това, което би могло да се повреди

• Достъп до 12 наскоро затворени заявки от типа „как да / каква е политиката“, без имена на клиенти

• Достъп само за четене до помощния център, споделения диск и дневника на преписите на изоставения чатбот

• 45 минути с двама агенти, ръководителя на екипа и този, който теоретично притежава базата знания (може би никой; това е откритие)

• Дан като вземащ решението, с възможност през втората седмица да приеме или отхвърли препоръката

• Правило за данните в писмен вид: никакви лични данни на клиентите в потребителските инструменти, никакви производствени записи, човешка проверка на всичко, свързано с клиентите

• Прост дневник на решенията. Сух. Готов в момента, в който някой попита „защо просто не пуснахме бота?“

Примерна инструкция

Мая поставя това в описанието на работата, на обикновен език, а не в поле за подкана:

Ангажирате ме да диагностицирам пътя на отговорите за поддръжката на клиенти на Northline, а не да инсталирам чатбот. След десет работни дни ще (1) проследя текущия процес, (2) ще кажа кои стъпки са бавни поради липсващи статии, разрешения или предаване на задачи, (3) ще оценя къде втори пилот за извличане може да изготви отговор спрямо къде езиковият модел е грешен инструмент и (4) ще препоръчам един пилотен проект със собственик, правило за спиране и тестов набор от 12 заявки. Няма да представям нищо пред клиентите. Няма да обещавам икономии на персонал. Ако пробният проект с чатбота е в грешна форма, ще го кажа с доказателства от заявките, а не с рамка.

Ако по-късно Northline поиска пробен период за извличане, инструкциите към инструмента са също толкова оскъдни:

Напишете отговор на този билет, като използвате само свързаните статии от помощния център. Цитирайте заглавието на статията. Ако отговорът не е в тези статии, кажете „не е в корпуса“ и спрете. Не измисляйте прозорци за възстановяване на суми, регионални изключения или SLA цифри.

Вторият параграф е подправка. Работното задание е ястието.

Един добър проект изглежда така: „Не е в корпуса. Периодът за възстановяване на сумата не е посочен в 40-те статии. Препратете към наръчника за фактуриране.“ Лош проект изглежда така: „Стандартно имате право на 14-дневно възстановяване на сумата. Одобрих го.“ Разликата е целият риск.

Как да го тествам

Преди да обяви откритието за приключено, Мая провежда малък, грозен тест с двамата агенти в стаята.

• Дванадесет затворени билета, от един и същи тип, засечени с хронометър на телефона от момента на отваряне на билета до момента „Имам фрагмента, който бих изпратил“

• За всеки билет: дали изоставеният чатбот е дал използваем отговор, уверено грешен или нищо, което агентът би изпратил?

• След всеки опит за извличане: цитира ли черновата истинска статия и казва ли това в тази статия?

• Крайни случаи, които тя нарочно подхранва: регионално изключение, което живее в нечия глава, искане за възстановяване на суми, билет, който всъщност е спор за фактуриране, въпрос, чиято статия е с две години застаряла

• Приемане на самия ангажимент: Дан може да посочи препоръчителна следваща стъпка, собственик и изречение, което би могъл да каже на ръководството, без да преувеличава

Ако не може да измери времето на базовата линия, тя не може да говори за спестено време по-късно. Ако никой не притежава корпуса, пилотният проект не се „създава втори пилот“. А се „назначава собственик или спира“

Резултат

Илюстративен резултат от измислена тестова установка, а не публикувана фигура от Northline.

Предположения: 12 заявки, подобни на правила; двама агенти; време, отчитано с хронометър по време на наблюдение, включително претърсване на споделения диск; пробното извличане използва само 40 почистени статии от центъра за помощ; всеки проект трябваше да премине през триточков контролен списък (правилна политика, цитиран източник, без допълнително измислена клауза), преди да се счита за приемлив.

Базово ниво, първа седмица: средното време за получаване на използваем фрагмент е било 14 минути. Седем от 12-те заявки са изисквали Slack ping до колега. Съществуващото тестване на чатбот не е довело до 0 от 12 отговора, които агент е бил готов да изпрати. Два от тези отговори на чатботове са измислили 14-дневен прозорец за възстановяване на сумата, който не е включен в никоя статия.

След 90-минутна сесия за активиране и пробен период за извличане на данни върху корпуса от 40 статии: средното време за първа чернова беше 6 минути. Проверката на цитираната статия добави 3 минути, така че нетното време беше 9 минути на заявка в тази извадка. Това е с 5 минути по-малко от 14 или 60 минути за 12-те заявки. Осем от 12-те чернови отговаряха на контролния списък при първи преглед. Три бяха директни спирки „не е в корпуса“ (липсващите статии). Една все пак се опита да измисли регионално изключение; агентът го хвана, защото инструкцията казваше да се отвори изходният код.

Тези цифри са примерна оценка, базирана на посочения тест, малка извадка и заявки, които бяха по-лесни от спорове за фактуриране. Те не са причина за съкращаване на персонала и не са доказателство, че „ИИ е спестил 36% от времето за обработка“ в производството. Времето за преглед беше включено. Чатботът, който вече имаха, изглеждаше по-зле по отношение на качеството, не само по отношение на скоростта.

Резултатът от кариерата е този, който има значение тук. Мая си тръгна с платен реферат, карта на работния процес, отказ на оригиналния чатбот, ограничено „да“ на пробен период за извличане на информация със собственик и клиент, който ще приеме обаждането ѝ. Това е пълен цикъл. Това е и история, която тя може да разкаже без допълнителни думи.

Какво може да се обърка

• Ръководството все още иска оригиналния чатбот, защото демото беше хубаво. Диагноза, която казва „все още не“, може да загуби от слайд.

• 40-те статии остаряват за шест седмици, ако никой не ги притежава. След това търсенето се извършва с по-добри обноски.

• Мая пише неясно описание на работата („подготовка за поддръжка с изкуствен интелект“) и става неплатен екип за внедряване.

• Уверено грешна политика за възстановяване на суми достига до клиент, защото човешката проверка е била „ще добавим това по-късно“

• Текстът на билета с личните данни на клиента е поставен в инструмент за потребители. Обещанието за поверителност е било устно.

• Дан сменя работата си през втория месец. Няма собственик, няма договор, няма никой, който да каже, че пилотният проект се проваля.

• Тя отчита 5-минутното спестяване като ключов показател за ефективност на компанията. Заинтересованите страни запомнят числото и забравят размера на извадката.

Практично извлечение

Пътят е един активен работен процес, платена граница, тест, който можете да пуснете отново, и откровеността да кажете, че езиковият модел е грешен инструмент, когато билетите го казват. Преценката е това, което продавате. Първият пълен цикъл е как да станете някой, когото си струва да наемете.

ЧЗВ

Какво прави един консултант по изкуствен интелект?

Работата е превод. Намираш „тясно място“ в скептична стая и си тръгваш с пилотен проект, който не смущава никого. Това може да означава стратегия, изграждане, разрешаване или управление, плюс това да знаеш кога LLM е грешният инструмент. Седиш между ръководството, разработчиците, които бързо създават прототипи, и операторите, които живеят с това, което оставяш. Провеждаш семинар. Написваш кратък SOW. Спреш да натъпкваш LLM в работен процес, който се нуждае от отметка.

Как да станете консултант по изкуствен интелект?

Спрете да събирате самоличности. Започнете да събирате проблеми, които можете да решите. Владейте достатъчно добре LLM, извличане на информация, втори пилоти, основна автоматизация и моделиране на риска, че да можете да го наречете глупости - без да обучавате модели от нулата. Седнете до жив работен процес. Изпълнете един пълен цикъл (откриване, малък пилотен проект, описание на това, което се е счупило, активиране), наименувайте офертата като „Аз помагам на X да направи Y без Z“ и получете заплащане. Ясна оферта и няколко души, които ще отговорят на обаждането ви, са по-добри от машина за съдържание, която никога не таксува.

Трябва ли първо да обучавам модели или да овладея инженерството на промптите?

Не. Не е нужно да обучавате модели от нулата, а подканата за инженерство е подправка, а не ястие. Готовността на данните, картографирането на заинтересованите страни и чистият процес на откриване спестяват повече проекти, отколкото интелигентна системна подкана. Инженерите обикновено се нуждаят от език за заинтересованите страни и възвръщаемост на инвестициите. Хората, отговарящи за стратегията и операциите, трябва да знаят кога е началото на демонстрацията. Така или иначе, заемете реален проблем, завършете го и го опишете без допълнителни елементи.

Кой кариерен път да избера: фрийлансър, вътрешен проект, студио или агенция?

Няма една-единствена стълбица. Независимите фрийлансери запазват предимството си при откритията и пилотните проекти, но пиршествата/гладът са моделът. Бутиковите студия продават екип. Вътрешните ръководители на ИИ получават заплата, достъп и политика. Продуктивни консултантски пакети, семинари и одити. Агенциите-изпълнители получават тръбопровод и могат да се превърнат в чифт ръце, ако обявата за работа (SOW) е неясна. Независимите изглеждат романтични, докато не оценят погрешно откритие. Вътрешните изглеждат сигурни, докато не сте определеният магьосник за всяка идея за чатбот.

Как да избера ниша като консултант по изкуствен интелект?

Ниша, която работи тук, често е работен процес плюс купувач, а не семейство от модели. Представете си лидери по поддръжка, давящи се в билети, оперативни екипи със заплетени предавания на задачи или хора, които рискуват, и се нуждаят от управление, което не е PDF файл от деветдесет страници, който никой не чете. В началото нишата е филтър, а не татуировка. Не се рисувайте с инструмента, който научихте миналия месец. Инструментите се редуват, докато преценката за готовността на данните, управлението на промените и дали пилотният проект има шанс се променя. Ако можете да обясните седмицата на купувача, значи сте достатъчно специализирани.

Как да станете консултант по изкуствен интелект без казуси или лъскаво портфолио?

Първата платена работа обикновено е сложен одит на работния процес, а не модел, който ще се изстреля до луната. Доказателството може да бъде тясно обхватна диагностика, семинар, който създава класирани случаи на употреба със собствениците, малък пилотен проект с локален преглед на времето за завършване преди/след или наръчник, който екипът все още използва, след като напуснете. Повечето хора започват с бивши колеги, работа по съседни операции или частична работа един ден в седмицата. Не измисляйте портфолио. Измислете ясна история за проблем, какво сте опитали, какво се е провалило и какво бихте направили след това.

Как трябва да определя цената на консултантските услуги и договорите за ИИ?

Оценявайте решението, а не часовете, когато е възможно. Откритие, което разплита голяма заплетена ситуация, не е за няколко дни. Договорите за постоянно обслужване са подходящи за подготовка, проверки на управлението и частично консултиране, но не се вписват добре в спринт за изграждане без собственик на тяхна страна. Работниците по проекта трябва да посочат как изглежда „готово“, защото ако не можете да го напишете, не можете да го оцените. Хибридният подход е често срещан: платено откриване, след това фиксиран пилотен проект, а след това договор за постоянно обслужване. Сравнете цената на подобна консултантска работа във вашия свят, вместо да се стремите към универсална дневна ставка.

Какво никога не трябва да обещавам на клиент относно генеративния изкуствен интелект?

Не обещавайте точност, която не можете да измерите, екип, който изчезва веднага щом вторият пилот е активен, или че генеративният изкуствен интелект ще реши проблем с качеството на данните, който той ще засили. Не обещавайте поверителност, която не сте операционализирали: къде отиват данните, кой регистрира подканите и какво се запазва. Рискът на модела е модел, който уверено греши в регулиран работен процес. Пропуснете управлението и някой друг ще открие празнината в производството. Не плашете клиент да го накара да разработи огромна програма, когато двуседмично редизайн на работния процес би било достатъчно.

Кога демонстрацията не е диагноза?

Демонстрацията отговаря дали един стек може да доведе до правдоподобен резултат. Диагнозата отговаря дали тази организация трябва да го използва тук, с тези данни, тези хора и този апетит за риск. Внимавайте за индикации: никой не може да покаже процеса от край до край, базата знания няма собственици или вторият пилот е на работен процес, който вече се проваля. Забавете темпото в стаята, картографирайте работния процес и попитайте кой е виновен, ако е грешен, след което изберете инструменти. Преценката е продуктът. Стекът е костюмът.

Какви договори и навици за доставка са необходими на независимите консултанти по ИИ?

Ако станете независим или се оформите като студио, бизнесът ще се опита да погълне консултантските услуги. Минимална настройка: прост договор, обхващащ обхвата, интелектуалната собственост, поверителността, обработката на данни и прекратяването им; описание на работата (SOW) за всеки ангажимент; седмична бележка, дневник на решенията и рисковете; плюс артефакти, които не са заседнали в папката ви за изтегляния. Явете се, след като сте прочели документацията. Не се отклонявайте от семинарите. Когато пилотен проект се провали, кажете го рано с опции. Ако напуснете и само вие можете да го управлявате, значи сте се превърнали в пречка с дневна ставка. Обучете, документирайте, предайте.

Референции

1. НИСТ - nvlpubs.nist.gov

2. NIST - airc.nist.gov

3. ICO - ico.org.uk

4. NCSC - www.ncsc.gov.uk

5. Microsoft Learn - learn.microsoft.com

6. OpenAI -developers.openai.com ​

7. OpenAI - Бързо инженерство - developers.openai.com

Намерете най-новия изкуствен интелект в официалния магазин за асистенти с изкуствен интелект

За нас