🧩 Broadcom подписа дългосрочен договор за разработване на персонализирани AI чипове за Google ↗
Broadcom си осигури дългосрочно споразумение с Google за изграждане на бъдещи поколения персонализирани AI чипове и свързани с тях компоненти за стелажи. Също така подписа отделна сделка, предоставяща на Anthropic достъп до около 3,5 гигавата AI изчисления, изградени на процесори на Google - което не е маловажно допълнение.
По-важното е, че персонализираният силиций продължава да набира популярност, тъй като компаниите търсят нещо по-евтино или поне по-малко зависимо от Nvidia. TPU на Google се превръщат в централно място в облачната им стратегия, докато Anthropic заяви, че темпът на растеж на приходите на Claude се е увеличил рязко, тъй като търсенето продължава да се ускорява. ( Ройтерс )
⚙️ Придобиването на SchedMD от Nvidia предизвиква безпокойство сред специалистите по изкуствен интелект относно достъпа до софтуер ↗
Ходът на Nvidia да придобие SchedMD обезпокоява хората, които разчитат на Slurm, мениджъра на работните натоварвания с отворен код, който помага за изпълнението на задачи за обучение на изкуствен интелект и големи суперкомпютри. Може да звучи нишово, но Slurm е една от онези тихи тръби в стената - забелязвате го в момента, в който някой купи водопровода.
Изследователи и специалисти по инфраструктура се опасяват, че предоставянето на контрол на доминиращата компания за чипове с изкуствен интелект върху такъв важен планировчик би могло да наклони конкуренцията срещу конкурентите и независимите оператори на центрове за данни. Slurm се използва далеч отвъд чатботовете, включително в правителствени суперкомпютърни среди, което кара въпроса за справедливостта да изглежда по-голям от рутинна софтуерна сделка. ( Ройтерс )
💧 Инвеститорите натискат Amazon, Microsoft и Google относно потреблението на вода и енергия в американските центрове за данни ↗
Повече от дузина инвеститори настояват големите технологични компании за по-ясни разкрития за това как техните центрове за данни използват вода и енергия, след като няколко големи проекта, според съобщенията, се сблъскаха със съпротивата на общността. Натискът се измества от общия език за устойчивост към конкретни местни въпроси - колко вода, къде и кой поема натоварването.
Ройтерс отбелязва, че северноамериканските центрове за данни са използвали близо 1 трилион литра вода, докато инвеститорите твърдят, че настоящите отчети са неравномерни и често не са специфични за конкретния обект. Alphabet е изправен пред натиск от акционерите относно климатичните цели, Amazon твърди, че разкрива повече локални данни, а Microsoft казва, че устойчивостта остава основна ценност - но основното оплакване е, че разширяването на изкуствения интелект се движи по-бързо от прозрачността. ( Ройтерс )
🏛️ Визията на OpenAI за икономиката на изкуствения интелект: публични фондове за богатство, данъци върху роботите и четиридневна работна седмица ↗
OpenAI представи политическа визия, която съчетава публични фондове за богатство, по-силни мрежи за социална сигурност, данъци върху роботите и дори по-кратка работна седмица. Тя се чете едновременно амбициозно и внимателно прагматично - манифест на голяма компания, опитваща се да не звучи като такава.
TechCrunch го представя като OpenAI, обясняващ как според тях богатството и работата биха могли да бъдат реорганизирани в икономика, силно свързана с изкуствения интелект, на фона на нарастваща тревожност относно заличаването на работни места, концентрацията на власт и изграждането на гигантски центрове за данни. Така че, да, това са политически разговори - но също и управление на репутацията или нещо подобно. ( TechCrunch )
🎙️ Google пусна безплатно, офлайн приложение за диктовки с изкуствен интелект, което автоматично ще шлифова речта ви. ↗
Google тихомълком пусна AI Edge Eloquent, приложение за диктовка, което работи офлайн, не струва нищо и няма ограничения за употреба. То транскрибира реч на живо, след което я почиства, като премахва думи-пълнежи и самокорекции - което е или полезно, или леко обезпокоително, в зависимост от настроението ви.
В момента е достъпно за iOS, като Android и macOS са планирани по-късно. Интересната част не е самото приложение, а и сигналът: Google внедрява повече функции с изкуствен интелект директно върху устройства, където поверителността, латентността и цената започват да имат много по-голямо значение. ( The Verge )
🛰️ Испанската компания Xoople набира 130 милиона долара от серия B за картографиране на Земята за изкуствен интелект ↗
Xoople набра 130 милиона долара, за да изгради по-висококачествени данни от наблюдение на Земята за системи с изкуствен интелект, представяйки се като източник на „наземна истина“ за корпоративна употреба. Компанията изгражда сателитна констелация и твърди, че нейните сензори би трябвало да предоставят данни много по-добре от съществуващите системи за мониторинг - смело твърдение, разбира се, но това е редно.
Стартъп компанията обяви и партньорство с L3Harris за изграждане на сензори за своя космически кораб и заяви, че иска да вгражда данните си директно в корпоративни платформи. По-широката идея е да се превърне в нещо като земна система за отчитане на модели с изкуствен интелект, използвани в логистиката, селското стопанство, инфраструктурата и мониторинга на бедствия. Малко грандиозно, може би - но не и малко. ( TechCrunch )
ЧЗВ
Защо дългосрочната сделка на Broadcom с Google за персонализирани AI чипове е от голямо значение?
Това е важно, защото показва колко сериозно големите технологични компании инвестират в собствения си хардуер с изкуствен интелект. Google не просто купува генеричен капацитет; тя разработва бъдещи поколения чипове и свързани с тях стелажни системи с Broadcom. Това може да подобри контрола върху разходите, да подобри планирането на доставките и да прецизира производителността. Освен това засилва аргументите на Google за използване на собствени процесори като основна част от стратегията си за облачен изкуствен интелект.
Превръщат ли се персонализираните AI чипове в реална алтернатива на Nvidia?
Те стават все по-значими, особено за компаниите, които търсят по-ниски разходи или по-малка зависимост от един доставчик. В този обзор, TPU на Google изглеждат все по-централни за AI инфраструктурата и облачните ѝ позиции. Това не прави Nvidia неуместна. Това предполага, че пазарът се разширява, като персонализираният силиций набира скорост там, където компаниите искат по-строг контрол върху производителността и икономичността.
Защо специалистите по изкуствен интелект се притесняват от купуването на SchedMD от Nvidia?
Проблемът не се ограничава само до една софтуерна компания. SchedMD е свързана със Slurm, мениджър на работно натоварване с отворен код, използван за планиране на задачи за обучение на ИИ и големи суперкомпютри. Тъй като Nvidia вече държи толкова голяма власт в областта на ИИ чиповете, някои изследователи се притесняват, че притежаването на важен софтуерен слой може да създаде несправедливи предимства. Проблемът е в основата си за неутралността в споделената инфраструктура.
Как би могъл контролът върху Slurm да засегне изследователите и независимите центрове за данни?
Планировчик като Slurm заема критична позиция, защото помага да се определи как се управляват натоварванията в различните изчислителни ресурси. Ако доминираща компания за чипове контролира този слой, конкурентите и независимите оператори могат да се притесняват за достъпа, приоритетите или бъдещата съвместимост. Статията не твърди за някаква конкретна злоупотреба. Тя показва защо хората виждат това като по-широк проблем за справедливостта, особено в изследователските и правителствените изчислителни среди.
Защо инвеститорите настояват за по-голяма прозрачност относно потреблението на вода и електроенергия от центровете за данни с изкуствен интелект?
Инвеститорите сякаш искат повече от общи обещания за устойчивост. Те настояват за локално, специфично за обекта оповестяване, защото противопоставянето на общността често се насочва към практически въпроси като потреблението на вода, търсенето на електроенергия и кой поема натоварването. Статията предполага, че инфраструктурата с изкуствен интелект се разраства по-бързо от стандартите за отчитане. Тази разлика затруднява акционерите и общностите да преценят екологичните компромиси с каквато и да е точност.
Какво предлага OpenAI за икономиката на изкуствения интелект?
Политическата визия на OpenAI включва идеи като фондове за обществено богатство, по-силни мрежи за социална сигурност, данъци върху роботите и дори четиридневна работна седмица. Общата нишка е как да се разпределят ползите от изкуствения интелект по-широко, ако автоматизацията промени работните места и богатството. Статията разглежда това както като политическо мислене, така и като управление на имиджа. С други думи, става въпрос за икономика, но и за това как OpenAI иска да бъде възприеман.
Какво казва приложението за офлайн диктовка на Google за посоката на изкуствения интелект на устройството?
Това предполага, че Google вижда нарастваща стойност в инсталирането на изкуствен интелект директно на устройствата, вместо всичко да се пренасочва през облака. Приложението работи офлайн, няма ограничения за използване и автоматично почиства изговорения текст, като премахва думи-пълнежи и самокорекции. Тази комбинация сочи фокус върху поверителността, по-ниската латентност и по-ниските разходи за обслужване. Също така показва как потребителските инструменти за изкуствен интелект стават все по-дълбоко вплетени в ежедневните работни процеси.
Защо финансирането на Xoople е от значение за моделите с изкуствен интелект, които разчитат на данни от физическия свят?
Xoople залага на това, че по-добрите данни от наблюдение на Земята могат да се превърнат в ключов принос за корпоративните системи с изкуствен интелект. Нейната идея не е просто сателити за изображения, а по-висококачествена „наземна истина“ за приложения като логистика, селско стопанство, инфраструктура и мониторинг на бедствия. Това е важно, защото много производствени системи с изкуствен интелект зависят от надеждни данни от физическия свят. По-добрите приноси могат да бъдат също толкова важни, колкото и по-добрите модели.