🤖 MIT: Следващият голям скок за генеративния изкуствен интелект
На симпозиума за генеративно въздействие на изкуствения интелект на MIT, Ян ЛеКун и други твърдяха, че тенденцията за „мащабиране в по-големи мащаби“ се забавя. Следващата граница може да бъде световни модели - Изкуствен интелект, който се учи чрез взаимодействие с околната среда, подобно на малки деца. Предпазните мерки, пристрастията и халюцинациите също бяха горещи теми... защото никой не иска прекалено самоуверен чатбот, който да пилотира дрон.
🔗 Прочетете още
⚙️ Парадокс на ефективността: Изкуственият интелект става по-бърз, ние го използваме повече
Джон Иполито (Университетът на Мейн) предупреди за Парадоксът на Джевънс промъква се в изкуствения интелект. По принцип, колкото по-ефективен и по-евтин става изкуственият интелект, толкова повече хора ще го използват - потенциално това ще увеличи търсенето, вместо да го ограничи. Все едно да направим колите икономични откъм гориво и след това всички просто да шофират повече. Странно кръгово.
🔗 Прочетете още
🎓 Харвард: До 2050 г. училищата може да нямат нищо общо с днешните
Хауърд Гарднър от Харвард и колегите му скицираха едно бурно бъдеще на образованието: до 2050 г. изкуственият интелект може да се справи с повечето основни когнитивни задачи - анализ, синтез, дори креативност. Това означава, че обучението може да се отдалечи от тестовете и механичното запаметяване към... кой знае какво. Характер? Ценности? Човешки странности? Журито не е ясно, но класната стая, каквато я познаваме, може да се разпадне.
🔗 Прочетете още