💰 Amazon води преговори за инвестиране на 10 милиарда долара в разработчика на ChatGPT
Според съобщенията, Amazon води преговори за инвестиране на над 10 милиарда долара в OpenAI - и ако това действително се случи, оценката на OpenAI ще скочи в зоната „чакай, сериозно?“ над 500 милиарда долара. Позиционирането е като комбинация от финансиране и стратегическо съгласуване... плюс най-простия мотиватор от всички: изчислителната нужда.
В доклада се предполага също, че OpenAI може да разчита повече на капацитета на AWS и потенциално да започне да използва чиповете Trainium на Amazon, превръщайки това в източник на енергия за следващата вълна от мащабиране на модели (или поне така изглежда - тези разговори могат да се провалят).
🔗 Прочетете още
🧑💻 Разработчиците вече могат да изпращат приложения до ChatGPT
OpenAI отвори подаването на приложения за преглед и публикуване в ChatGPT, заедно с директория с приложения в продукта, където хората могат да разглеждат представени приложения или да търсят всичко, което е публикувано. Приложенията могат да бъдат задействани по време на разговор чрез @споменавания или избрани от менюто с инструменти - много „приложения, но нативни за чат“
Те също така пускат SDK за приложения (бета) плюс пакет от ресурси за разработчици (примери, библиотека с потребителски интерфейс, бърз старт). Монетизацията засега е предпазлива - най-вече чрез връзки към завършени транзакции - но е съвсем ясно, че OpenAI иска това да се превърне в истинска екосистема.
🔗 Прочетете още
🗞️ Представяме ви OpenAI Academy за новинарски организации
OpenAI стартира обучителен център, насочен към журналисти, редактори и издатели, изграден с партньори като Американския проект за журналистика и Института Ленфест. Представянето: практическо обучение и наръчници, които помагат на редакциите да използват ИИ, без тихомълком да подкопават доверието в процеса.
Програмата на Академията за стартиране включва „Основи на изкуствения интелект за журналисти“, както и случаи на употреба като разследващи/предварителни проучвания, превод, анализ на данни и ефективност на производството. Също така има много забележим акцент върху отговорното използване и вътрешното управление - защото, да, някой трябва да напише политическия документ, който никой не иска да пише.
🔗 Прочетете още
⚡ Джемини 3 Флаш: граничен интелект, създаден за скорост
Google представи Gemini 3 Flash като по-бърз и по-рентабилен модел - и го направи по подразбиране в приложението Gemini и AI режима в Търсенето. Фразата е основно „Разсъждения от професионален клас, скорост на ниво Flash“, което звучи като слоган... но също така някак си описва цялата надпревара в момента.
Също така се внедрява в разработчици и корпоративни среди (Gemini API, AI Studio, Vertex AI и други). Странно големият подтекст: Google иска този модел навсякъде, където хората вече са, така че разходите за преход започват да се усещат като гравитация.
🔗 Прочетете още
🧩 OpenUSD и NVIDIA Halos ускоряват безопасността за роботизирани автомобили и физически системи с изкуствен интелект
NVIDIA обединява стандартите за симулация и работните процеси за безопасност в по-съгласуван стек от „физически изкуствен интелект“ – роботи и автономни превозни средства, които трябва да оцелеят в хаос в реалния свят. Ключова съставка е OpenUSD Core Specification 1.0, предназначена да направи 3D/симулационните процеси по-предсказуеми и оперативно съвместими между различните инструменти.
От гледна точка на безопасността, NVIDIA акцентира върху лабораторията за инспекция на системи с изкуствен интелект Halos (и програмата за сертифициране) за роботизирани таксиметрови флотилии, AV стекове, сензори и платформи. Сред първите участници са Bosch, Nuro и Wayve, като Onsemi е посочен като първият, преминал инспекцията - приятен малък момент за „отключване на значката“.
🔗 Прочетете още
🧪 Лабораторията на Калифорнийския университет в Сан Диего развива изследванията в областта на генеративния изкуствен интелект със системата NVIDIA DGX B200
Лабораторията за изкуствен интелект Hao към Калифорнийския университет в Сан Диего получи система NVIDIA DGX B200, за да стимулира изследванията върху нисколатентния LLM инференциален подход - неочакваната система, която решава дали „ИИ се усеща като мигновен“ или „ИИ се усеща като чакащ препечен хляб“. NVIDIA също така отбелязва, че системите за производствен инференциален подход, като Dynamo, черпят от концепции от работата на лабораторията, включително DistServe.
Историята силно се насочва към „добра пропускателна способност“ спрямо пропускателна способност - основно пропускателна способност, която все още достига целевите нива на латентност. Те също така описват разделяне на предварителното запълване и декодиране между различни графични процесори, за да се намали смущението на ресурсите, което е нерди, да, но това е видът нерди, който променя усещането за един продукт.
🔗 Прочетете още
🏗️ Hut 8 подписва договор за капацитет от 245 MW с Fluidstack като част от мултигигаватово партньорство с Anthropic
Hut 8 подписа дългосрочен договор за 245 MW капацитет в своя кампус River Bend, отдавайки го под наем на фирмата за облачни услуги с изкуствен интелект Fluidstack в структура, оценена на 7 милиарда долара (с опции, които биха могли да я вдигнат много повече). Anthropic е обвързана като краен потребител чрез по-широкото партньорство - това е инфраструктура за крипто-копаене, която отново се превръща в изкуствен интелект, само че... по-голяма.
Има и право на първа оферта за допълнителен 1 GW в River Bend, плюс финансово участие от големи банки и предпазен механизъм от Google. Честно казано, цялата работа звучи така: „Изкуственият интелект иска енергия и недвижими имоти - и ги иска още вчера.“
🔗 Прочетете още