И така, ще замени ли ИИ инвестиционните банкери? Не по чистия, научнофантастичен начин, както хората си го представят. Но ще замени части от работата, ще намали определени екипи, ще компресира младшите задачи и ще промени как изглежда „доброто“ на всяко ниво.
В обратна посока, това може да направи някои банкери по-ценни.
Да, знам - звучи сякаш се опитвам да го имам и по двата начина. Донякъде така. Защото реалността е толкова сложна.
Статии, които може да ви харесат след тази:
🔗 Ще замести ли изкуственият интелект рентгенолозите в близко бъдеще
Как може да се промени работата с образната диагностика с помощта на изкуствен интелект.
🔗 Ще замени ли ИИ счетоводителите или ще промени ролята им?
С какво може да се справи автоматизацията и къде хората все още са важни.
🔗 Ще замести ли изкуственият интелект анализаторите на данни: истинският разговор
Практически поглед върху задачите, които изкуственият интелект може и не може да замени.
🔗 Ще замести ли изкуственият интелект адвокатите? По-сложен въпрос, отколкото изглежда
Защо правната работа се съпротивлява на пълната автоматизация, въпреки бързия напредък на изкуствения интелект.
Краткият отговор на въпроса „Ще замени ли изкуственият интелект инвестиционните банкери“ 📌
Малко вероятно е изкуственият интелект да замени напълно инвестиционните банкери, защото банкирането не е просто производство на резултати - то е печелене на доверие, справяне с неясноти и сключване на сделки, когато всеки има различни стимули и селективна памет.
Но изкуственият интелект със сигурност ще:
-
Автоматизирайте големи части от анализа, чертането и процесите
-
Компресиране на времевите рамки за представяния и изпълнение
-
Намалете броя на хората, необходими за определени нива на работа
-
Изместване на стойността към конски сили на взаимоотношенията + преценка + разпределение
-
Принудете банките да преосмислят модела на „чиракуване“ между анализатор и сътрудник
Така че, ако питате „Ще замести ли ИИ инвестиционните банкери“, сякаш става въпрос за еднократна замяна с „да“/„не“, директният отговор е: ИИ замества задачите, а не целия вид 🧠🤖
Бърза проверка на реалността: това не е „някой ден“ - вече е част от математиката на работната сила 🔢
Един ясен начин да се формулира това: ръководителите не обсъждат дали изкуственият интелект има значение - те съставят бюджет около него.
-
В проучването сред работодателите на Световния икономически форум, 86% очакват изкуственият интелект + технологиите за обработка на информация да трансформират бизнеса им до 2030 г., а същото проучване подчертава мащабното текучество на работни места (създаване + изместване), предизвикано от структурна трансформация. [1]
-
Междувременно, големи изследвания в областта на производителността твърдят, че генеративният изкуствен интелект може съществено да промени почасовата производителност, ако организациите успешно преразпределят времето и пренастроят работните процеси (голямо „ако“, но това е смисълът). [2]
Превод: дори „банкерите“ да не изчезнат, оперативният модел няма да остане същият.
Какво правят инвестиционните банкери (частта, която хората забравят) 🧾📈
Ако инвестиционното банкиране беше просто електронни таблици и презентации, този разговор вече щеше да е приключил. Но работата е по-скоро като пет задачи, подредени в един тренчкот:
-
Създаване на идеи (намиране и спечелване на работа).
Изграждане на взаимоотношения, позициониране, време, политика. Малко терапия, малко стратегия, малко шах ♟️ -
Изпълнение (осъществяване на сделката)
Координация между адвокати, счетоводители, вътрешни комитети, ръководство на клиенти, контрагенти... плюс постоянни „малки“ кризи. -
Оценка и разказ
Не просто числа - история, която оцелява след проверка. Защо тази сделка, защо сега, защо тази цена. -
Управление на процесите -
срокове, стаи за данни, заявки за проверка, наблюдение на заинтересованите страни. Това е основно професионално управление на котки 🐈 -
Управление на риска и преценка за репутацията.
Какво да не се прави е също толкова важно, колкото и какво да се прави. Понякога дори повече.
Изкуственият интелект може да помогне с всичките пет. Замяната на всичките пет е по-трудна.
Какво прави една версия на изкуствения интелект в инвестиционното банкиране добра 🤝🤖
„Добрата версия“ на изкуствения интелект в банковото дело не е тази, която генерира най-красивия параграф. Това е тази, която се държи като надежден младши съотборник, който:
-
Не халюцинира (или поне ясно сигнализира за несигурност)
-
Обяснява своите предположения , без да се превръща в лекция по философия
-
Работи в рамките на ограниченията за съответствие, без да се оплаква от това
-
Използва последователни шаблони и контрол на версиите (банкирането е алергично към случайността)
-
Разбира контекста - динамика на сектора, норми за структура на сделките, чувствителност на клиента
-
Запазва одитна следа , за да може някой да защити резултата по-късно 😬
Също така: финансите вече внедряват изкуствен интелект (включително GenAI) в области като обработка на данни от сървъри и съответствие, като същевременно изрично посочват рискове като непрозрачност, поверителност, киберсигурност и пристрастия. Това напрежение е цялата игра. [3]
Скритото изискване е доверието. Един модел може да бъде умен, но ако не може да му се вярва под напрежение, той се превръща в пасив. Като спортна кола с ненадеждни спирачки - забавно е, докато не престане да е такова.
Където изкуственият интелект удря първо: „индустриалните“ части на банковото дело 🏭🧠
Най-ранното изместване е в работа, която е:
-
Висок обем
-
Задвижвано от шаблони
-
Склонни към грешки от страна на хората
-
Лесно се проверява механично
Така че да, много от класическите аналитични болки са в зоната на взрива.
Задачи, които вероятно ще бъдат автоматизирани (или силно компресирани)
-
Изготвяне на текст за първи етап на представяне и преглед на пазара ✍️
-
Изграждане на таблици за сравнение от структурирани входни данни
-
Обобщаване на документи, преписи, изследователски бележки
-
Форматиране на слайдове и прилагане на правилата на марката (довиждане, войни за подравняване в 2 сутринта) 🎯
-
Създаване на чернови на CIM раздели от предоставени бележки за проверка
-
Бързо генериране на множество сценарии за оценка
-
Изготвяне на имейли, актуализации на статуса, дневни редове за срещи (бляскавите неща...)
Обратът
Дори когато изкуственият интелект „изпълнява“ задачата, хората все още:
-
Провери го
-
Поправи го
-
Защитете го вътрешно
-
Представете го външно
Така че трудът се измества от създаване към преглед, надзор и преценка . Което звучи по-лесно... докато ти не си този, който го подписва 😵💫
Много типична винетка: 23:17 е, клиентът иска „история с по-строг подход към акциите“ до сутринта и някой се нуждае от три версии за три вътрешни избирателни района. Солидна система с изкуствен интелект може да изготви първоначалния език и да изгради скелета на слайда за минути - а след това сътрудникът/вицепрезидентът върши истинската работа: поправя това, което е технически правилно, но комерсиално грешно .
Където изкуственият интелект се затруднява: човешкото лепило, което сключва сделки 🧩💬
Ето неудобната истина: голяма част от стойността на инвестиционното банкиране е социална и ситуационна. Не фалшиво-социална, а контекстуално-социална.
Изкуственият интелект се затруднява повече с:
-
Психология на клиента: страх, его, вътрешна политика, динамика на борда
-
Нюанси на преговорите: какво се казва срещу какво се има предвид
-
Инстинкти за време: кога да натиснеш, кога да направиш пауза
-
Доверие, основано на репутация: „Гледал съм този филм преди, не го правете“
-
Креативно структуриране при ограничения (данъчни, управленски, регулаторни проблеми)
-
Отговорност: клиентите искат човек, който поема отговорност за съветите
Моделът може да предложи структура. Той не може да седи срещу изпълнителен директор, който е наполовина ядосан и наполовина ужасен, и спокойно да насочи разговора обратно към рационални избори. Това е много човешко умение. Не магическо - човешко.
Сравнителна таблица: най-добрите настройки „AI + банкиране“ (и на кого помагат) 📊✨
Ето един практичен поглед - не рекламен текст за „най-добрия инструмент за изкуствен интелект“, а по-скоро за „най-добрия модел на употреба“.
| Инструмент / Настройка | Аудитория | Цена | Защо работи |
|---|---|---|---|
| Ко-пилот анализатор за компилации + чернови | Анализатори, сътрудници | $-$$ | Ускорява първите чернови + намалява глупавите грешки. Все още се нуждае от проверка (винаги). |
| Генератор на площадки за катерене с предпазни парапети на марката | Екипи за покритие | $$ | Превръща грубите очертания в използваеми страници бързо... форматирането обаче понякога става странно |
| Обобщаващ инструмент за старание + бот за въпроси и отговори | Екипи за сделки | $$-$$$ | Намалява драстично времето за четене, но само ако достъпът до данните е чист + с разрешения |
| Вътрешно търсене на знания (политики, прецеденти) | Всеки | $$ | Намира отговора на въпроса „как го направихме последния път?“ - спестява огромно време 📚 |
| Разузнаване на взаимоотношенията (сигнали, картографиране на акаунти) | Възрастни хора, произход | $$-$$$ | Помага за определяне на времето и ъглите; не замества действителната връзка |
| Работен процес за одобрение + проверка за съответствие | Риск, правни, банкери | $$$ | Предотвратява грешки, които стават заглавия. Също така забавя нещата... иронично 😬 |
Да, ценообразуването е неясно. Това е умишлено. Банковите поръчки са си собствена паралелна вселена.
Ще замени ли ИИ инвестиционните банкери: зависи от старшинството 👔🧑💻
Тук разговорът става пикантен.
Анализатори и младши специалисти 😵💫
Много от работата на младшите специалисти е:
-
Изготвяне на чертежи
-
Форматиране
-
Актуализиране
-
Пресъздаване на същия модел с леки промени
Изкуственият интелект компресира това силно. Което означава:
-
За същия резултат може да са необходими по-малко младши специалисти
-
От младшите играчи, които остават, ще се очаква да работят на по-високо ниво по-рано
-
Моделът „учене чрез болка“ се нарушава
Съществува реален риск: ако изкуственият интелект премахне досадната работа, младшите ученици може също да загубят повторението, което изгражда интуицията. Нещо като да се научиш да готвиш само като поръчваш храна - ще оцелееш, но няма да станеш готвач.
Сътрудници и вицепрезиденти 🧠
Тези роли могат да станат по-ценни, защото те:
-
Превърнете нуждите на клиента в резултати
-
Открийте какво не е наред, преди да бъде изпратено
-
Управление на заинтересованите страни и срокове
-
Интерпретирайте неяснотите и осъществявайте повиквания
Изкуственият интелект ги прави по-бързи, а не остарели.
MD-и и дъждовни магьосници ☔
Ако наистина генерирате приходи чрез взаимоотношения и доверие, изкуственият интелект не може да ви замести. Той дори може да разшири разликата между:
-
Банкери, които могат да инициират и да консултират
-
Банкери, които най-вече контролират процеса
Грубо, но… да.
Новият набор от умения за банкер (известен още като как да не бъдете изместени) 🧰🚀
Ако изкуственият интелект премахне повтарящото се производство от вашата програма, това, което остава, е това, за което хората плащат.
Умения, които стават по-ценни
-
Изграждане на клиентски разказ: превръщане на сложността в убеждение 🎤
-
Търговска преценка: кое е важно, кое не, кое е рисковано
-
Разпознаване на секторни модели: разбиране на „защо“-то зад числата
-
Преговори и влияние: вътрешни и външни
-
Лидерство на процесите: поддържане на сделките в сложни ситуации
-
Надзор на ИИ: подканаване, валидиране, стрес тестване на резултати
И да, да си „добър в ИИ“ се превръща в реалност - не по неловък начин. По-скоро като: можеш ли да го използваш отговорно, бързо и без да смущаваш екипа.
Неудобните неща: риск, съответствие и отговорност ⚠️🏛️
Банкирането не е пясъчна кутия. То е машина за отчетност.
Две много непривлекателни реалности движат скоростта на приемане:
-
Управлението на риска при модела не е по избор.
Банковите регулатори имат дългогодишни очаквания относно управлението на риска при модела: валидиране, документиране и управление. (Генеративният изкуствен интелект не получава магическо разрешение - ако не друго, той повишава летвата за контрол.) [4] -
Комуникациите + съхранението на записи бързо стават трудни.
Брокерите-дилъри имат изрични задължения да съхраняват бизнес комуникации (включително електронни комуникации) съгласно режимите за съхранение на записи на SEC/FINRA. Това има значение, когато хората започнат да поставят контекста на сделките в инструменти, да генерират чернови или да „чатят“ с вътрешни ботове. [5]
Така че приемането често изглежда така: „Изкуствен интелект навсякъде... но само след като е ограден.“
Как изглежда бъдещето: по-малко слоеве, по-бързи цикли, повече специализация 🔄💼
Реалистичният резултат не е изчезване на банкерите. Това е преструктуриране на банкерите:
-
Екипи за Lean сделки, подкрепени от системи с изкуствен интелект
-
Повече „групи“ от таланти за сектор + продукт + изпълнение
-
По-бърза итерация на предложения и модели
-
По-голям акцент върху дистрибуцията (кой може да пласира, кой може да привлече купувачи, кой може да премести капитал)
-
Разделяне между:
-
Консултативна работа с високо доверие (с голямо участие на хора)
-
Работа с голям обем производство (с високо съдържание на изкуствен интелект)
-
Също така, очаквайте повече бутици да надминат очакванията си. Ако изкуственият интелект даде на по-малките екипи производствен капацитет на големите фирми, диференциаторът ще стане във взаимоотношенията, преценката и експертизата в нишата 🥊
Ще замени ли ИИ инвестиционните банкери: компактната версия 🧾✅
Ще замести ли ИИ инвестиционните банкери? Не напълно. Но ще замести голяма част от това, с което банкерите прекарват времето си, особено младшата производствена работа.
Какво се залепва:
-
Връзки
-
Преценка
-
Преговори
-
Отговорност
-
Навигиране в човешки системи (бордове, егота, политиката... да)
Какво се променя:
-
Размери на отборите
-
Пътеки за обучение
-
Очаквана скорост
-
Определението за „добавяне на стойност“
Банкерът, който печели, е този, който се превръща в велик редактор на реалността - използвайки изкуствен интелект за конски сили, докато остава обсесивно отговорен за решението. Леко поетично, но и вярно. Като използването на електрически инструмент: прави те по-бърз, а не по-мъдър.
Референции
[1] Световен икономически форум -
Доклад за бъдещето на работните места 2025 (Дайджест) [2] Глобален институт Маккинси -
Икономическият потенциал на генеративния изкуствен интелект: Следващата граница на производителността [3] Банка за международни разплащания -
Интелигентна финансова система: как изкуственият интелект променя финансите (Работни документи на BIS № 1194, PDF) [4] Федерален резерв -
Насоки за надзор относно управлението на риска при модела (SR 11-7), PDF [5] FINRA - Книги и записи (включително запазване на електронни съобщения по правило 17a-4 от Закона за борсите на SEC)
ЧЗВ
Ще замени ли изкуственият интелект напълно инвестиционните банкери?
Не в един спретнат, цялостен процес. Инвестиционното банкиране не е просто резултати - това е доверие, преценка, политика и това да накараш истински хора да кажат „да“ под напрежение. Изкуственият интелект ще замени части от работата, ще компресира сроковете и ще намали някои слоеве, особено в младшите производствени процеси. Но клиентите все още искат човек, който отговаря за съветите (и последствията). 🤝
Кои задачи в инвестиционното банкиране е най-вероятно да бъдат автоматизирани първо?
„Индустриалната“ работа е ударена първа: голям обем, базирана на шаблони и лесна за механична проверка. Представете си текст за представяне на идеи, пазарни обзори, таблици с сравнения, резюмета на документи/преписи, форматиране на слайдове, чернови на CIM секции, изпълнения на сценарии и безкрайни актуализации на състоянието. Обратната точка е, че не спирате да работите - преминавате от създаване към преглед, коригиране и защита на резултата, когато е търговски неправилен.
Ще замести ли изкуственият интелект инвестиционните банкери на ниво анализатор?
Изкуственият интелект компресира класическата аналитична мъка: изготвяне, форматиране, актуализиране и преизграждане на един и същ модел с малки корекции. Това може да означава по-малко необходими млади специалисти за същия резултат и по-високи очаквания за тези, които остават. Рискът е обучението: ако досадната работа изчезне, изчезва и повторението, което изгражда инстинкти. Не можете да станете умни само като „поръчвате“ работата. 😅
Какво се случва със сътрудниците, вицепрезидентите и управляващите директори с разпространението на изкуствения интелект?
Сътрудниците и вицепрезидентите може да станат по-ценни, защото те превръщат сложните нужди на клиентите в резултати и отчитат проблеми, преди нещо да бъде изпратено. Те също така управляват сроковете, заинтересованите страни и неяснотите - области, в които изкуственият интелект все още се затруднява. За управляващите директори, създаването на продукти, основано на взаимоотношения и доверие, не изчезва. Разликата между „повелителите на дъжда“ и хората, които най-вече контролират процесите, се разширява. ☔
Защо изкуственият интелект се затруднява с частите на банковото дело, които сключват сделки?
Защото най-трудните части са ситуационни и човешки. Изкуственият интелект може да предлага структури, но психологията на клиента, политиката на борда, нюансите на преговорите и инстинктите за време не са чисти набори от данни. Доверието, основано на репутация, също е сложно: „Гледал съм този филм преди“ е отчасти опит, отчасти отчетност. Когато един изпълнителен директор е наполовина ядосан и наполовина ужасен, някой трябва да управлява стаята - не просто да генерира текст.
Как банките могат да използват изкуствен интелект в инвестиционното банкиране, без да се изгорят?
„Добрата“ система се държи като надежден младши съотборник: тя сигнализира за несигурност, обяснява допусканията, работи в рамките на ограниченията за съответствие и поддържа шаблоните последователни. Също толкова важно е, че се нуждае от одитна следа, за да може някой да защити резултатите по-късно. Внедряването често изглежда като „ИИ навсякъде... но ограден“, защото рисковете от поверителност, киберсигурност, непрозрачност и пристрастност не изчезват в деня на сделката. ⚠️
Кои са най-големите рискове за съответствие и водене на документация с GenAI в банковото дело?
Две реалности забавят всичко. Първо, управлението на риска на модела не е по избор - регулаторите очакват валидиране, документиране и контрол, а GenAI може да повиши летвата, вместо да я понижи. Второ, комуникациите и запазването на записи са от значение: когато хората поставят контекста на сделката в инструменти или генерират чернови в чата, можете да създадете главоболия, свързани със запазването и надзора при режимите на брокер-дилър.
Как да останете ценни, ако изкуственият интелект променя инвестиционното банкиране?
Мислете за „конски сили, а не за мъдрост“. Използвайте изкуствен интелект, за да изготвяте, структурирате и итерирате по-бързо - след това отделете човешкото си време за разказ, търговска преценка, разпознаване на секторни модели, преговори и лидерство в процесите. Да бъдеш „добър в изкуствения интелект“ означава да го контролираш отговорно: да подканяш добре, да тестваш резултатите от стрес теста и да откриваш какво е технически правилно, но комерсиално грешно. Победителите стават страхотни редактори на реалността. 🧠🤖
ЧЗВ
Ще замени ли изкуственият интелект напълно инвестиционните банкери?
Не в един спретнат, цялостен процес. Инвестиционното банкиране не е просто резултати - това е доверие, преценка, политика и това да накараш истински хора да кажат „да“ под напрежение. Изкуственият интелект ще замени части от работата, ще компресира сроковете и ще намали някои слоеве, особено в младшите производствени процеси. Но клиентите все още искат човек, който отговаря за съветите (и последствията). 🤝
Кои задачи в инвестиционното банкиране е най-вероятно да бъдат автоматизирани първо?
„Индустриалната“ работа е ударена първа: голям обем, базирана на шаблони и лесна за механична проверка. Представете си текст за представяне на идеи, пазарни обзори, таблици с сравнения, резюмета на документи/преписи, форматиране на слайдове, чернови на CIM секции, изпълнения на сценарии и безкрайни актуализации на състоянието. Обратната точка е, че не спирате да работите - преминавате от създаване към преглед, коригиране и защита на резултата, когато е търговски неправилен.
Ще замести ли изкуственият интелект инвестиционните банкери на ниво анализатор?
Изкуственият интелект компресира класическата аналитична мъка: изготвяне, форматиране, актуализиране и преизграждане на един и същ модел с малки корекции. Това може да означава по-малко необходими млади специалисти за същия резултат и по-високи очаквания за тези, които остават. Рискът е обучението: ако досадната работа изчезне, изчезва и повторението, което изгражда инстинкти. Не можете да станете умни само като „поръчвате“ работата. 😅
Какво се случва със сътрудниците, вицепрезидентите и управляващите директори с разпространението на изкуствения интелект?
Сътрудниците и вицепрезидентите може да станат по-ценни, защото те превръщат сложните нужди на клиентите в резултати и отчитат проблеми, преди нещо да бъде изпратено. Те също така управляват сроковете, заинтересованите страни и неяснотите - области, в които изкуственият интелект все още се затруднява. За управляващите директори, създаването на продукти, основано на взаимоотношения и доверие, не изчезва. Разликата между „повелителите на дъжда“ и хората, които най-вече контролират процесите, се разширява. ☔
Защо изкуственият интелект се затруднява с частите на банковото дело, които сключват сделки?
Защото най-трудните части са ситуационни и човешки. Изкуственият интелект може да предлага структури, но психологията на клиента, политиката на борда, нюансите на преговорите и инстинктите за време не са чисти набори от данни. Доверието, основано на репутация, също е сложно: „Гледал съм този филм преди“ е отчасти опит, отчасти отчетност. Когато един изпълнителен директор е наполовина ядосан и наполовина ужасен, някой трябва да управлява стаята - не просто да генерира текст.
Как банките могат да използват изкуствен интелект в инвестиционното банкиране, без да се изгорят?
„Добрата“ система се държи като надежден младши съотборник: тя сигнализира за несигурност, обяснява допусканията, работи в рамките на ограниченията за съответствие и поддържа шаблоните последователни. Също толкова важно е, че се нуждае от одитна следа, за да може някой да защити резултатите по-късно. Внедряването често изглежда като „ИИ навсякъде... но ограден“, защото рисковете от поверителност, киберсигурност, непрозрачност и пристрастност не изчезват в деня на сделката. ⚠️
Кои са най-големите рискове за съответствие и водене на документация с GenAI в банковото дело?
Две реалности забавят всичко. Първо, управлението на риска на модела не е по избор - регулаторите очакват валидиране, документиране и контрол, а GenAI може да повиши летвата, вместо да я понижи. Второ, комуникациите и запазването на записи са от значение: когато хората поставят контекста на сделката в инструменти или генерират чернови в чата, можете да създадете главоболия, свързани със запазването и надзора при режимите на брокер-дилър.
Как да останете ценни, ако изкуственият интелект променя инвестиционното банкиране?
Мислете за „конски сили, а не за мъдрост“. Използвайте изкуствен интелект, за да изготвяте, структурирате и итерирате по-бързо - след това отделете човешкото си време за разказ, търговска преценка, разпознаване на секторни модели, преговори и лидерство в процесите. Да бъдеш „добър в изкуствения интелект“ означава да го контролираш отговорно: да подканяш добре, да тестваш резултатите от стрес теста и да откриваш какво е технически правилно, но комерсиално грешно. Победителите стават страхотни редактори на реалността. 🧠🤖
ЧЗВ
Ще замени ли изкуственият интелект напълно инвестиционните банкери?
Не в един спретнат, цялостен процес. Инвестиционното банкиране не е просто резултати - това е доверие, преценка, политика и това да накараш истински хора да кажат „да“ под напрежение. Изкуственият интелект ще замени части от работата, ще компресира сроковете и ще намали някои слоеве, особено в младшите производствени процеси. Но клиентите все още искат човек, който отговаря за съветите (и последствията). 🤝
Кои задачи в инвестиционното банкиране е най-вероятно да бъдат автоматизирани първо?
„Индустриалната“ работа е ударена първа: голям обем, базирана на шаблони и лесна за механична проверка. Представете си текст за представяне на идеи, пазарни обзори, таблици с сравнения, резюмета на документи/преписи, форматиране на слайдове, чернови на CIM секции, изпълнения на сценарии и безкрайни актуализации на състоянието. Обратната точка е, че не спирате да работите - преминавате от създаване към преглед, коригиране и защита на резултата, когато е търговски неправилен.
Ще замести ли изкуственият интелект инвестиционните банкери на ниво анализатор?
Изкуственият интелект компресира класическата аналитична мъка: изготвяне, форматиране, актуализиране и преизграждане на един и същ модел с малки корекции. Това може да означава по-малко необходими млади специалисти за същия резултат и по-високи очаквания за тези, които остават. Рискът е обучението: ако досадната работа изчезне, изчезва и повторението, което изгражда инстинкти. Не можете да станете умни само като „поръчвате“ работата. 😅
Какво се случва със сътрудниците, вицепрезидентите и управляващите директори с разпространението на изкуствения интелект?
Сътрудниците и вицепрезидентите може да станат по-ценни, защото те превръщат сложните нужди на клиентите в резултати и отчитат проблеми, преди нещо да бъде изпратено. Те също така управляват сроковете, заинтересованите страни и неяснотите - области, в които изкуственият интелект все още се затруднява. За управляващите директори, създаването на продукти, основано на взаимоотношения и доверие, не изчезва. Разликата между „повелителите на дъжда“ и хората, които най-вече контролират процесите, се разширява. ☔
Защо изкуственият интелект се затруднява с частите на банковото дело, които сключват сделки?
Защото най-трудните части са ситуационни и човешки. Изкуственият интелект може да предлага структури, но психологията на клиента, политиката на борда, нюансите на преговорите и инстинктите за време не са чисти набори от данни. Доверието, основано на репутация, също е сложно: „Гледал съм този филм преди“ е отчасти опит, отчасти отчетност. Когато един изпълнителен директор е наполовина ядосан и наполовина ужасен, някой трябва да управлява стаята - не просто да генерира текст.
Как банките могат да използват изкуствен интелект в инвестиционното банкиране, без да се изгорят?
„Добрата“ система се държи като надежден младши съотборник: тя сигнализира за несигурност, обяснява допусканията, работи в рамките на ограниченията за съответствие и поддържа шаблоните последователни. Също толкова важно е, че се нуждае от одитна следа, за да може някой да защити резултатите по-късно. Внедряването често изглежда като „ИИ навсякъде... но ограден“, защото рисковете от поверителност, киберсигурност, непрозрачност и пристрастност не изчезват в деня на сделката. ⚠️
Кои са най-големите рискове за съответствие и водене на документация с GenAI в банковото дело?
Две реалности забавят всичко. Първо, управлението на риска на модела не е по избор - регулаторите очакват валидиране, документиране и контрол, а GenAI може да повиши летвата, вместо да я понижи. Второ, комуникациите и запазването на записи са от значение: когато хората поставят контекста на сделката в инструменти или генерират чернови в чата, можете да създадете главоболия, свързани със запазването и надзора при режимите на брокер-дилър.
Как да останете ценни, ако изкуственият интелект променя инвестиционното банкиране?
Мислете за „конска сила, а не за мъдрост“. Използвайте изкуствен интелект, за да изготвяте, структурирате и итерирате по-бързо - след това отделете човешкото си време за разказ, търговска преценка, разпознаване на секторни модели, преговори и лидерство в процесите. Да бъдеш „добър в изкуствения интелект“ означава да го контролираш отговорно: да даваш добри подсказки, да провеждаш стрес тестове на резултатите и да откриваш какво е технически правилно, но комерсиално грешно. Победителите стават страхотни редактори на реалността.