Нека не го усложняваме прекалено - ако се чудите кой всъщност е дал началото на цялото движение за изкуствен интелект, отговорът, поне исторически погледнато, е доста ясен: Джон Маккарти . Човекът, който не само е участвал в ранните години на ИИ - той буквално му е дал името. Фразата „изкуствен интелект“ ? Неговата.
Но не го приемайте за закачлива титла. Не е почетна. Заслужава се.
Статии, които може да ви харесат след тази:
🔗 Как да създадете изкуствен интелект – задълбочено ръководство без излишни подробности.
Изчерпателно и практично ръководство за изграждане на собствен изкуствен интелект от нулата.
🔗 Какво е квантов изкуствен интелект? – Където физиката, кодът и хаосът се пресичат.
Разгледайте изумителната пресечна точка на квантовата механика и изкуствения интелект.
🔗 Какво е извод в ИИ? – Моментът, в който всичко се сглобява
Научете как ИИ взема решения и генерира анализи в реално време, използвайки обучени данни.
🔗 Какво означава да се подходи холистично към изкуствения интелект?
Открийте защо успехът на изкуствения интелект е нещо повече от просто алгоритми - етиката, намерението и въздействието също са важни.
Джон Маккарти: Повече от име във вестник 🧑📘
Роден през 1927 г. и активен в областта до смъртта си през 2011 г., Джон Маккарти имаше странна яснота относно машините - в какво биха могли да се превърнат и в какво може би никога няма да бъдат. Много преди невронните мрежи да започнат да „пробиват“ интернет сървърите, той вече си задаваше трудните въпроси: Как да научим машините да мислят? Какво изобщо се счита за мисъл?
През 1956 г. Маккарти е съорганизатор на семинар в колежа Дартмут със сериозна интелектуална мощ: Клод Шанън (да, човекът с информационната теория), Марвин Мински и няколко други. Това не е просто някаква прашна академична конференция. Това е моментът. Действителното събитие, в което терминът „изкуствен интелект“ е използван за първи път официално.
Това предложение от Дартмут? Малко сухо на пръв поглед, но предизвика движение, което все още не е забавило темпото.
Какво всъщност направи той? (Много, честно казано) 💡🔧
LISP, за начало
През 1958 г. Маккарти разработва LISP , езикът за програмиране, който доминира в изследванията на изкуствения интелект в продължение на десетилетия. Ако някога сте чували термина „символичен изкуствен интелект“, LISP е неговият верен работен кон. Той позволява на изследователите да експериментират с рекурсивна логика, вложени разсъждения - по принцип неща, които сега очакваме от много по-сложни технологии.
Споделяне на времето: облачният облак
Концепцията на Маккарти за споделяне на времето - позволяване на множество потребители да взаимодействат с компютър едновременно - помогна за насочването на изчислителните технологии към нещо мащабируемо. Може дори да се твърди, че това е ранен духовен предшественик на облачните изчисления.
Той искаше машините да разсъждават.
Докато повечето бяха фокусирани върху хардуер или тесни набори от правила, Маккарти се потопи в логиката - големи, абстрактни рамки като ситуационно смятане и описване . Това не са модни думи. Това са рамки, които помагат на машините не само да действат, но и да разсъждават във времето и при несигурност.
О, и той е съосновател на Станфордската лаборатория за изкуствен интелект.
Станфордската лаборатория за изкуствен интелект (SAIL) се превърна в крайъгълен камък на академичния изкуствен интелект. Роботика, обработка на език, системи за зрение - всички те имат корени там.
Не беше само той обаче 📚🧾
Вижте, геният рядко е самостоятелен акт. Работата на Маккарти е основополагаща, да, но той не е бил сам в изграждането на гръбнака на изкуствения интелект. Ето кой друг заслужава да бъде споменат:
-
Алън Тюринг - Зададе въпроса „Могат ли машините да мислят?“ още през 1950 г. Неговият тест на Тюринг все още се цитира днес. Визионер и трагично изпреварил времето си 🤖.
-
Клод Шанън - Помогна за откриването на конференцията в Дартмут с Маккарти. Също така построи механична мишка (Тезей), която решаваше лабиринти чрез учене. Малко сюрреалистично за 50-те години на миналия век 🐭.
-
Хърбърт Саймън и Алън Нюъл - Те създадоха Logic Theorist , програма, която можеше да доказва теореми. Хората отначало не й повярваха.
-
Марвин Мински - Едновременно теоретик и професионалист. Той се колебаеше между невронни мрежи, роботика и смели философски подходи. Интелектуалният спаринг партньор на Маккарти в продължение на години 🛠️.
-
Нилс Нилсон - Тихо оформи начина, по който мислим за планирането, търсенето и агентите. Написа учебниците, които повечето ранни студенти по изкуствен интелект имаха отворени на бюрата си.
Тези хора не бяха второстепенни герои - те помогнаха да се определят границите на това, което може да бъде изкуственият интелект. Въпреки това, Маккарти държеше центъра.
Модерно време? Това е съвсем друга вълна 🔬⚙️
Превъртаме напред. Имаме хора като Джефри Хинтън , Йошуа Бенджио и Ян ЛеКун - сега известни като „кръстниците на дълбокото обучение“.
Моделите на обратно разпространение на Хинтън през 80-те години на миналия век не просто избледняват - те еволюират. До 2012 г. работата му върху конволюционни невронни мрежи помага за извеждането на изкуствения интелект в центъра на общественото внимание. Помислете: разпознаване на изображения, гласов синтез, предсказуем текст - всички те произтичат от този импулс на дълбокото обучение 🌊.
През 2024 г. Хинтън получава Нобелова награда за физика за тези приноси. Да, физика. Толкова са размити границите сега между кода и познанието 🏆.
Но ето какво: без Хинтън няма скок в дълбокото обучение - вярно. Но също така, без Маккарти, без никаква област на изкуствения интелект . Неговото влияние е в костите.
Работата на Маккарти? Все още ли е актуална 🧩📏
Странен обрат - докато дълбокото обучение е царство днес, някои от „старите“ идеи на Маккарти се завръщат. Символично разсъждение, графи на знанието и хибридни системи? Те отново са бъдещето.
Защо? Защото, колкото и умни да са генеративните модели, те все още са лоши в определени неща - като поддържане на последователност, прилагане на логика във времето или справяне с противоречия. Маккарти вече е изследвал тези граници през 60-те и 70-те години.
Така че, когато хората говорят за смесване на LLM с логически слоеве или символни наслагвания - те, съзнателно или не, преразглеждат неговия наръчник.
И така, кой е бащата на изкуствения интелект? 🧠✅
Без колебание: Джон Маккарти .
Той измисли името. Оформи езика. Създа инструментите. Зададе трудните въпроси. И дори сега, изследователите на изкуствения интелект все още се борят с идеи, които той е начертал на черна дъска преди половин век.
Искате да се поразровите в LISP кода? Да се потопите в символни агенти? Или да проследите как рамките на Маккарти се сливат с днешните невронни архитектури? Ще ви помогна - просто попитайте.