И така, чудите се кой е най-добрият SoC за проекти с изкуствен интелект? Това е измамно прост въпрос с, честно казано, хаос от възможни отговори. Защото „най-добрият“ зависи от това кой сте, какво изграждате, къде го внедрявате и колко огнева мощ ви е необходима в тази малка силициева плоча.
Вероятно не търсите това в Google просто от любопитство. Може би създавате прототип на интелигентен сензор, разработвате роботизирана платформа или тествате откриване на обекти в периферията. Така или иначе, ще го разгледаме подробно.
Статии, които може да ви харесат след тази:
🔗 DevOps AI инструменти – Най-доброто от всички
Открийте най-добрите AI инструменти, трансформиращи DevOps работните процеси, от CI/CD до мониторинг и реагиране на инциденти.
🔗 Кой изкуствен интелект е най-подходящ за кодиране? – Най-добрите асистенти за кодиране с изкуствен интелект.
Обобщение на най-мощните асистенти за кодиране с изкуствен интелект, които ще ви помогнат да пишете, преглеждате и отстранявате грешки по-интелигентно.
🔗 Инструменти за AI pentesting – Най-добрите решения за киберсигурност, базирани на AI.
Разгледайте водещите инструменти с AI за pentesting и откриване на уязвимости с машинно обучение.
Чакай, отдръпни се: Какво всъщност е SoC за изкуствен интелект?
Нека започнем. SoC , или система на чип, е компактен пакет, който включва по-голямата част от това, което обикновено се намира на дънна платка с пълен размер - процесор, графичен процесор, памет, понякога дори невронна процесорна единица - всичко това е свито върху едно парче силиций.
Защо разработчиците на ИИ трябва да се интересуват? Защото SoC-тата изпълняват вашите модели локално . Без облак, без забавяне, без „процесорна“ грешка. Захранвате го с модел от TensorFlow Lite или експорт от PyTorch и бум - той реагира в реално време. Идеален за дронове, смарт камери, носими устройства, фабрично оборудване и какво ли още не.
И така… Кой е най-добрият SoC за изкуствен интелект?
Няма универсален победител тук. Различните SoC доминират в различните области. Нека разгледаме тези, които имат значение:
🧠 NVIDIA Jetson Orin серия
Пример за употреба: Роботика, дронове, компютърно зрение с висока резолюция.
Ако имате нужда от сериозна мощност и нямате нищо против да платите за нея, Jetson Orin е най-добрият избор. Получавате CUDA ядра, TensorRT оптимизация, поддръжка за всички популярни рамки и честно казано, това е, което много екипи по роботика в реалния свят използват в момента.
Но бъдете предупредени: това не е за вашия случаен проект. Платките Orin могат лесно да струват над 500 долара. Все пак, ако вашето приложение трябва да изпълнява множество модели на зрение или да се справя с бързо откриване на обекти, това е вашият избор.
🪶 Развойна платка / SoM на Google Coral (Edge TPU)
Случай на употреба: Леко извеждане, офлайн зрение.
Coral е странен по най-добрия начин. Миниатюрен форм-фактор, изключително ниска консумация на енергия и оптимизиран за TensorFlow Lite. Ако просто искате да поставите малък модел на зрение на павилион или камера и той да „просто работи“, Coral е трудно да се надмине.
Ограничения? Да. Не харесва големи модели и най-вече ще се придържате към TFLite, освен ако не искате да се борите с конверсиите.
👓 Snapdragon XR2 Gen 2 (Qualcomm)
Приложение: AR очила, мобилни роботи, AI аудио.
XR2 е изключително мощен. Това е чипът в Quest 3 на Meta и няколко индустриални слушалки. Той има 45 TOPS AI мощност, вграден 5G и прилична SDK поддръжка, ако сте готови да живеете в света на разработчиците на Qualcomm.
Това не е заместител на Raspberry Pi. Предназначено е за случаите, когато вашият продукт е хардуер, като например смарт очила или ботове, свързани с периферия.
🍏 Apple M4 (Vision Pro, MacBooks, iPads скоро)
Пример за употреба: Mac-базиран изкуствен интелект, креативни инструменти, редактиране на модели на живо.
SoC играта на Apple е на друго ниво, ако създавате за тяхната екосистема. С унифицирана памет, високоефективни ядра и CoreML ускорение, тя се справя с изкуствения интелект като мечта, особено с визуални, текстови и езикови модели.
Въпреки това, това е Apple. Пясъчникът е ограничен. Не очаквайте plug-and-play с вашия ONNX работен процес. Но ако сте дълбоко в Mac лентата, това е брилянтно.
🔓 Кендрит K510 / K230 (RISC-V)
Случай на употреба: Изкуствен интелект с отворен код, развиващи се пазари, индустриално предимство
. Не са лъскави. Не са скъпи. Но са солидни. Тези RISC-V-базирани SoC от Canaan набират популярност в Китай и части от Югоизточна Азия. Получавате прилична поддръжка на NPU, основно визуално извеждане и отворена архитектура, която е освежаваща, ако идвате от заключения свят на Arm или x86.
Забележителни личности, заслужаващи кратко споменаване
-
MediaTek Dimensity – захранва множество смарт телефони с изкуствен интелект в Азия
-
Rockchip RK3588 – евтин и щадящ за табели, търговски обекти и павилиони
-
Samsung Exynos Auto – вграден изкуствен интелект за автомобили, предимно в Корея
И така… Как избирате?
Нека го разделим по цели:
| Ако искате... | Върви с... |
|---|---|
| Максимална мощност за роботи или умни градове | NVIDIA Джетсън Орин |
| Евтина и надеждна платка за изводи | Google Корал |
| Изкуствен интелект на устройството в AR/VR хардуер | Snapdragon XR2 |
| Нещо, което е присъщо на хардуера на Apple | Ябълка М4 |
| Гъвкавост на RISC-V с използване на AI edge | Кендрит |
О, и не забравяйте географията. Ограниченията за внос, форумите за поддръжка и забавянията на доставките могат да объркат графика ви. Например:
-
Дъските Jetson не са лесни за намиране в някои части на Китай.
-
Акциите на Coral се колебаят във Великобритания
-
Kendryte почти няма присъствие в Северна Америка
Винаги, винаги проверявайте вашия регион, преди да закупите 10 комплекта за разработка.
И така, кой е най-добрият SoC за проекти с изкуствен интелект? Зависи. Но ето и шпаргалката:
-
Изграждане на роботи, павилиони или интелигентни камери с високо качество на зрение? → Джетсън Орин
-
Нуждаете се от нещо евтино и бързо за прототипиране? → Корал
-
Правите ли AR, носими устройства или изкуствен интелект за носене върху тялото? → Snapdragon XR2 или Apple M4
-
Искате да останете отворени и в съответствие с RISC? → Кендрит
Какъвто и да е вашият избор, започнете с малко. Изпробвайте няколко модела. Тествайте идеята си на стрес. „Най-добрият“ SoC е този, който можете да си позволите, доставяте и мащабирате без да съжалявате.