Ако сте чували хора да използват GPT като нещо обичайно, не сте сами. Акронимът се появява в имената на продукти, научни статии и ежедневни разговори. Ето простата част: GPT означава Generative Pre-training Transformer (Генеративен предварително обучен трансформатор) . Полезната част е да знаете защо тези четири думи имат значение - защото магията е в mashup-а. Това ръководство я разглежда подробно: няколко мнения, леки отклонения и много практически изводи. 🧠✨
Статии, които може да ви харесат след тази:
🔗 Какво е предсказуем изкуствен интелект
Как предсказуемият изкуствен интелект прогнозира резултатите, използвайки данни и алгоритми.
🔗 Какво е треньор по изкуствен интелект
Роля, умения и работни процеси зад обучението на съвременни системи с изкуствен интелект.
🔗 Какво е изкуствен интелект с отворен код
Дефиниция, предимства, предизвикателства и примери за изкуствен интелект с отворен код.
🔗 Какво е символичен изкуствен интелект: всичко, което трябва да знаете
История, основни методи, силни страни и ограничения на символния ИИ.
Бърз отговор: Какво означава GPT?
GPT = Генеративен предварително обучен трансформатор.
-
Генеративен - създава съдържание.
-
Предварително обучено - учи се широко, преди да бъде адаптирано.
-
Трансформатор - архитектура на невронна мрежа, която използва самовнимание за моделиране на взаимовръзки в данните.
Ако искате определение от едно изречение: GPT е голям езиков модел, базиран на архитектурата на трансформатора, предварително обучен върху голям текст и след това адаптиран, за да следва инструкциите и да бъде полезен [1][2].
Защо акронимът е важен в реалния живот 🤷♀️
Акронимите са скучни, но това намеква как тези системи се държат в реални условия. Тъй като GPT са генеративни , те не просто извличат фрагменти - те синтезират отговори. Тъй като са предварително обучени , те идват с обширни знания веднага щом станат ясни и могат да се адаптират бързо. Тъй като са трансформатори , те се мащабират добре и обработват дългосрочен контекст по-грациозно от по-старите архитектури [2]. Комбинацията обяснява защо GPT се усещат като разговорни, гъвкави и странно полезни в 2 часа сутринта, когато отстранявате грешки в регулярен израз или планирате лазаня. Не че съм... правил и двете едновременно.
Любопитни ли сте за трансформаторната част? Механизмът за внимание позволява на моделите да се фокусират върху най-важните части от входа, вместо да третират всичко еднакво – основна причина, поради която трансформаторите работят толкова добре [2].
Какво прави GPT полезните ✅
Нека бъдем честни - много термини, свързани с изкуствения интелект, се рекламират. GPT-тата са популярни по причини, които са по-скоро практични, отколкото мистични:
-
Контекстуална чувствителност - самовниманието помага на модела да претегля думите една спрямо друга, подобрявайки съгласуваността и потока на разсъжденията [2].
-
Преносимост - предварителното обучение върху широк набор от данни дава на модела общи умения, които се пренасят към нови задачи с минимална адаптация [1].
-
Настройката на подравняването - следването на инструкции чрез човешка обратна връзка (RLHF) намалява безполезните или нецелевите отговори и прави резултатите да изглеждат кооперативни [3].
-
Мултимодален растеж - по-новите GPT-и могат да работят с изображения (и други), което позволява работни процеси като визуални въпроси и отговори или разбиране на документи [4].
Все още ли грешат? Да. Но пакетът е полезен - често странно възхитителен - защото съчетава сурови знания с контролируем интерфейс.
Разбивка на думите в „Какво означава GPT“ 🧩
Генеративен
Моделът генерира текст, код, обобщения, схеми и други – токен по токен – въз основа на модели, научени по време на обучението. Поискайте „студен“ имейл и той ще състави такъв на място.
Предварително обучен
Преди изобщо да го докоснете, GPT вече е абсорбирал широки езикови модели от големи текстови колекции. Предварителното обучение му дава обща компетентност, така че по-късно можете да го адаптирате към вашата ниша с минимални данни чрез фина настройка или просто интелигентни подсказки [1].
Трансформатор
Това е архитектурата, която направи мащабирането практично. Трансформаторите използват слоеве за самовнимание, за да решат кои токени са важни на всяка стъпка – като да прелистите абзац и погледът ви да се върне към съответните думи, но диференцируеми и обучими [2].
Как GPT-тата са обучени да бъдат полезни (накратко, но не твърде кратко) 🧪
-
Предварително обучение - научете се да предсказвате следващия токен в огромни текстови колекции; това изгражда общи езикови умения.
-
Контролирано фино настройване - хората пишат идеални отговори на подкани; моделът се научава да имитира този стил [1].
-
Обучение с подсилване от човешка обратна връзка (RLHF) - хората класират резултатите, обучава се модел за възнаграждение и базовият модел се оптимизира, за да генерира предпочитани от хората отговори. Тази рецепта на InstructGPT е това, което направи моделите за чат да изглеждат полезни, а не чисто академични [3].
GPT същото ли е като трансформатор или LLM? Донякъде, но не точно 🧭
-
Трансформатор - основната архитектура.
-
Модел на голям език (LLM) - широк термин за всеки голям модел, обучен върху текст.
-
GPT - семейство от LLM, базирани на трансформатори, които са генеративни и предварително обучени, популяризирани от OpenAI [1][2].
Така че всеки GPT е LLM и трансформатор, но не всеки трансформаторен модел е GPT - представете си правоъгълници и квадрати.
Ъгълът „Какво означава GPT“ в мултимодалния транспорт 🎨🖼️🔊
Акронимът все още е подходящ, когато подавате изображения заедно с текст. Генеративните и предварително обучените части се простират в различни модалности, докато на трансформатора е адаптиран да обработва множество типове входни данни. За публично задълбочено проучване на разбирането на изображенията и компромисите за безопасност в GPT-тата с активирано зрение вижте системната карта [4].
Как да изберете правилния GPT за вашия случай на употреба 🧰
-
Създаване на прототип на продукт - започнете с общ модел и итерирайте с бърза структура; това е по-бързо от преследване на перфектната фина настройка още в първия ден [1].
-
Стабилен глас или задачи, изискващи много правила - помислете за контролирана фина настройка плюс настройка въз основа на предпочитания, за да заключите поведението [1][3].
-
Работни процеси, изискващи много визуализация или документи - мултимодалните GPT могат да анализират изображения, диаграми или екранни снимки без крехки OCR-само канали [4].
-
с високи залози или регулирани среди - съобразете се с признатите рамки за риск и задайте критерии за преглед на подканите, данните и резултатите [5].
Отговорна употреба, накратко - защото има значение 🧯
Тъй като тези модели се вплитат в решенията, екипите трябва да боравят с данни, оценки и „червени екипи“ с внимание. Практическа отправна точка е съпоставянето на вашата система с призната, неутрална към доставчиците рамка за управление на риска. Рамката за управление на риска, свързан с изкуствения интелект (ИИ) на NIST очертава функциите „Управление“, „Картографиране“, „Измерване“ и „Управление“ и предоставя генеративен ИИ профил с конкретни практики [5].
Често срещани погрешни схващания за пенсиониране 🗑️
-
„Това е база данни, която търси неща.“
Не. Основното поведение на GPT е генеративно предсказване на следващия токен; извличане може да се добави, но не е по подразбиране [1][2]. -
„По-големият модел означава гарантирана истина.“
Мащабът помага, но моделите, оптимизирани по предпочитания, могат да превъзхождат по-големите, ненастроени по отношение на полезност и безопасност – методологично, това е смисълът на RLHF [3]. -
„Мултимодалният означава просто OCR.“
Не. Мултимодалните GPT интегрират визуални функции в конвейера за разсъждения на модела за по-контекстно-осъзнати отговори [4].
Джобно обяснение, което можете да използвате на партита 🍸
Когато някой попита какво означава GPT , опитайте това:
„Това е генеративен предварително обучен трансформатор – вид изкуствен интелект, който е научил езикови модели върху огромен текст, след което е бил настроен с човешка обратна връзка, за да може да следва инструкции и да генерира полезни отговори.“ [1][2][3]
Кратко, приятелско и достатъчно маниашко, за да сигнализира, че четете неща в интернет.
Какво означава GPT - отвъд текста: практични работни потоци, които можете да изпълнявате 🛠️
-
Мозъчна атака и очертаване - направете чернова на съдържанието, след което поискайте структурирани подобрения като точки, алтернативни заглавия или противоположен подход.
-
От данни към разказ - поставете малка таблица и поискайте резюме от един параграф, последвано от два риска и смекчаване на риска за всеки.
-
Обяснения на кода - поискайте стъпка по стъпка четене на сложна функция, след което няколко теста.
-
Мултимодален триаж - комбинирайте изображение на диаграма плюс: „обобщете тенденцията, отбележете аномалиите, предложете две следващи проверки“.
-
Изход, съобразен с политиките - фина настройка или инструктиране на модела да се позовава на вътрешни насоки, с изрични инструкции какво да се прави, когато има съмнения.
Всеки от тях се основава на една и съща триада: генеративен резултат, широко предварително обучение и контекстуално разсъждение на трансформатора [1][2].
Дълбоко потапяне: внимание в една леко несъвършена метафора 🧮
Представете си, че четете сложна статия за икономика, докато жонглирате – зле – с чаша кафе. Мозъкът ви непрекъснато проверява няколко ключови фрази, които изглеждат важни, като им присвоява ментални бележки. Този селективен фокус е като вниманието . Трансформиращите се научават колко „тежест на вниманието“ да прилагат към всеки символ спрямо всеки друг символ; множеството глави за внимание действат като няколко читатели, които преглеждат различни акценти и след това обединяват прозрения [2]. Не е перфектно, знам; но е запомнящо се.
ЧЗВ: много кратки отговори, предимно
-
GPT същото ли е като ChatGPT?
ChatGPT е продуктово изживяване, изградено върху GPT модели. Същото семейство, различен слой UX и инструменти за безопасност [1]. -
GPT-тата само с текст ли работят?
Не. Някои са мултимодални, обработват и изображения (и други) [4]. -
Мога ли да контролирам как се пише GPT?
Да. Използвайте структура на подканите, системни инструкции или фина настройка за тон и спазване на правилата [1][3]. -
А какво ще кажете за безопасността и риска?
Приемете признати рамки и документирайте изборите си [5].
Заключителни бележки
Ако не си спомняте нищо друго, запомнете това: Съкращението GPT е нещо повече от въпрос, свързан с речника. Акронимът кодира рецепта, която прави съвременния ИИ да изглежда полезен. Generative ви дава плавен изход. Pre-training ви дава широта на обхвата. Transformer ви дава мащаб и контекст. Добавете настройка на инструкциите, така че системата да се държи - и изведнъж имате универсален асистент, който пише, разсъждава и се адаптира. Перфектен ли е? Разбира се, че не. Но като практичен инструмент за работа със знания, той е като швейцарско ножче, което от време на време изобретява ново острие, докато го използвате... след което се извинява и ви подава резюме.
Твърде дълго, не прочетох.
-
Какво означава GPT : Генеративен предварително обучен трансформатор.
-
Защо е важно: генеративен синтез + широко предварително обучение + обработка на трансформаторен контекст [1][2].
-
Как се прави: предварително обучение, контролирана фина настройка и синхронизация с човешка обратна връзка [1][3].
-
Използвайте го добре: подгответе го със структура, настройте го за стабилност, съобразете се с рамките за управление на риска [1][3][5].
-
Продължавайте да учите: прегледайте оригиналния документ за трансформаторите, документацията на OpenAI и насоките на NIST [1][2][5].
Референции
[1] OpenAI - Ключови концепции (предварително обучение, фина настройка, подкана, модели)
прочетете повече
[2] Васвани и др., „Вниманието е всичко, от което се нуждаете“ (Трансформаторна архитектура)
прочетете повече
[3] Ouyang et al., „Обучение на езикови модели за следване на инструкции с човешка обратна връзка“ (InstructGPT / RLHF)
прочетете повече
[4] OpenAI - GPT-4V(ision) системна карта (мултимодални възможности и безопасност)
прочетете повече
[5] NIST - Рамка за управление на риска, свързан с изкуствения интелект (неутрално спрямо доставчиците управление)
прочетете повече