Новини за регулиране на изкуствения интелект днес

Попаднахте в магазина за AI Assistant , така че вече сте на правилното място.

Отидете в секцията „Новини“ за ежедневни новини за регулиране на изкуствения интелект.

Идеята на AI Assistant Store е основно: спрете да се давите в шума от изкуствен интелект, намерете изкуствен интелект, на който наистина можете да се доверите, и продължете с живота си 😅 - с бизнес изкуствен интелект, личен изкуствен интелект, статии и новини, всичко на едно място. [5]

Атмосферата в момента: регулацията се измества от „принципи“ към „доказателства“ 🧾🧠

Много от правилата за изкуствен интелект и очакванията за тяхното прилагане се изместват от приятно звучащи ценности (справедливост! прозрачност! отчетност!) към оперативни очаквания :

• покажи работата си

• документирайте системата си

• етикетиране на определено синтетично съдържание

• управлявайте доставчиците така, както го мислите

• докажете, че управлението съществува отвъд слайдовете

• запазване на одитни следи, които оцеляват при контакт с реалността

Законът на ЕС за изкуствения интелект е ясен пример за тази насока „докажи го“: той не просто говори за надежден изкуствен интелект, а структурира задълженията по случаи на употреба и рискове (включително очаквания за прозрачност в специфични сценарии). [1]

Новини за регулиране на изкуствения интелект днес: историите, които действително променят вашия контролен списък ✅⚖️

Не всяко заглавие е важно. Важни са историите, които налагат промяна в продукта , процеса или снабдяването .

1) Очакванията за прозрачност и етикетиране се затягат 🏷️🕵️♂️

На различните пазари „прозрачността“ все повече се третира като работа върху продукта , а не като философия. В контекста на ЕС, Законът за изкуствения интелект изрично включва задължения, свързани с прозрачността, за определени взаимодействия със системи с изкуствен интелект и определени ситуации със синтетично или манипулирано съдържание. Това се превръща в конкретни натрупани задачи: известия за потребителско преживяване, модели на разкриване на информация, правила за обработка на съдържание и вътрешни портали за преглед. [1]

Какво означава това на практика:

• модел на разкриване, който можете да прилагате последователно (не еднократно изскачащо съобщение, което някой забравя да използва повторно)

• политика за това кога изходите се нуждаят от сигнализация и къде се намира тази сигнализация (потребителски интерфейс, метаданни и двете)

• план за повторна употреба надолу по веригата (защото съдържанието ви ще бъде копирано, правено на екранни снимки, ремиксирано... и така или иначе ще бъде обвинявано)

2) „Един чист стандарт“ е мит (затова изградете повтаряемо управление) 🇺🇸🧩

Разрастването на юрисдикциите няма да изчезне, а стиловете на прилагане варират значително. Практическата цел е да се изгради повтаряем подход за вътрешно управление , който може да се приложи към множество режими.

Ако искате нещо, което се държи като „LEGO за управление“, рамките за управление на риска са от полза. Рамката за управление на риска за изкуствен интелект на NIST (AI RMF 1.0) се използва широко като споделен език за картографиране на рисковете и контролите в етапите от жизнения цикъл на изкуствения интелект - дори когато не е законово задължителна. [2]

3) Прилагането не е просто „нови закони за ИИ“ - това е съществуващо законодателство, приложено към ИИ 🔍⚠️

Много от проблемите в реалния свят идват от старите правила, приложени към ново поведение : подвеждащ маркетинг, подвеждащи твърдения, опасни случаи на употреба и оптимизъм от типа „със сигурност доставчикът е покрил това“.

Например, Федералната търговска комисия на САЩ е предприела изрично действия, насочени към подвеждащи твърдения и схеми, свързани с изкуствен интелект (и е описала тези действия публично в прессъобщения). Превод: „ИИ“ не освобождава магически никого от задължението да доказва твърденията си. [4]

4) „Управлението“ се превръща в сертифицирана система за управление 🧱✅

Все повече организации преминават от неформални „принципи за отговорен изкуствен интелект“ към формализирани подходи за управление на системи – такива, които можете да операционализирате, одитирате и подобрявате с течение на времето.

Ето защо стандарти като ISO/IEC 42001:2023 (системи за управление на изкуствения интелект) продължават да се появяват в сериозни разговори: те са структурирани около изграждането на система за управление на изкуствения интелект в организацията (политики, роли, непрекъснато подобрение - скучните неща, които спират пожарите). [3]

Какво прави един добър „AI Regulation News Today“ хъб? 🧭🗞️

Ако се опитвате да следите регулациите на изкуствения интелект и да не си загубите уикенда, един добър хъб трябва:

• отделен сигнал от шум (не всеки мозъчен апарат променя задълженията си)

• връзка към първични източници (регулатори, органи по стандартизация, актуални документи)

• да се превърнат в действия (какви промени в политиката, продукта или обществените поръчки?)

• свържете точките (правила + инструменти + управление)

• признайте бъркотията с множеството юрисдикции (защото е такава)

• бъдете практични (шаблони, контролни списъци, примери, проследяване на доставчици)

Тук е и мястото, където позиционирането на AI Assistant Store има смисъл: той не се опитва да бъде правна база данни - той се опитва да бъде за откриване + практичност, така че да можете да преминете от „какво се промени?“ към „какво правим по въпроса?“ по-бързо. [5]

Сравнителна таблица: проследяване на новините за регулиране на изкуствения интелект днес (и запазване на практичност) 💸📌

Да, масата е неравна. Това е умишлено. Истинските отбори не живеят в перфектно форматиран свят.

Хитрата част: съответствието вече не е само „законно“ - това е продуктов дизайн 🧑💻🔍

Дори и да имате адвокати (или особено ако изобщо имате адвокати), спазването на изискванията за ИИ обикновено се разделя на повтарящи се градивни елементи:

• Инвентаризация - какъв изкуствен интелект съществува, кой го притежава, до какви данни се докосва

• Сортиране на риска - кое е силно въздействащо, ориентирано към клиента или автоматизирано вземане на решения

• Контроли - регистриране, надзор, тестване, поверителност, сигурност

• Прозрачност - оповестявания, обяснимост, модели на сигнализиране на съдържанието (където е приложимо) [1]

• Управление на доставчиците - договори, надлежна проверка, справяне с инциденти

• Мониторинг - отклонение, злоупотреба, надеждност, промени в политиките

• Доказателства - артефакти, които оцеляват след одити и гневни имейли

Виждал съм как екипи пишат красиви политики и въпреки това завършват с „театър на съответствие“, защото инструментите и работният процес не съответстват на политиката. Ако нещо не е измеримо и повторяемо, значи не е реално.

Където AI Assistant Store престава да бъде „сайт“ и започва да бъде вашият работен процес 🛒➡️✅

Частта, която е от значение за екипите, силно зависими от регулациите, е скоростта с контрол : намаляване на произволното търсене на инструменти, като същевременно се увеличава целенасоченото и преразглеждаемо внедряване.

AI Assistant Store се основава на менталния модел „каталог + откриване“ - разглеждайте по категория, правете кратък списък с инструменти и ги насочвайте през вътрешните си проверки за сигурност/поверителност/доставка, вместо да оставяте скрит ИИ да расте в пукнатините. [5]

Практичен контролен списък „следващо действие“ за екипи, които следят AI Regulation News Today ✅📋

1. Създайте инвентаризация на ИИ (системи, собственици, доставчици, типове данни)

2. Изберете рамка за управление на риска , така че екипите да споделят общ език (и да можете да картографирате контролите последователно) [2]

3. Добавете контроли за прозрачност, където е уместно (разкриване на информация, документация, модели за сигнализиране на съдържание) [1]

4. Засилване на управлението на доставчиците (договори, одити, пътища за ескалация на инциденти)

5. Задайте очаквания за мониторинг (качество, безопасност, злоупотреба, отклонение)

6. Дайте на екипите безопасни опции за намаляване на скритата изкуствена интелект - курираното откриване помага тук [5]

Заключителни бележки

„Новини за регулиране на изкуствения интелект днес“ не е само за нови правила. Става въпрос за това колко бързо тези правила се превръщат във въпроси, свързани с обществените поръчки, промени в продуктите и моменти на „доказване“. Победителите няма да бъдат екипите с най-дългите PDF-ове на политиките. Те ще бъдат тези с най-чистата доказателствена следа и най-повторяемото управление.

И ако искате хъб, който намалява хаоса с инструментите, докато вие вършите същинската работа за възрастни (контрол, обучение, документация), атмосферата „всичко под един покрив“ на AI Assistant Store е... досадно разумна. [5]

Референции

[1] Официален текст на ЕС за Регламент (ЕС) 2024/1689 (Закон за изкуствения интелект) в EUR-Lex. прочетете повече
[2] Публикация на NIST (AI 100-1), въвеждаща Рамката за управление на риска, свързан с изкуствения интелект (AI RMF 1.0) - PDF. прочетете повече
[3] ISO страница за ISO/IEC 42001:2023, описваща стандарта за система за управление на ИИ. прочетете повече
[4] Прессъобщение на FTC (25 септември 2024 г.), обявяващо мерки срещу подвеждащи твърдения и схеми, свързани с ИИ. прочетете повече
[5] Начална страница на AI Assistant Store за разглеждане на подбрани инструменти и ресурси за ИИ. прочетете повече

Намерете най-новия изкуствен интелект в официалния магазин за асистенти с изкуствен интелект

За нас