Разработчици на софтуер за изкуствен интелект

Най-добрите инструменти с изкуствен интелект за разработчици на софтуер: Най-добрите асистенти за кодиране, задвижвани от изкуствен интелект

В това ръководство ще разгледаме най-добрите инструменти с изкуствен интелект за разработчици на софтуер , включително асистенти за код с изкуствен интелект, решения за автоматизирано тестване и инструменти за отстраняване на грешки, задвижвани от изкуствен интелект.

Статии, които може да ви харесат след тази:

🔗 Инструменти с изкуствен интелект на Unity – Разработване на игри с Muse и Sentis – Научете как инструментите с изкуствен интелект на Unity революционизират дизайна на игри, анимацията и взаимодействието в реално време.

🔗 Топ 10 AI инструмента за разработчици – Повишете производителността, кодирайте по-умно, изграждайте по-бързо – Открийте водещите AI инструменти, които помагат на разработчиците да пишат, отстраняват грешки и мащабират код по-бързо от всякога.

🔗 Разработка на софтуер с изкуствен интелект срещу обикновена разработка на софтуер – ключови разлики и как да започнете – ясен анализ на това, което отличава разработката, задвижвана от изкуствен интелект, и как да се възползвате от нея.


🔹 Защо да използваме инструменти с изкуствен интелект за разработка на софтуер?

Изкуственият интелект трансформира жизнения цикъл на разработка на софтуер чрез:

Автоматизиране на генерирането на код – Намалява усилията за ръчно кодиране с предложения, подпомогнати от изкуствен интелект.
Подобряване на качеството на кода – Идентифицира уязвимости в сигурността и оптимизира производителността.
Ускоряване на отстраняването на грешки – Използва изкуствен интелект за по-бързо откриване и отстраняване на грешки.
Подобряване на документацията – Генерира автоматично коментари към кода и API документация.
Повишаване на производителността – Помага на разработчиците да пишат по-добър код за по-кратко време.

От асистенти за код, управлявани от изкуствен интелект, до интелигентни рамки за тестване, тези инструменти дават възможност на разработчиците да работят по-умно, а не по-усилено .


🔹 Най-добрите инструменти за изкуствен интелект за разработчици на софтуер

Ето най-добрите инструменти, задвижвани от изкуствен интелект, които разработчиците на софтуер трябва да обмислят:

1️⃣ GitHub Copilot (завършване на код, задвижвано от изкуствен интелект)

GitHub Copilot, задвижван от Codex на OpenAI, действа като програмист на AI двойки , който предлага цели редове код въз основа на контекста.

🔹 Характеристики:

  • , задвижвани от изкуствен интелект, в реално време.
  • Поддържа множество езици за програмиране.
  • Учи се от милиони публични хранилища с код.

Предимства:

  • Спестява време чрез автоматично генериране на шаблонен код.
  • Помага на начинаещите да научат кодирането по-бързо.
  • Подобрява ефективността и точността на кода.

🔗 Опитайте GitHub Copilot: Уебсайт на GitHub Copilot


2️⃣ Tabnine (AI Autocomplete за код)

Tabnine е асистент за кодиране, задвижван от изкуствен интелект, който подобрява точността на завършване на код отвъд стандартните предложения на IDE.

🔹 Характеристики:

  • Предсказания и завършвания на код, управлявани от изкуствен интелект
  • Работи с множество IDE, включително VS Code, JetBrains и Sublime Text.
  • Спазва политиките за поверителност на частния код.

Предимства:

  • Ускорява кодирането с точни предложения.
  • Учи се от вашите модели на кодиране за по-добра точност.
  • Работи локално за подобрена поверителност и сигурност.

🔗 Опитайте Tabnine: Официален уебсайт на Tabnine


3️⃣ CodiumAI (AI за тестване и валидиране на код)

CodiumAI автоматизира валидирането на код и генерира тестови случаи, използвайки изкуствен интелект, помагайки на разработчиците да пишат софтуер без грешки.

🔹 Характеристики:

  • Тестови случаи, генерирани от изкуствен интелект, за Python, JavaScript и TypeScript.
  • Автоматично генериране и валидиране на модулни тестове.
  • Помага за идентифициране на потенциални логически недостатъци в кода.

Предимства:

  • Спестява време за писане и поддръжка на тестове.
  • Подобрява надеждността на софтуера с помощта на изкуствен интелект при отстраняване на грешки.
  • Подобрява покритието на кода с минимални усилия.

🔗 Опитайте CodiumAI: Уебсайт на CodiumAI


4️⃣ Amazon CodeWhisperer (Препоръки за код, задвижвани от изкуствен интелект)

Amazon CodeWhisperer предоставя предложения за код в реално време, задвижвани от изкуствен интелект, за разработчици на AWS.

🔹 Характеристики:

  • Предложения за контекстно-зависим код, базирани на най-добрите практики в облака.
  • Поддържа множество езици за програмиране, включително Python, Java и JavaScript.
  • Откриване на уязвимости в сигурността в реално време.

Предимства:

  • Идеален за разработчици, работещи с AWS услуги.
  • Автоматизира ефективно повтарящи се задачи по кодиране.
  • Подобрява сигурността на кода с вградено откриване на заплахи.

🔗 Опитайте Amazon CodeWhisperer: Уебсайт на AWS CodeWhisperer


5️⃣ Codeium (безплатен асистент за кодиране с изкуствен интелект)

Codeium е безплатен асистент за кодиране, задвижван от изкуствен интелект, който помага на разработчиците да пишат по-добър код по-бързо.

🔹 Характеристики:

  • Автоматично довършване, задвижвано от изкуствен интелект, за по-бързо кодиране.
  • Поддържа над 20 езика за програмиране.
  • Работи с популярни IDE като VS Code и JetBrains.

Предимства:

  • 100% безплатен асистент за код, задвижван от изкуствен интелект.
  • Поддържа различни езици и рамки.
  • Подобрява ефективността и точността на кода.

🔗 Опитайте Codeium: Официален уебсайт на Codeium


6️⃣ DeepCode (Преглед на код и анализ на сигурността, задвижвани от изкуствен интелект)

DeepCode е инструмент за статичен анализ на код, задвижван от изкуствен интелект, който открива уязвимости и рискове за сигурността.

🔹 Характеристики:

  • , управлявани от изкуствен интелект, и сканиране за сигурност в реално време.
  • Открива логически грешки и пропуски в сигурността в изходния код.
  • Работи с GitHub, GitLab и Bitbucket.

Предимства:

  • Подобрява сигурността на софтуера с откриване на заплахи, базирано на изкуствен интелект.
  • Намалява времето, прекарано в ръчни прегледи на кода.
  • Помага на разработчиците да пишат по-сигурен код.

🔗 Опитайте DeepCode: Официален уебсайт на DeepCode


7️⃣ Ponicode (тестване на модули, задвижвано от изкуствен интелект)

Ponicode автоматизира модулното тестване с изкуствен интелект, помагайки на разработчиците да пишат висококачествени тестови случаи без усилие.

🔹 Характеристики:

  • Генериране на тестове, управлявани от изкуствен интелект, за JavaScript, Python и Java.
  • Анализ на тестовото покритие в реално време.
  • Интегрира се с GitHub, GitLab и VS Code.

Предимства:

  • Спестява време при писане на тестове и отстраняване на грешки.
  • Подобрява покритието и надеждността на кода.
  • Помага на разработчиците да следват най-добрите практики в тестването.

🔗 Опитайте Ponicode: Официален уебсайт на Ponicode


Намерете най-новия изкуствен интелект в магазина за AI Assistant

Обратно към блога