Статии, които може да ви харесат след тази:
🔗 Кои професии ще замени изкуственият интелект? – Поглед към бъдещето на труда – Разгледайте кои роли са най-податливи на автоматизация и как изкуственият интелект променя пазарите на труда по света.
🔗 Професии, които изкуственият интелект не може да замени (и тези, които ще замени) – Глобална перспектива – Разгледайте световна перспектива за въздействието на изкуствения интелект, като подчертаете както високорисковите, така и устойчивите кариерни пътища в ерата на автоматизацията.
🔗 Колко скоро роботите на Илон Мъск ще заемат вашата работа? – Разгледайте роботиката на Tesla, задвижвана от изкуствен интелект, и какво сигнализира тя за близкото бъдеще на работната сила.
Неотдавнашна статия на Bloomberg цитира твърдението на икономист от MIT, че изкуственият интелект е способен да върши само 5% от работата, като дори предупреждава за потенциален икономически срив поради ограниченията на изкуствения интелект. Тази перспектива може да изглежда предпазлива, но тя пропуска по-голямата картина на трансформиращата роля на изкуствения интелект в различните индустрии и неговото постоянно разширяване в много повече от това, което показват числата.
Едно от най-големите погрешни схващания за изкуствения интелект е схващането, че той или изцяло замества човешките работни места, или не прави нищо полезно. В действителност силата на изкуствения интелект се състои в допълването, подобряването и преобразуването на работата, а не просто в нейното заместване. Дори само 5% от работните места да могат да бъдат напълно автоматизирани днес, много повече професии се трансформират фундаментално от изкуствения интелект. Здравеопазването е добър пример: изкуственият интелект не може да замести лекар, но може да анализира медицински изображения, да маркира аномалии и да предлага диагнози с точност, която подпомага лекарите. Ролята на рентгенолозите се развива, тъй като изкуственият интелект им позволява да работят по-бързо и с повече увереност. Това не е само история за здравеопазването; финансите, правото и маркетингът претърпяват подобни промени. Така че, вместо да се фокусираме единствено върху заменените работни места, трябва да разгледаме колко работни места се променят, а този брой далеч надхвърля 5%.
Твърдението за 5% също третира ИИ като нещо стагниращо и с ограничен обхват. Истината е, че ИИ е технология с общо предназначение, като електричеството или интернет. И двете технологии започнаха с ограничени приложения, захранвани с електричество лампи и свързани с интернет изследователски лаборатории, но в крайна сметка проникнаха в почти всеки аспект от живота и работата. ИИ е на същата траектория. Може да изглежда, че днес може да изпълнява само малък набор от задачи, но възможностите му се разширяват с бързи темпове. Ако ИИ автоматизира 5% от работните места днес, догодина може да е 10%, а след пет години - много повече. ИИ продължава да се усъвършенства с напредването на алгоритмите за машинно обучение и появата на нови техники, като самообучение.
Друг проблем с фокусирането върху работни места, които могат да бъдат напълно заменени, е, че то пропуска истинската сила на ИИ, автоматизирайки части от работата, което позволява на хората да се съсредоточат върху задачи, изискващи креативност, стратегия или междуличностни умения. McKinsey изчислява, че 60% от всички работни места имат поне някои задачи, които могат да бъдат автоматизирани. Това често са повтарящи се или рутинни задачи и тук ИИ добавя огромна стойност, дори и да не поема цели роли. Например, в обслужването на клиенти, чатботовете, управлявани от ИИ, обработват бързо често срещани запитвания, докато човешките агенти са оставени да решават сложни проблеми. В производството роботите изпълняват задачи с висока прецизност, освобождавайки хората да се съсредоточат върху контрола на качеството и решаването на проблеми. ИИ може да не върши цялата работа, но трансформира начина, по който се извършва работата, което води до значителни подобрения в ефективността.
Страхът на икономистите от икономически срив поради предполагаемите ограничения на изкуствения интелект също изисква по-внимателно разглеждане. В исторически план икономиките се адаптират към новите технологии. Изкуственият интелект допринася за повишаване на производителността по начини, които може да не са веднага видими, и тези печалби компенсират опасенията относно загубата на работни места. Аргументът, че липсата на трансформация, задвижвана от изкуствен интелект, ще доведе до икономически провал, изглежда се основава на погрешно предположение: че ако изкуственият интелект не замени целия пазар на труда мигновено, той ще се провали катастрофално. Технологичната промяна не работи по този начин. Вместо това е вероятно да видим постепенно предефиниране на ролите и уменията. Това ще изисква инвестиции в преквалификация, но не е ситуация, която води до внезапен колапс. Ако не друго, приемането на изкуствен интелект ще насърчи растежа на производителността, ще намали разходите и ще създаде нови възможности, като всичко това предполага икономическо разширяване, а не свиване.
Изкуственият интелект не бива да се разглежда като монолитна технология. Различните индустрии внедряват изкуствен интелект с различна скорост, като приложенията му варират от основна автоматизация до сложно вземане на решения. Ограничаването на въздействието на изкуствения интелект само до 5% от работните места игнорира по-широката му роля за стимулиране на иновациите. В търговията на дребно например, логистиката и управлението на запасите, задвижвани от изкуствен интелект, значително увеличиха ефективността, дори ако персоналът в магазините не се заменя масово с роботи. Стойността на изкуствения интелект е много по-широка от директното заместване на труда, а се отнася до оптимизиране на веригите за доставки, подобряване на клиентското изживяване и предоставяне на базирани на данни анализи, които не бяха възможни преди.
Идеята, че изкуственият интелект може да изпълнява само 5% от работните места, пренебрегва реалното му въздействие. Изкуственият интелект не е просто за пълно заместване; той подобрява ролите, автоматизира части от работните места и се доказва като универсална технология, която продължава да става все по-мощна всеки ден. От разширяване на човешкия труд до автоматизиране на ежедневни задачи и повишаване на производителността, икономическото влияние на изкуствения интелект се простира далеч отвъд заместването на работните места. Ако се съсредоточим единствено върху това, което изкуственият интелект не може да направи днес, рискуваме да пренебрегнем фините, но значителни промени, които той вече носи на работната сила и ще продължи да носи в бъдеще. Успехът на изкуствения интелект не е в постигането на произволна цел за автоматизиране на работните места, а в това колко добре се адаптираме, развиваме и се възползваме максимално от технология, която все още е само в ранните етапи на революционизиране на нашия свят.