Професии, които изкуственият интелект не може да замени и кои професии ще замени? Глобална перспектива за въздействието на изкуствения интелект върху заетостта

Очертаване на възхода на изкуствения интелект в работната сила

През 2023 г. над три четвърти (77%) от компаниите по света вече използваха или проучваха решения, свързани с изкуствен интелект ( Загуба на работни места, свързани с изкуствен интелект: Разкрита шокираща статистика ). Този скок в приемането има реални последици: 37% от предприятията, използващи изкуствен интелект, съобщиха за съкращения на работната сила през 2023 г., а 44% очакват още съкращения на работни места, свързани с изкуствен интелект, през 2024 г. ( Загуба на работни места, свързани с изкуствен интелект: Разкрита шокираща статистика ). В същото време анализаторите прогнозират, че изкуственият интелект може да изложи на риск стотици милиони работни места – икономистите на Goldman Sachs изчислиха, че 300 милиона работни места в световен мащаб могат да бъдат засегнати от автоматизацията, свързана с изкуствен интелект ( Над 60 статистики за замяната на работни места с изкуствен интелект (2024 г.) ). Не е чудно, че въпросите „какви работни места ще замени изкуственият интелект?“ и „работни места, които изкуственият интелект не може да замени“ станаха централни в дебатите за бъдещето на труда.

Историята обаче предлага известна перспектива. Предишни технологични революции (от механизация до компютри) нарушиха пазарите на труда, но също така създадоха нови възможности. С нарастването на възможностите на изкуствения интелект се води интензивна дискусия дали тази вълна от автоматизация ще следва същия модел. Този документ разглежда ситуацията: как изкуственият интелект работи в контекста на работните места, кои сектори са изправени пред най-голямо изместване, кои роли остават относително сигурни (и защо) и какво предвиждат експертите за световната работна сила. Включени са актуални данни, примери от индустрията и експертни цитати, за да се осигури цялостен и актуален анализ.

Как работи изкуственият интелект в контекста на работните места

Днес изкуственият интелект се справя отлично с специфични задачи – особено тези, включващи разпознаване на модели, обработка на данни и рутинно вземане на решения. Вместо да мислим за изкуствения интелект като за човекоподобен работник, най-добре е да го разбираме като съвкупност от инструменти, обучени да изпълняват тесни функции. Тези инструменти варират от алгоритми за машинно обучение, които анализират големи данни, до системи за компютърно зрение, които инспектират продукти, и процесори за естествен език като чатботове, които обработват основни запитвания на клиентите. На практика изкуственият интелект може да автоматизира части от работата : той може бързо да пресява хиляди документи за подходяща информация, да управлява превозно средство по предварително определен маршрут или да отговаря на прости въпроси за обслужване на клиенти. Тази фокусирана върху задачите компетентност означава, че изкуственият интелект често допълва човешките работници, като поема повтарящи се задачи.

Най-важното е, че повечето работни места се състоят от множество задачи и само някои от тях може да са подходящи за автоматизация с изкуствен интелект. Анализ на McKinsey установи, че по-малко от 5% от професиите могат да бъдат изцяло автоматизирани със съвременните технологии ( AI Replacement Jobs Statistics and Facts [2024*] ). С други думи, пълното заместване на човек в повечето роли остава трудно. Това, което изкуственият интелект може да направи, е да обработва сегменти от работата: всъщност около 60% от професиите имат значителна част от дейностите, които биха могли да бъдат автоматизирани от изкуствен интелект и софтуерни роботи ( AI Replacement Jobs Statistics and Facts [2024*] ). Това обяснява защо виждаме изкуствен интелект да се използва като поддържащ инструмент – например, система с изкуствен интелект може да обработва първоначалния скрининг на кандидати за работа, като маркира най-добрите автобиографии, които човек може да прегледа от рекрутер. Силата на изкуствения интелект се крие в неговата скорост и последователност за добре дефинирани задачи, докато хората запазват предимство в гъвкавостта между задачите, сложната преценка и междуличностните умения.

Много експерти подчертават това разграничение. „Все още не знаем пълното въздействие, но никоя технология в историята не е намалявала заетостта в интернет“, отбелязва Мери К. Дейли, президент на Федералния резерв на Сан Франциско, подчертавайки, че изкуственият интелект вероятно ще промени начина, по който работим, вместо мигновено да направи хората излишни ( Мери Дейли, ръководител на резервния резерв на Федералния резерв на Сан Франциско, на конференцията Fortune Brainstorm Tech: Изкуственият интелект замества задачите, а не хората - Федерален резерв на Сан Франциско ). В близко бъдеще изкуственият интелект „заменя задачите, а не хората“, увеличава човешките роли, като поема ежедневните задължения и позволява на работниците да се съсредоточат върху по-сложни отговорности. Разбирането на тази динамика е ключово за определяне на това кои работни места ще замени изкуственият интелект и кои не може да замени – често отделните задачи в рамките на работните места (особено повтарящи се, базирани на правила задачи) са най-уязвими за автоматизация.

Професии, които най-вероятно ще бъдат заменени от изкуствен интелект (по сектори)

Въпреки че изкуственият интелект може да не завладее изцяло повечето професии за една нощ, някои сектори и категории работни места са далеч по-уязвими към автоматизация от други. Това обикновено са области с изобилие от рутинни процеси, големи обеми данни или предвидими физически движения – областите, в които настоящите технологии за изкуствен интелект и роботика се отличават. По-долу разглеждаме индустриите и ролите, които е най-вероятно да бъдат заменени от изкуствен интелект , заедно с реални примери и статистика, илюстриращи тези тенденции:

Производство и производство

Производството беше една от първите области, които усетиха въздействието на автоматизацията, чрез индустриални роботи и интелигентни машини. Повтарящите се задачи на поточна линия и прости производствени задачи все по-често се изпълняват от роботи със зрение и контрол, задвижвани от изкуствен интелект. Например, Foxconn , голям производител на електроника, внедри роботи, за да замени 60 000 фабрични работници в едно съоръжение, като автоматизира повтарящи се задачи по сглобяване ( 3 от 10-те най-големи работодатели в света заменят работниците с роботи | Световен икономически форум ). В автомобилните заводи по целия свят роботизираните ръце заваряват и боядисват с прецизност, намалявайки нуждата от ръчен труд. Резултатът е, че много традиционни производствени работни места – оператори на машини, монтажници, опаковчици – се изместват от машини, управлявани от изкуствен интелект. Според Световния икономически форум, ролите на монтажниците и фабричните работници са сред тези, които са в упадък , и милиони такива работни места вече бяха загубени през последните години, тъй като автоматизацията се ускори ( AI Replacing Jobs Statistics and Facts [2024*] ). Тази тенденция е глобална: индустриализираните страни като Япония, Германия, Китай и САЩ внедряват изкуствен интелект в производството, за да повишат производителността, често за сметка на човешките работници на поточна линия. Положителното е, че автоматизацията може да направи фабриките по-ефективни и дори да създаде нови технически работни места (като техници по поддръжка на роботи), но директните производствени роли очевидно са изложени на риск от изчезване.

Търговия на дребно и електронна търговия

В сектора на търговията на дребно, изкуственият интелект (ИИ) трансформира начина, по който функционират магазините и как клиентите пазаруват. Може би най-видимата промяна е възходът на касите за самообслужване и автоматизираните магазини. Работните места на касиерите, някога едни от най-често срещаните позиции в търговията на дребно, се съкращават, тъй като търговците на дребно инвестират в системи за плащане, задвижвани от ИИ. Големите вериги хранителни магазини и супермаркети вече имат каси за самообслужване, а компании като Amazon въведоха магазини „просто излизай“ (Amazon Go), където ИИ и сензори проследяват покупките без нужда от човешки касиер. Бюрото по трудова статистика на САЩ вече наблюдава спад в заетостта на касиерите – от 1,4 милиона касиери през 2019 г. до около 1,2 милиона през 2023 г. – и прогнозира, че броят им ще спадне с още 10% през следващото десетилетие ( Самообслужването за самообслужване е тук, за да остане. Но то преминава през преразглеждане | AP News ). Управлението на инвентара и складирането в търговията на дребно също се автоматизират: роботи обикалят складовете, извличайки артикули (например, Amazon използва над 200 000 мобилни робота в своите центрове за изпълнение на поръчки, работещи заедно с хора, събирачи на поръчки). Дори задачи по пода, като сканиране и почистване на рафтове, се извършват от роботи, управлявани от изкуствен интелект, в някои големи магазини. Крайният ефект е по-малко работни места на дребно на начално ниво, като например складови служители, складови работници и касиери. От друга страна, изкуственият интелект в търговията на дребно създава търсене на квалифицирани работници, които могат да управляват алгоритми за електронна търговия или да анализират данни за клиентите. И все пак, когато става въпрос за това какви работни места ще замени изкуственият интелект в търговията на дребно , нискоквалифицираните роли с повтарящи се задължения са основните цели на автоматизацията.

Финанси и банково дело

Финансите бяха рано във внедряването на софтуерна автоматизация, а днешният изкуствен интелект ускорява тенденцията. Много задачи, които включват обработка на числа, преглед на документи или вземане на рутинни решения, се обработват от алгоритми. Поразителен пример е от JPMorgan Chase , където беше въведена програма, задвижвана от изкуствен интелект, наречена COIN, за анализ на правни документи и кредитни споразумения. COIN може да преглежда договори за секунди – работа, която преди е отнемала 360 000 часа време на адвокати и кредитни служители всяка година ( софтуерът на JPMorgan прави за секунди това, което на адвокатите им е отнемало 360 000 часа | The Independent | The Independent ). По този начин той ефективно замени голяма част от младшите правни/административни роли в банковите операции. В цялата финансова индустрия алгоритмичните търговски системи замениха голям брой човешки търговци, като извършваха сделки по-бързо и често по-печелившо. Банките и застрахователните компании използват изкуствен интелект за откриване на измами, оценка на риска и чатботове за обслужване на клиенти, намалявайки нуждата от толкова анализатори и персонал за обслужване на клиенти. Дори в счетоводството и одита инструментите с изкуствен интелект могат автоматично да класифицират транзакциите и да откриват аномалии, заплашвайки традиционните счетоводни задачи. Смята се, че счетоводните и счетоводни служители са сред най-рисковите позиции , като се очаква тези позиции да намалеят значително, тъй като счетоводният софтуер с изкуствен интелект става все по-мощен ( 60+ статистика за заместването на работни места с изкуствен интелект (2024) ). Накратко, финансовият сектор наблюдава как изкуствен интелект замества работни места, които се въртят около обработка на данни, документи и рутинно вземане на решения – от банкови касиери (поради банкоматите и онлайн банкирането) до анализатори в средния офис – като същевременно увеличава ролите за финансови решения на по-високо ниво.

Разработка на технологии и софтуер

Може да звучи иронично, но технологичният сектор – самата индустрия, която изгражда изкуствен интелект – също автоматизира части от собствената си работна сила. Последните постижения в генеративния изкуствен интелект показват, че писането на код вече не е изключително човешко умение. Асистентите за кодиране с изкуствен интелект (като GitHub Copilot и Codex на OpenAI) могат да генерират значителни части от софтуерния код автоматично. Това означава, че някои рутинни задачи по програмиране, особено писането на шаблонен код или отстраняването на грешки в прости грешки, могат да бъдат прехвърлени на изкуствен интелект. За технологичните компании това в крайна сметка би могло да намали нуждата от големи екипи от младши разработчици. Успоредно с това, изкуственият интелект рационализира ИТ и административните функции в технологичните фирми. Ярък пример: през 2023 г. IBM обяви пауза в наемането на персонал за определени позиции в бек-офиса и заяви, че приблизително 30% от работните места, които не са насочени към клиентите (около 7800 позиции), могат да бъдат заменени от изкуствен интелект през следващите 5 години ( IBM ще спре наемането на персонал в план за замяна на 7800 работни места с изкуствен интелект, съобщава Bloomberg | Reuters ). Тези роли включват административни и човешки ресурси, които включват планиране, документи и други рутинни процеси. Случаят с IBM илюстрира, че дори работните места „бели якички“ в технологичния сектор са автоматизирани, когато се състоят от повтарящи се задачи – изкуственият интелект може да се справя с планиране, водене на записи и основни заявки без човешка намеса. Важно е да се отбележи, че наистина креативната и сложна работа по софтуерно инженерство остава в човешки ръце (на изкуствения интелект все още му липсва общата способност за решаване на проблеми на опитен инженер). Но за технолозите, рутинните части от работата се поемат от изкуствения интелект – и компаниите може да се окажат нуждаещи се от по-малко програмисти на начално ниво, QA тестери или ИТ персонал за поддръжка, тъй като инструментите за автоматизация се подобряват. По същество технологичният сектор използва изкуствен интелект, за да замени рутинните или ориентирани към поддръжка задачи, като същевременно пренасочва човешкия талант към по-иновативни и задачи на високо ниво.

Обслужване и поддръжка на клиенти

Чатботовете и виртуалните асистенти, задвижвани от изкуствен интелект, постигнаха огромен напредък в областта на обслужването на клиенти. Обработката на запитвания от клиенти – независимо дали по телефон, имейл или чат – е трудоемка функция, която компаниите отдавна се стремят да оптимизират. Сега, благодарение на усъвършенстваните езикови модели, системите с изкуствен интелект могат да участват в изненадващо човешки разговори. Много компании са внедрили чатботове с изкуствен интелект като първа линия на поддръжка, като отговарят на често задавани въпроси (нулиране на акаунти, проследяване на поръчки, ЧЗВ) без човешки агент. Това започна да замества работата в кол центрове и ролите в отдела за помощ. Например, телекомуникационните и комуналните компании съобщават, че значителен дял от запитванията на клиентите се решават изцяло от виртуални агенти. Лидерите в индустрията прогнозират, че тази тенденция само ще нараства: главният изпълнителен директор на Zendesk, Том Егемайер, очаква, че 100% от взаимодействията с клиентите ще включват изкуствен интелект под някаква форма и че 80% от запитванията няма да изискват човешки агент за разрешаване в близко бъдеще ( 59 статистика за обслужване на клиенти с изкуствен интелект за 2025 г. ). Такъв сценарий предполага значително намалена нужда от човешки представители за обслужване на клиенти. Проучванията вече показват, че над една четвърт от екипите за обслужване на клиенти са интегрирали изкуствен интелект в ежедневните си работни процеси, а бизнесите, използващи „виртуални агенти“ с изкуствен интелект, са намалили разходите си за обслужване на клиенти с до 30% ( Обслужване на клиенти: Как изкуственият интелект трансформира взаимодействията - Forbes ). Видовете работни места за поддръжка, които най-вероятно ще бъдат заменени от изкуствен интелект, са тези, които включват скриптирани отговори и рутинно отстраняване на неизправности - например оператор на кол център от първо ниво, който следва определен сценарий за често срещани проблеми. От друга страна, сложни или емоционално заредени клиентски ситуации все още често се ескалират към човешки агенти. Като цяло, изкуственият интелект бързо трансформира ролите в обслужването на клиенти , автоматизирайки по-простите задачи и по този начин намалявайки броя на необходимия персонал за поддръжка на начално ниво.

Транспорт и логистика

Малко индустрии са привлекли толкова внимание по отношение на заместването на работни места, задвижвано от изкуствен интелект, колкото транспортът. Разработването на автономни превозни средства – камиони, таксита и роботи за доставки – пряко заплашва професиите, които включват шофиране. В транспортната индустрия например множество компании тестват автономни полуприцепи по магистрали. Ако тези усилия успеят, шофьорите на камиони за дълги разстояния биха могли до голяма степен да бъдат заменени от автономни камиони, които могат да работят почти 24/7. Някои оценки са сурови: автоматизацията в крайна сметка би могла да замени до 90% от работните места в транспорта на дълги разстояния, ако технологията за автономно шофиране стане напълно оперативна и надеждна ( Автономните камиони може скоро да поемат най-нежеланата работа в превоза на дълги разстояния ). Шофирането на камион е една от най-разпространените работни места в много страни (например е водещ работодател на американски мъже без висше образование), така че въздействието тук може да бъде огромно. Вече виждаме постепенни стъпки – автономни автобуси в някои градове, складови превозни средства и товарни работници в пристанища, управлявани от изкуствен интелект, и пилотни програми за таксита без шофьори в градове като Сан Франциско и Финикс. Компании като Waymo и Cruise са осигурили хиляди таксиметрови превози без шофьор , намеквайки за бъдеще, в което шофьорите на таксита и шофьорите на Uber/Lyft може да са по-малко търсени. В доставките и логистиката се тестват дронове и тротоарни роботи за обработка на доставки до последната миля, което би могло да намали нуждата от куриери. Дори търговската авиация експериментира с повишена автоматизация (въпреки че автономните пътнически самолети вероятно са на десетилетия разстояние, ако изобщо някога, поради опасения за безопасността). Засега шофьорите и операторите на превозни средства са сред професиите, които най-вероятно ще бъдат заменени от изкуствен интелект . Технологията се развива бързо в контролирана среда: складовете използват самоуправляващи се мотокари, а пристанищата използват автоматизирани кранове. С разширяването на тези успехи до обществените пътища, роли като шофьор на камион, шофьор на такси, шофьор на доставки и оператор на мотокар са изправени пред спад. Времето е несигурно – регулациите и техническите предизвикателства означават, че човешките шофьори все още не изчезват – но траекторията е ясна.

Здравеопазване

Здравеопазването е сектор, в който въздействието на изкуствения интелект върху работните места е сложно. От една страна, изкуственият интелект автоматизира определени аналитични и диагностични задачи , които някога са се извършвали изключително от висококвалифицирани специалисти. Например, системите с изкуствен интелект вече могат да анализират медицински изображения (рентгенови снимки, ЯМР, компютърна томография) със забележителна точност. В шведско проучване, рентгенолог, подпомаган от изкуствен интелект, е открил 20% повече рак на гърдата от мамографски сканирания, отколкото двама човешки рентгенолози, работещи заедно ( Ще замени ли изкуственият интелект лекарите, които четат рентгенови снимки, или просто ще ги направи по-добри от всякога? | AP News ). Това предполага, че един лекар, оборудван с изкуствен интелект, може да върши работата на множество лекари, което потенциално намалява нуждата от толкова човешки рентгенолози или патолози. Автоматизираните лабораторни анализатори могат да извършват кръвни изследвания и да маркират аномалии без човешки лаборанти на всяка стъпка. Чатботовете с изкуствен интелект също така обработват триажа на пациентите и основни въпроси – някои болници използват ботове за проверка на симптомите, за да съветват пациентите дали трябва да дойдат, което може да намали натоварването на медицинските сестри и медицинските кол центрове. Административните здравни задачи се заместват по-специално: планирането, медицинското кодиране и фактурирането са претърпели висока степен на автоматизация чрез софтуер с изкуствен интелект. Въпреки това, ролите, свързани с преките грижи за пациентите, остават до голяма степен незасегнати по отношение на заместването им. Роботът може да асистира при операция или да помага за преместването на пациенти, но медицинските сестри, лекарите и болногледачите изпълняват широк спектър от сложни, емпатични задачи, които изкуственият интелект в момента не може да възпроизведе изцяло. Дори ако изкуственият интелект може да диагностицира заболяване, пациентите често искат човешки лекар да му го обясни и лекува. Здравеопазването също така е изправено пред силни етични и регулаторни бариери пред пълното заместване на хората с изкуствен интелект. Така че, докато специфични работни места в здравеопазването (като медицински фактуристи, транскрипционисти и някои диагностични специалисти) се допълват или частично заместват от изкуствен интелект , повечето здравни специалисти виждат изкуствения интелект като инструмент, който подобрява работата им, а не като заместител. В дългосрочен план, с напредването на изкуствения интелект, той би могъл да се справи с по-голямата част от тежката работа при анализа и рутинните прегледи, но засега хората остават в центъра на предоставянето на грижи.

В обобщение, професиите, които най-вероятно ще бъдат заменени от ИИ, са тези, характеризиращи се с рутинни, повтарящи се задачи и предвидима среда: фабрични работници, административен персонал, касиери в търговията на дребно, агенти за основно обслужване на клиенти, шофьори и някои професионални роли на начално ниво. Всъщност, прогнозите на Световния икономически форум за близкото бъдеще (до 2027 г.) поставят служителите по въвеждане на данни начело в списъка с намаляващи длъжности (като 7,5 милиона такива работни места да бъдат премахнати), следвани от административните секретари и счетоводните служители , всички роли, силно податливи на автоматизация ( 60+ статистика за заместване на работни места с ИИ (2024 г.) ). ИИ навлиза в индустриите с различна скорост, но посоката му е последователна – автоматизиране на най-простите задачи в различните сектори. Следващият раздел ще разгледа обратната страна: кои професии е най-малко вероятно да бъдат заменени от ИИ и човешките качества, които защитават тези роли.

Работни места, които е най-малко вероятно да бъдат заменени/Работни места, които изкуственият интелект не може да замени (и защо)

Не всяка работа е изложена на висок риск от автоматизация. Всъщност много роли се съпротивляват на заместването им от изкуствен интелект, защото изискват уникални човешки способности или се извършват в непредсказуеми условия, в които машините не могат да се ориентират. Колкото и напреднал да става изкуственият интелект, той има ясни ограничения в възпроизвеждането на човешката креативност, емпатия и адаптивност. Проучване на McKinsey отбелязва, че макар автоматизацията да ще засегне до известна степен почти всички професии, с части от работата, а не с цели роли – което означава, че изцяло автоматизираните задачи ще бъдат по-скоро изключение, отколкото правило ( AI Replacing Jobs Statistics and Facts [2024*] ). Тук подчертаваме видовете задачи, които е най-малко вероятно да бъдат заменени от изкуствен интелект в обозримо бъдеще, и защо тези роли са по-„устойчиви на изкуствен интелект“:

• Професии, изискващи човешка емпатия и лично взаимодействие: Професии, които се въртят около грижата, обучението или разбирането на хора на емоционално ниво, са относително безопасни от изкуствен интелект. Те включват доставчици на здравни услуги като медицински сестри, болногледачи на възрастни хора и терапевти, както и учители, социални работници и консултанти . Такива роли изискват състрадание, изграждане на взаимоотношения и разчитане на социални сигнали – области, в които машините се затрудняват. Например, образованието в ранна детска възраст включва подхранване и реагиране на фини поведенчески сигнали, които никой изкуствен интелект не може наистина да възпроизведе. Според Pew Research около 23% от работниците са заети на работни места с ниско ниво на експозиция на изкуствен интелект (често в грижите за деца, образованието и др.), като например детегледачки, където ключовите задачи (като отглеждането на дете) са устойчиви на автоматизация . Хората обикновено предпочитат човешко докосване в тези области: изкуствен интелект може да диагностицира депресия, но пациентите обикновено искат да говорят за чувствата си с човешки терапевт, а не с чатбот.

• Творчески и артистични професии: Работа, която включва креативност, оригиналност и културен вкус, е склонна да се противопоставя на пълната автоматизация. Писатели, художници, музиканти, режисьори, модни дизайнери – тези професионалисти създават съдържание, което се цени не само заради следването на формула, но и заради въвеждането на нови, изобретателни идеи. Изкуственият интелект може да подпомогне креативността (например, генериране на чернови или дизайнерски предложения), но често му липсва истинска оригиналност и емоционална дълбочина . Докато генерираните от изкуствен интелект изкуства и писания са попаднали в заглавията на вестниците, човешките творци все още имат предимство в създаването на смисъл, който резонира с други хора. Съществува и пазарна стойност в създаденото от човека изкуство (помислете за продължаващия интерес към ръчно изработените стоки въпреки масовото производство). Дори в развлеченията и спорта хората искат човешко изпълнение. Както Бил Гейтс се пошегува в скорошна дискусия за изкуствения интелект: „Няма да искаме да гледаме как компютрите играят бейзбол.“ ( Бил Гейтс казва, че хората няма да са необходими за „повечето неща“ в ерата на изкуствения интелект | EGW.News ) – което означава, че тръпката идва от човешките спортисти и впоследствие много творчески и изпълнителски професии ще си останат човешки начинания.

• Работа, включваща непредсказуема физическа работа в динамична среда: Някои практически професии изискват физическа сръчност и решаване на проблеми на място в различни условия – неща, които са много трудни за изпълнение от роботите. Помислете за квалифицирани специалисти като електротехници, водопроводчици, дърводелци, механици или техници по поддръжка на самолети . Тези работни места често включват нестандартна среда (окабеляването на всеки дом е малко по-различно, всеки проблем с ремонта е уникален) и изискват адаптация в реално време. Настоящите роботи, задвижвани от изкуствен интелект, се справят отлично в структурирани, контролирани среди като фабрики, но се борят с непредвидените препятствия на строителната площадка или дома на клиента. Така че, занаятчиите и другите, които работят във физическия свят с много променливост, е по-малко вероятно да бъдат заменени скоро. Доклад за най-големите работодатели в света подчертава, че докато производителите са узрели за автоматизация, сектори като полеви услуги или здравеопазване (напр. Националната здравна служба на Обединеното кралство с армията си от лекари и медицински сестри, изпълняващи разнообразни задачи) остават „враждебна територия“ за роботите ( 3 от 10-те най-големи работодатели в света заместват работниците с роботи | Световен икономически форум ). Накратко, работата, която е мръсна, разнообразна и непредсказуема, често все пак изисква човешко участие .

• Стратегическо лидерство и вземане на решения на високо ниво: Ролите, които изискват сложно вземане на решения, критично мислене и отчетност – като например бизнес ръководители, ръководители на проекти и организационни лидери – са относително защитени от директно заместване от изкуствен интелект. Тези позиции включват синтезиране на много фактори, упражняване на преценка в условия на несигурност и често човешко убеждаване и преговори. Изкуственият интелект може да предоставя данни и препоръки, но поверяването на ИИ да взема окончателни стратегически решения или да ръководи хора е скок, който повечето компании (и служители) не са готови да направят. Освен това, лидерството често зависи от доверие и вдъхновение – качества, които произтичат от човешката харизма и опит, а не от алгоритмите. Докато ИИ може да обработва числа за един изпълнителен директор, работата на изпълнителния директор (определяне на визия, управление на кризи, мотивиране на персонала) засега остава уникално човешка. Същото важи и за висши държавни служители, политици и военни лидери, където отчетността и етичната преценка са от първостепенно значение.

С развитието на изкуствения интелект границите на неговите възможности ще се изместят. Някои роли, считани за безопасни днес, може евентуално да бъдат предизвикани от нови иновации (например, системите с изкуствен интелект постепенно навлизат в творческите области, като композират музика или пишат новинарски статии). Горепосочените професии обаче имат вградени човешки елементи , които са трудни за кодиране: емоционална интелигентност, сръчност в неструктурирана среда, междудоменно мислене и истинска креативност. Те действат като защитен ров около тези професии. Всъщност експертите често казват, че в бъдеще професиите ще се развиват, а не ще изчезнат напълно – човешките работници в тези роли ще използват инструментите на изкуствения интелект, за да бъдат още по-ефективни. Често цитирана фраза улавя това: изкуственият интелект няма да ви замени, но човек, който го използва, може. С други думи, тези, които използват изкуствен интелект, вероятно ще надминат тези, които не го правят, в много области.

В обобщение, професиите, които най-малко вероятно ще бъдат заменени от ИИ/професии, които ИИ не може да замени, са тези, които изискват едно или повече от следните: социална и емоционална интелигентност (грижа, водене на преговори, менторство), творчески иновации (изкуство, изследвания, дизайн), мобилност и сръчност в сложни среди (квалифицирани занаяти, реагиране при извънредни ситуации) и цялостна преценка (стратегия, лидерство). Докато ИИ все повече ще навлиза в тези области като асистент, основните човешки роли засега ще останат. Предизвикателството пред работниците е да се съсредоточат върху уменията, които ИИ не може лесно да имитира – емпатия, креативност, адаптивност – за да гарантират, че те ще останат ценни допълнения към машините.

Експертни мнения за бъдещето на труда

Не е изненадващо, че мненията се различават, като някои предричат ​​радикални промени, а други наблягат на по-постепенна еволюция. Тук сме събрали няколко проницателни цитата и гледни точки от лидери на мисълта, предоставяйки спектър от очаквания:

• Кай-Фу Лий (експерт по изкуствен интелект и инвеститор): Лий предвижда значителна автоматизация на работните места през следващите две десетилетия. „В рамките на десет до двадесет години, според мен, ще бъдем технически способни да автоматизираме 40 до 50 процента от работните места в Съединените щати“, каза той ( Кай-Фу Лий Цитати (автор на AI Superpowers) (страница 6 от 9) ). Лий, който има десетилетия опит в областта на изкуствения интелект (включително бивши роли в Google и Microsoft), смята, че широк спектър от професии ще бъдат засегнати – не само работни места във фабрики или услуги, но и много длъжности в „белите якички“. Той предупреждава, че дори за работниците, които не бъдат напълно заменени, изкуственият интелект ще „намали добавената им стойност“, като поеме части от работата им, потенциално намалявайки силата на договаряне и заплатите на работниците. Тази гледна точка подчертава загрижеността относно широко разпространеното изместване и общественото въздействие на изкуствения интелект, като например засиленото неравенство и необходимостта от нови програми за обучение на работното място.

• Мери К. Дейли (президент на Федералния резерв на Сан Франциско): Дейли предлага контрааргумент, вкоренен в икономическата история. Тя отбелязва, че макар изкуственият интелект да ще наруши работните места, историческите прецеденти предполагат нетен балансиращ ефект в дългосрочен план. „Никоя технология в историята на всички технологии никога не е намалявала заетостта в интернет“, отбелязва Дейли, напомняйки ни, че новите технологии са склонни да създават нови видове работни места, дори когато изместват други ( Ръководителят на резервния резерв на Федералния резерв на Сан Франциско Мери Дейли на конференцията Fortune Brainstorm Tech: Изкуственият интелект замества задачите, а не хората - Федерален резерв на Сан Франциско ). Тя подчертава, че изкуственият интелект вероятно ще трансформира работата, а не ще я елиминира напълно . Дейли предвижда бъдеще, в което хората работят редом с машини – изкуственият интелект ще се справя с досадните задачи, а хората ще се фокусират върху работата с по-висока стойност – и подчертава значението на образованието и преквалификацията, за да се помогне на работната сила да се адаптира. Нейните перспективи са предпазливо оптимистични: изкуственият интелект ще повиши производителността и ще създаде богатство, което може да стимулира растежа на работните места в области, които може би все още не си представяме.

• Бил Гейтс (съосновател на Microsoft): Гейтс говори много за изкуствения интелект през последните години, изразявайки както вълнение, така и загриженост. В интервю от 2025 г. той направи смело предсказание, което привлече вниманието на медиите: възходът на напредналия изкуствен интелект може да означава, че „хората няма да са необходими за повечето неща“ в бъдеще ( Bill Gates Says Humans Won't Be Need for 'Power Things' in the AI ​​Age | EGW.News ). Гейтс предположи, че много видове работа – включително някои висококвалифицирани професии – биха могли да бъдат поети от изкуствен интелект с развитието на технологията. Той даде примери в здравеопазването и образованието , представяйки си изкуствен интелект, който може да функционира като лекар или учител от най-висок клас. „Страхотен“ лекар с изкуствен интелект би могъл да стане широко достъпен, което потенциално би намалило недостига на човешки експерти. Това означава, че дори роли, традиционно считани за безопасни (поради изискване на обширни знания и обучение), биха могли да бъдат възпроизведени от изкуствен интелект с течение на времето. Гейтс обаче също така призна ограниченията на това, което хората ще приемат от изкуствения интелект. Той с хумор отбеляза, че макар изкуственият интелект да спортува по-добре от хората, хората все още предпочитат човешки спортисти в развлеченията (няма да плащаме, за да гледаме роботизирани бейзболни отбори). Гейтс остава оптимист като цяло – той вярва, че изкуственият интелект ще „освободи хората“ за други занимания и ще доведе до повишена производителност, въпреки че обществото ще трябва да управлява прехода (евентуално чрез мерки като образователни реформи или дори универсален базов доход, ако настъпи мащабна загуба на работни места).

• Кристалина Георгиева (управляващ директор на МВФ): От гледна точка на политиката и световната икономика, Георгиева подчертава двойствения характер на въздействието на ИИ. „ИИ ще засегне почти 40% от работните места по света, като ще замести някои и ще допълни други“, пише тя в анализ на МВФ ( „ИИ ще трансформира световната икономика. Нека се уверим, че е от полза за човечеството “). Тя посочва, че развитите икономики са по-силно изложени на ИИ (тъй като по-голям дял от работните места включват висококвалифицирани задачи, които ИИ потенциално може да изпълнява), докато развиващите се страни може да видят по-малко непосредствено изместване. Позицията на Георгиева е, че нетният ефект от ИИ върху заетостта е несигурен – той би могъл да повиши глобалната производителност и растеж, но също така потенциално да разшири неравенството, ако политиките не се поддържат. Тя и МВФ призовават за проактивни мерки: правителствата трябва да инвестират в образование, мрежи за социална сигурност и програми за повишаване на квалификацията, за да гарантират, че ползите от ИИ (по-висока производителност, създаване на нови работни места в технологичните сектори и др.) са широко разпространени и че работниците, които губят работа, могат да преминат към нови роли. Това експертно мнение потвърждава, че макар ИИ да може да замести работните места, резултатът за обществото зависи до голяма степен от това как реагираме.

• Други лидери в индустрията: Многобройни технологични изпълнителни директори и футуристи също са се включили. Главният изпълнителен директор на IBM Арвинд Кришна, например, отбеляза, че изкуственият интелект първоначално ще повлияе „първо на работата в „белите якички“ , автоматизирайки бек-офис и канцеларската работа (като HR ролите, които IBM рационализира), преди да премине в по-технически области ( IBM ще спре наемането на персонал в план да замени 7800 работни места с изкуствен интелект, съобщава Bloomberg | Reuters ). В същото време Кришна и други твърдят, че изкуственият интелект ще бъде мощен инструмент за професионалистите – дори програмистите използват асистенти за кодиране с изкуствен интелект, за да увеличат производителността, което предполага бъдеще, в което сътрудничеството между човек и изкуствен интелект е норма в квалифицираните работни места, а не пряко заместване. Ръководителите в отдела за обслужване на клиенти, както беше цитирано по-рано, предвиждат изкуственият интелект да обработва по-голямата част от рутинните взаимодействия с клиентите, като хората се фокусират върху сложни случаи ( 59 статистики за обслужване на клиенти с изкуствен интелект за 2025 г. ). А публични интелектуалци като Андрю Янг (който популяризира идеята за универсален базов доход) предупредиха за загубата на работа на шофьори на камиони и служители в кол центрове, като се застъпиха за системи за социална подкрепа, които да се справят с безработицата, причинена от автоматизацията. За разлика от това, академици като Ерик Бринйолфсон и Андрю МакАфи говорят за „парадокса на производителността“ – че ползите от изкуствения интелект ще дойдат, но само заедно с човешките работници, чиито роли са предефинирани, а не елиминирани. Те често наблягат на увеличаването на човешкия труд с изкуствен интелект, а не на масовото му заместване, въвеждайки фрази като „ работниците, използващи изкуствен интелект, ще заменят тези, които не го правят “.

По същество експертните мнения варират от много оптимистични (ИИ ще създаде повече работни места, отколкото ще унищожи, точно както направиха миналите иновации) до силно предпазливи (ИИ може да измести безпрецедентна част от работната сила, което ще изисква радикални корекции). И все пак общата нишка е, че промяната е сигурна . Характерът на работата ще се промени, когато ИИ стане по-способен. Експертите единодушно са съгласни, че образованието и непрекъснатото обучение са жизненоважни – работниците на бъдещето ще се нуждаят от нови умения, а обществата ще се нуждаят от нови политики. Независимо дали ИИ се разглежда като заплаха или като инструмент, лидерите в различни индустрии подчертават, че сега е моментът да се подготвим за промените, които той ще донесе на работните места. В заключение ще разгледаме какво означават тези трансформации за световната работна сила и как отделните хора и организациите могат да се ориентират по пътя напред.

Какво означава това за глобалната работна сила

Въпросът „какви работни места ще замени ИИ?“ няма един-единствен, статичен отговор – той ще продължи да се развива с нарастването на възможностите на ИИ и с адаптирането на икономиките. Това, което можем да различим, е ясна тенденция: ИИ и автоматизацията ще елиминират милиони работни места през следващите години, като едновременно с това ще създадат нови работни места и ще променят съществуващите . Световният икономически форум прогнозира, че до 2027 г. около 83 милиона работни места ще бъдат заличени поради автоматизацията, но 69 милиона нови работни места ще се появят в области като анализ на данни, машинно обучение и дигитален маркетинг – нетен ефект от -14 милиона работни места в световен мащаб ( ИИ замества работни места: статистика и факти [2024*] ). С други думи, ще има значителен текучество на пазара на труда. Някои роли ще изчезнат, много ще се променят и ще се появят изцяло нови професии, за да отговорят на нуждите на икономика, задвижвана от ИИ.

За глобалната работна сила това означава няколко ключови неща:

• Преквалификацията и повишаването на квалификацията са наложителни: На работниците, чиито работни места са изложени на риск, трябва да се предоставят възможности да усвоят нови умения, които са търсени. Ако изкуственият интелект поема рутинните задачи, хората трябва да се съсредоточат върху нерутинните. Правителствата, образователните институции и компаниите ще играят роля в улесняването на програмите за обучение – независимо дали става въпрос за съкратен складов работник, който се учи да работи с роботи за поддръжка, или за представител на отдела за обслужване на клиенти, който се учи да контролира чатботове с изкуствен интелект. Ученето през целия живот е на път да се превърне в норма. От положителна гледна точка, тъй като изкуственият интелект поема тежката работа, хората могат да преминат към по-удовлетворяваща, креативна или сложна работа – но само ако имат уменията за това.

• Сътрудничеството между човек и изкуствен интелект ще определи повечето работни места: Вместо пълно поемане на контрол от изкуствен интелект, повечето професии ще се развият в партньорства между хора и интелигентни машини. Работниците, които ще процъфтяват, ще бъдат тези, които знаят как да използват изкуствения интелект като инструмент. Например, адвокат може да използва изкуствен интелект за незабавно проучване на съдебна практика (вършейки работата, която преди е вършил екип от параюристи) и след това да приложи човешка преценка, за да изработи правна стратегия. Фабричен техник може да ръководи флотилия от роботи. Дори учителите могат да използват преподаватели с изкуствен интелект, за да персонализират уроците, докато се фокусират върху менторство на по-високо ниво. Този модел на сътрудничество означава, че длъжностните характеристики ще се променят – ще се наблегне на надзора върху системите с изкуствен интелект, интерпретацията на резултатите от изкуствения интелект и междуличностните аспекти, с които изкуственият интелект не може да се справи. Това също така означава, че измерването на въздействието върху работната сила не се отнася само до загубените или спечелените работни места, а до променените . Почти всяка професия ще включва известна степен на помощ от изкуствен интелект и адаптирането към тази реалност ще бъде от решаващо значение за работниците.

• Политика и социална подкрепа: Преходът може да бъде труден и повдига политически въпроси в световен мащаб. Някои региони и индустрии ще бъдат по-силно засегнати от загубата на работни места, отколкото други (например, развиващите се икономики с силно производство може да се сблъскат с по-бърза автоматизация на трудоемки работни места). Може да има нужда от по-силни мрежи за социална сигурност или иновативни политики – идеи като универсален базов доход (УБД) бяха предложени от личности като Илон Мъск и Андрю Янг в очакване на безработица, предизвикана от изкуствения интелект ( Илон Мъск казва, че универсалният доход е неизбежен: Защо той мисли... ). Независимо дали УБД е отговорът, правителствата ще трябва да следят тенденциите в безработицата и евентуално да удължат обезщетенията за безработица, услугите за намиране на работа и образователните стипендии в засегнатите сектори. Международното сътрудничество също може да е необходимо, тъй като ИИ може да разшири разликата между високотехнологичните икономики и тези с по-малък достъп до технологии. Глобалната работна сила може да преживее миграция на работни места към благоприятни за ИИ места (точно както производството се премести в страни с по-ниски разходи в по-ранните десетилетия). Политиците ще трябва да гарантират, че икономическите ползи от ИИ (по-голяма производителност, нови индустрии) водят до широк просперитет, а не само до печалби за малцина.

• Подчертаване на човешката уникалност: С навлизането на изкуствения интелект в обществото, човешките елементи на работата придобиват още по-голямо значение. Черти като креативност, адаптивност, емпатия, етична преценка и интердисциплинарно мислене ще бъдат сравнителното предимство на човешките работници. Образователните системи може да се насочат, за да наблегнат на тези меки умения, наред с STEM уменията. Изкуствата и хуманитарните науки биха могли да станат ключови за развиването на качества, които правят хората незаменими. В известен смисъл, възходът на изкуствения интелект ни подтиква да предефинираме работата в по-човешко-центричен план – ценейки не само ефективността, но и качества като клиентското изживяване, творческите иновации и емоционалните връзки, където хората се отличават.

В заключение, изкуственият интелект ще замени някои работни места – особено тези, които изпълняват много рутинни задачи – но също така ще създаде възможности и ще разшири много роли. Въздействието ще се усети в почти всички индустрии, от технологии и финанси до производство, търговия на дребно, здравеопазване и транспорт. Глобална перспектива показва, че докато развитите икономики може да видят по-бърза автоматизация на работните места „бели якички“, развиващите се икономики все още може да се борят с машинното заместване на ръчните работни места в производството и селското стопанство с течение на времето. Подготовката на работната сила за тези промени е глобално предизвикателство.

Компаниите трябва да бъдат проактивни в етичното и интелигентно внедряване на изкуствен интелект – използвайки го, за да дадат възможност на служителите си, а не само за да намалят разходите. Работниците, от своя страна, трябва да останат любопитни и да продължават да учат, тъй като адаптивността ще бъде тяхната предпазна мрежа. А обществото като цяло трябва да насърчава начин на мислене, който цени синергията между човека и изкуствения интелект: разглеждайки изкуствения интелект като мощен инструмент за повишаване на човешката производителност и благосъстояние, а не като заплаха за човешкия поминък.

Работната сила на утрешния ден вероятно ще бъде такава, в която човешката креативност, грижа и стратегическо мислене работят ръка за ръка с изкуствения интелект – бъдеще, в което технологиите подобряват човешкия труд, вместо да го правят остарял. Преходът може да не е лесен, но с подготовка и правилните политики, глобалната работна сила може да се превърне в устойчива и дори по-продуктивна в ерата на изкуствения интелект.

Статии, които може да искате да прочетете след тази бяла книга:

🔗 Топ 10 инструменти за търсене на работа с изкуствен интелект – Революционизираме наемането на работа.
Открийте най-добрите инструменти с изкуствен интелект за по-бързо намиране на работа, оптимизиране на кандидатури и получаване на работа.

🔗 Кариерни пътеки в областта на изкуствения интелект – Най-добрите работни места в областта на изкуствения интелект и как да започнете.
Разгледайте най-добрите възможности за кариера в областта на изкуствения интелект, какви умения са необходими и как да започнете своя път в тази област.

🔗 Работа в областта на изкуствения интелект – текущи кариери и бъдещето на заетостта в областта на изкуствения интелект.
Разберете как изкуственият интелект променя пазара на труда и къде се крият бъдещите възможности в индустрията на изкуствения интелект.